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초강력 태풍 '찬투' 사흘간 상하이 강타...15~16일쯤 제주와 남부에 폭우
동아사이언스
l
2021.09.12
제14호 태풍 '찬투'가 15~16일 한반도 부근, 특히 제주도와 남부지방에 폭우를 내릴 전망이다. 제주에는 최대 500mm가 예상된다. 과거 유례 없 ... 45분 기준 찬투가 17일 오전 9시 즈음에야 한반도 남부 지방에 영향을 줄 것으로 내다봤다.
정확
한 예상 진로는 14일이 지나서야 알 수 있을 전망이다 ... ...
산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발
동아사이언스
l
2021.09.12
그 결과 민감도 0.923와 특이도 0.855로 알고리즘으로 산화스트레스 위험을 예측하는
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성이 매우 뛰어난 것으로 나타났다. 이 두 수치는 1에 가까울수록 알고리즘이 예측한 결과가 실제에 적중할 확률이 높다. 연구팀은 건강한 인구 집단에서 산화스트레스 위험을 예측해 만성질환을 예방할 수 ... ...
코로나19 백신 유효기간 오접종... 실제 기한 스티커 부착 등 대책 발표
동아사이언스
l
2021.09.10
접종기관들은 접종 전에 백신의 자체 유통기한과 냉장 유효기간을 모두
정확
하게 확인하라"며 "위탁의료기관은 냉장상태(2~8℃)의 백신을 배송받고 있는데 화이자 백신과 모더나 백신은 냉동상태를 해동시킨 날로부터 각각 31일, 30일까지 접종 가능하다"고 말했다. 아스트라제네카(AZ) 백신은 냉장 ... ...
"구제역 확산 막는 캡슐 개발의 비결은 여성 창업자가 겪는 어려움 이겨낸 결과"
동아사이언스
l
2021.09.10
수집한다. 여기에 인공지능(AI)을 통한 기계학습(딥러닝) 기술 도입으로 질병탐지
정확
도도 높였다. 캡슐은 사탕수수에서 원료를 추출해 가축에 유해하지 않다는 게 회사 측 설명이다. 미국과 일본, 덴마크 등에 해당 제품을 수출하는 성과도 냈다. 이런 성과를 인정받아 현재 대통령직속 ... ...
중국 내달 mRNA 백신 자체 생산…연간 2억도스 생산능력
연합뉴스
l
2021.09.10
생산할 수 있다. 보도에 따르면 군사의학연구원 등이 개발한 mRNA 백신은 항원 타깃이
정확
하고 중화항체 수준이 높아 안전성이 높다. 비용도 적게 들어 대규모 접종에 용이한데 1차례 주사 분량이 개별 포장돼 있고 상온에서는 일주일간, 4℃에서는 더 오랜 기간 보관할 수 있다. 이 백신은 ... ...
코로나19 mRNA 백신 만든 과학자들 ‘과학계 오스카상’ 받는다
동아사이언스
l
2021.09.10
수치트라 세바스찬 영국 케임브리지대 물리학부 교수는 고온 초전도체의 전자기장을
정확
히 측정해 고온 초전도체에 대한 그간의 개념을 완전히 바꾼 공로가 인정됐다. 알렉산드라 코르시 미국 텍사스공대 천체물리학부 교수 등 미국 천체물리학자 4명은 두 중성자별의 충돌을 처음으로 ... ...
허베이스피릿호 사고가 준 교훈…시시각각 바뀌는 한반도 바다 환경 예측한다
동아사이언스
l
2021.09.10
해양재난재해연구센터 책임연구원은 “현장에 제공할 자료를 만들 때 신속하고
정확
하게 필요한 정보를 빨리 제공하고 싶은 마음이 앞서 답답했던 적이 많다”며 “해양 대응 분야에도 슈퍼컴퓨터가 도입되기를 바라고 있다”고 말했다 ... ...
AI로 성범죄 피해영상 99% 이상 걸러낸다
동아사이언스
l
2021.09.09
기능' 등이다. 연구팀은 이 시스템이 콘텐츠 유해성을 판단하는 성능이 99.4% 이상으로
정확
하며, 검출속도도 0.01초 이하로 빠르다고 밝혔다. 1프레임당 약 100만 번씩 영상 간의 유사도를 세밀하게 비교할 만큼 정교하다. 연구진은 지난 6월부터 두달간 시험운영하면서 피해 영상물의 검색 키워드, ... ...
디스플레이 권위자 권오경 한양대 석좌교수, 대한민국최고과학기술인상 수상
동아사이언스
l
2021.09.09
전문가로 꼽힌다. 특히 현실적으로 불가능하다고 여겨지던 매우 낮은 전류 수준까지
정확
하게 제어할 수 있는 AMOLED 화소 회로와 구동 회로를 개발해 모바일용 AMOLED 디스플레이 양산을 가능하게 만들었다. 또 TV 디스플레이에도 AMOLED 기술을 적용할 수 있도록 전류 수준 제어뿐 아니라 ... ...
[랩큐멘터리]기계 기술의 범위와 깊이를 확장하는 AI 응용연구의 산실
동아사이언스
l
2021.09.08
목표로 하고 있다. 기계 분야는 AI가 적용되기 어려운 분야 중 하나다. 기계시스템이 항상
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하게 움직이는 것을 목표로 개발되기 때문에 비정상적인 상태를 파악하는 데이터가 부족해 AI를 운영하기 힘들다. 기계시스템이 가져온 센서 데이터도 컴퓨터가 처리하는 언어와 다른 구조를 가진다. ... ...
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