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"연구원"(으)로 총 6,796건 검색되었습니다.
- [비하인드 로켓] 우주로 가는 관문 발사장 명당을 찾아서과학동아 l2019년 09호
- KSR-III 사업부터 2002~2013년 나로호 사업까지 총 책임자를 맡았다. 2014~2017년 한국항공우주연구원장을 맡아 2021년 발사 예정인 한국형발사체 누리호(KSLV-Ⅱ) 개발을 이끌었다. gwcho@kari.re ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 지진 전조현상 식별한다수학동아 l2019년 09호
- 전에 고유한 음향신호가 발생한다는 사실을 발견했습니다. 연구에 참여한 케 가오 연구원은 단층 사이에 응축돼 있던 힘이 한계를 넘어서면서 이런 음향신호가 발생한다고 설명했습니다. 음향신호 뒤에 숨겨진 메커니즘을 정확히 이해하기 위해 연구팀은 슈퍼컴퓨터를 동원해 단층대에 존재하는 ... ...
- [따끈따끈한 수학] 컴퓨터 과학 분야 난제, 민감도 추측 2쪽짜리 증명으로 해결!수학동아 l2019년 09호
- 수학과를 졸업하고, 미국 프린스턴대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 현재 기초과학연구원과 KAIST에서 연구와 강의를 하고 있습니다. 그래프이론과 이산수학, 조합적 최적화가 주요 연구 분야입니다. 2012년에는 젊은과학자상(대통령상)을 수상했고, 2017년에는 한국차세대과학기술한림원 회원으로 ... ...
- “7만 종 ‘생명의 설계도’ 만들어요”과학동아 l2019년 09호
- 1990년 인간 게놈 프로젝트(HGP) 를 처음 시작한 곳으로 올해 20주년을 맞는다. 이 연구원은 유전체 분석을 위한 고성능 슈퍼컴퓨터를 필요하면 언제든지 쓸 수 있다는 것을 연구소의 가장 큰 장점으로 꼽았다. 그에게 지치지 않고 계속해서 새로운 도전을 할 수 있는 비결을 물었다. 그러자 “목표에 ... ...
- 한국은 왜 반도체 강국이라면서 소재산업은 부실한가과학동아 l2019년 09호
- 바꿀 수밖에 없고, 그만큼 더 많은 시간과 노력이 필요하다”고 말했다. 윤성철 한국화학연구원 에너지소재연구센터장은 “일본이 소재 강국이 된 것은 20~30년간 한 연구 주제에 집중할 수 있도록 정부의 꾸준한 지원이 있었기 때문”이라며 “정부의 연구 과제를 따내기 위해 매번 연구 주제를 ... ...
- [나의 논문 투고기] 미지의 성단을 찾아서 '고딩' 3년을 모두 바쳤다과학동아 l2019년 09호
- ‘U’, 안 교수님이 재직하고 있는 부산대의 ‘P’, 그리고 이 박사님이 소속된 한국천문연구원의 ‘K’를 모아 ’UPK‘라고 명명했다.비록 힘든 시간이 많았지만 이번 일을 계기로 과학자가 하는 연구라는 일에 대해 많이 배웠다. ‘나도 과학자가 될 수 있겠다’라는 확신도 갖게 됐다. 나처럼 ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 범죄 현장 분석하는 새로운 방법 찾다수학동아 l2019년 09호
- 만든 수학 모형에 대입해 새로운 모형을 만들었습니다. 연구에 참여한 알렉산더 야린 연구원은 “이 모형이 범죄 수사학에서의 난제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 것”이라고 말했습니다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘유체물리’ 8월 6일자 온라인판에 게재됐습니다. ... ...
- 강원도로 출동한 영웅들, 산불을 막아라!어린이과학동아 l2019년 09호
- 자리Part 5. 산불로 출동한 사람들 도움강원석(국립산림과학원 산림보전복원연구과 연구원), 구남인(국립산림과학원 산림보전복원연구과 연구원), 길승호(강원대학교 산림환경과학대학 생태조경디자인학과 교수), 윤석(울산 생명의숲 사무국장), 이창우(숭실사이버대학교 소방방재학과 교수), ... ...
- 산불 철저하고 확실하게 대응한다어린이과학동아 l2019년 09호
- 현재는 센서가 제대로 기능을 하는지 시험 중이에요. 국가기상위성센터 정성래 연구원은 “천리안2A호의 산불 탐지 능력을 알아보기 위해 이번 산불을 분석해 봤다”며, “부족한 점을 보완해 실제 산불 현장에 도움이 될 것”이라고 말했답니다. 메가 드래곤을 닮은 거대 화학소방차 출동!산불 ... ...
- [과학뉴스] 구글 딥마인드, 의사보다 빨리 신장질환 진단하는 AI 개발과학동아 l2019년 09호
- 손상 환자의 경우에는 성공률이 90.2%로 뛰었다.교신저자인 조지프 레드샘 딥마인드 임상연구원은 “앞으로 AI가 환자의 부작용을 예측하는 데 도움을 줄 수 있을 것”이라며 “데이터에서 여성의 비율이 6.38%로 낮다는 한계 등을 개선하기 위해 추가 연구가 필요하다”고 밝혔다.doi: 10.1038/s41586-019-139 ... ...
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