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"자동"(으)로 총 439건 검색되었습니다.
- [인간 행동의 진화] 애국심의 진화, 국뽕의 진화2021.01.03
- 또 있다. 왜 우리는 자기 집단을 숭상하고, 다른 집단을 왜 미워하는가? 삼성화재와 자동차보험을 계약했다고 해서, 삼성화재와 사랑에 빠지면서 현대해상을 증오하는 사람이 있는가? 조지 버나드 쇼는 이렇게 말했다. “애국심이란 것은, 근본적으로는, 이 세상에 존재하는 국가 중 특정 국가가 ... ...
- [의학게시판] 공현식 분당서울대병원 교수, 상지재건술 지침서 공개 外동아사이언스 l2020.12.31
- 기술을 이용해 의료진들이 장소 구애에 없이 블루투스 마이크를 통해 전자의무기록지에 자동으로 작성하는 보이스 EMR을 7개 진료영역에 구축할 계획이다 ... ...
- [의학바이오게시판] 서울보라매병원-전문건설협회 후원금 전달식 개최 外동아사이언스 l2020.12.30
- 교수는 인공지능(AI) 기반 정밀의료 솔루션 닥터앤서의 뇌전증 연구과제를 통해 뇌파를 자동으로 정량 분석하는 소프트웨어를 개발하는 데 기여한 공을 인정받았다. ■아벨리노가 미국 내 코로나19 진단검사 100만건을 달성했다고 29일 밝혔다. 아벨리노는 유전자 진단 및 치료제 연구개발 기업으로 ... ...
- [랩큐멘터리]인간을 대신해 반도체 집적도 해결할 이상적인 설계자 나온다동아사이언스 l2020.12.29
- 활용한 설계 자동화에 주목하고 있다. 캐드앤에스오씨설계연구실은 구성원 절반이 설계 자동화를 연구하고 나머지 절반은 실제 설계를 연구하기 때문에 서로 협업을 하기 쉽다. 해외 연구 그룹과 설계 기업과의 산학협력 연구를 통해 트렌드에 맞는 연구도 자주 이뤄진다. 시스템 반도체 설계 ... ...
- "AI 면접관, 왜 나를 떨어뜨렸는지 설명해줘" 동아사이언스 l2020.12.24
- 개발하고 보급할 계획”이라고 말했다. ●산업계 AI 활용…의료부터 금융, 자동차까지 정부는 의료, 금융, 행정, 고용·노동, 포용·복지, 교통 등 AI를 산업계로 확산하기 위한 법적·제도적 뒷받침에도 나섰다. 신약개발과 의료 데이터 분석 등 의료 분야에서는 AI 활용이 계속 증가하고 있다. ... ...
- [과학게시판] 국립과천과학관, 과학원리 체험콘텐츠 개발 및 보급 확대 外동아사이언스 l2020.12.21
- 혁신 전략'을 주제로 발표하고 기술사업화 우수성과로는 BIK테라퓨틱스의 방사성의약품 자동합성 카세트 생산 신기술과 임현식 동국대 물리반도체과학부 교수가 개발한 고감도 저선량 방사선 센서가 소개될 예정이다 ... ...
- 체온 측정 스마트 반지 코로나19 확산 막는 첨병될까연합뉴스 l2020.12.15
- 반지는 체온과 호흡, 심박수 등 신체 리듬을 지속해서 측정하고 모바일 앱을 이용해 자동 기록한다. 연구팀은 이들 체온측정 자료를 통해 50명 중 38명에게서 증상을 느끼거나 병원을 찾기 전에 발열 현상이 있었던 것으로 밝혀냈다. 스마르 교수는 이들의 발열 신호는 미미한 것이 아니라 "발열 ... ...
- 배터리로만 3일 냉장 유지하는 콜드체인 컨테이너 나왔다동아사이언스 l2020.12.08
- 적용해 내부의 단열 성능을 높였다. 연구팀은 내부온도를 인식해 냉동 단계를 자동으로 조절하는 장치를 개발했다. 기존의 냉동 장치는 내부 온도가 설정한 온도의 차이를 고려하지 않고 켜지거나 꺼졌다. 새로 개발한 장치는 온도차에 맞춰 냉동 단계를 조절하기 때문에 전력 효율을 높였다. ... ...
- 스페이스X 유인우주선·화물선,동시에 ISS 머문다 동아사이언스 l2020.12.07
- 화물 적재량이 20% 더 많고 5번까지 재활용할 수 있다. ISS의 로봇팔이나 사람의 도움 없이 자동 도킹도 가능하다. ISS에는 75일 동안 머물 수 있다. 이번 발사는 NASA가 최초로 재활용 로켓 사용을 허가한 사례기도 하다. 이번 발사에 쓰인 팔콘9의 1단 로켓은 앞서 3번 사용됐었다. 지금까지 NASA는 NASA와 ... ...
- 구글 AI, 생명과학의 미스터리 단백질 접힘 문제 해결 눈앞동아사이언스 l2020.12.01
- 매일 1~2개씩 아미노산 서열을 공개해 대회가 열리기 전까지 총 100개 정도의 문제를 낸다. 자동화 서버를 이용하는 참가자는 3일, 직접 예측하는 참가자는 2주 안에 단백질 구조를 예측해 제출해야 한다. 조직위원회는 10월 말쯤 참가자가 제출한 예측 정확도를 평가해 대회 기간 중 결과를 발표한다. ... ...
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