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"물체"(으)로 총 1,653건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 신생아가 세상을 흑백으로 보는 이유2024.06.12
- 직후에는 흑백의 방에 지내게 하는 식으로 색 정보를 억제해 반사되는 빛의 양에 따라 물체를 구분할 수 있는 능력을 충분히 갖추게 한 뒤 총천연색 세계를 접해 색 정보를 처리할 수 있게 한다. 시각피질 뉴런의 70%가 색 정보를 처리할 정도로 인간의 시지각에서 색은 중요한 정보이지만 사물을 ... ...
- 전북 부안군 남남서쪽 규모 4.8 지진…올해 최대 규모동아사이언스 l2024.06.12
- 충남, 충북에서 Ⅲ을 기록했다. 진도 Ⅴ는 거의 모든 사람이 진동을 느끼고 불안정한 물체가 넘어질 수 있는 수준이다. 이번 지진은 올해 한반도 및 주변 해역에서 발생한 지진 중 규모가 가장 큰 것으로 알려졌다. ... ...
- 로봇이 음식쓰레기·재활용품도 구분…복잡한 인간 촉각 모방동아사이언스 l2024.06.12
- 분류하기 쉬운 물체 유형부터 귤 껍질이나 헝겊 조각처럼 보다 분류하기 어려운 물체까지 식별할 수 있도록 학습시켰다. 센서의 성능을 테스트하기 위해 쓰레기를 분류하는 지능형 로봇도 만들었다. 이 로봇은 처음 보는 빈 상자, 빵 부스러기, 비닐봉지, 플라스틱병, 냅킨, 스펀지, 귤 껍질, ... ...
- 잡아당겨도 고해상도 유지하는 OLED 디스플레이동아사이언스 l2024.06.11
- 잡아당겼을 초기 69%에서 42%로 발광 면적비가 감소한다. 연구팀은 "이 디스플레이는 구형 물체, 실린더, 인체 부위와 같은 곡면에서 안정적으로 동작한다"고 말했다. KAIST 연구팀이 개발한 디스플레이 개념도. KAIST 제공 ... ...
- 초신성 80개 새롭게 발견…"우주 팽창 연구 큰 자원"동아사이언스 l2024.06.11
- 연구팀은 1년 간격으로 관측한 여러 장의 이미지를 비교해 관측된 밝기가 달라진 물체를 확인했다. 시간이 지남에 따라 밝기가 달라지는 현상은 초신성의 증거다. 연구팀은 분석을 통해 약 80개의 초신성을 새롭게 발견하는 데 성공했다. 연구팀은 "초기 우주에서 기존에 확인됐던 초신성보다 10배 ... ...
- 라그랑주점이 뭐길래...문 연 우주청, 탐사목표 제시한 이유동아사이언스 l2024.06.10
- 진출했거나 진출할 예정이기 때문이다. L4는 L5와 함께 이론적으로 다른 지점보다 물체가 안정된 평형상태를 유지할 수 있는 조건을 갖춘 것으로 여겨진다. 라그랑주점을 기준으로 원심력을 형성하는 두 천체가 일정한 질량비를 만족했을 때 안정적인 평형상태를 유지할 수 있다. L4에선 '태양-지구 ... ...
- 우주 쓰레기가 우리 집으로 떨어질 수도 있다과학동아 l2024.06.08
- 오늘날 더 많은 도전이 우주를 조준하고 있습니다. 하지만 밤하늘에 반짝이는 우주 물체가 내 집을 박살 낼 수도 있다는 두려움이 그 도전의 발목을 잡는 일은 없어야겠지요. 제2의 오테로 씨가 나오기 전에 방법을 찾아야 합니다. ※관련기사 과학동아 6월호, 찢어진 주택, 손해 보상을 ... ...
- 우주청이 소행성 '아포피스'·라그랑주점을 탐사하려는 이유동아사이언스 l2024.06.02
- 보낼 계획을 준비 중이다. 마지막 남은 L4는 L5와 함께 이론적으로 다른 지점보다 물체가 안정된 평형상태를 유지할 수 있는 조건을 갖춘 것으로 여겨진다. 라그랑주 점에 원심력을 형성하는 두 천체가 일정한 질량비를 만족했을 때 안정적인 평형상태를 유지할 수 있다. L4에선 태양-지구와 달 ... ...
- 벌새 뇌 속엔 3D 지도…빠르게 나는 이유 찾았다동아사이언스 l2024.06.01
- 착지 장소를 찾기 위해서인 것으로 분석됐다. 벌새의 뇌가 촉각에서 얻은 정보를 통해 물체를 피하는 메커니즘이 다양한 센서 기술에 활용될 수 있다. 연구팀은 "이동하거나 작업에 사용되는 의족과 자율 장치 등 다양한 기술 발전에 응용될 수 있다"고 기대했다. 또 이같은 메커니즘을 이해하는 ... ...
- 손 하나에 엄지 둘 로봇 상용화 합격점동아사이언스 l2024.05.31
- 확인하기 위해 케임브리지대 연구팀은 실험 참가자에게 세번째 엄지손가락을 활용해 물체를 이동시키는 실험을 진행했다. 그 결과 13명을 제외한 참가자 약 98%가 지시를 받은 지 1분 만에 능숙하게 작업을 수행했다. 작업을 완수하지 못한 13명 중 6명은 로봇이 몸에 잘 맞지 않는 10세 미만이었다. ... ...
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