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"수준"(으)로 총 3,419건 검색되었습니다.
- [IBS 코로나19 리포트] 코로나19 정복 가능할까?··· 여전히 예측하기 어려운 미래 2020.09.23
- 핵심과정을 차단하는 연구에 더 많은 노력이 필요할 것이다. 이 경우 인류는 지금 수준을 훨씬 넘어서는 코로나19와의 길고 힘든 싸움을 준비해야 한다. K-방역 Vs. 집단면역 세계적으로 유행한 코로나19에 대한 대응은 국가별로 달랐다. 엄격한 방역을 실시한 우리나라와 가장 대비되는 국가는 ... ...
- [과학게시판] GIST, 2021학년도 수시 입학전형 비대면 면접 실시 外동아사이언스 l2020.09.23
- 데이터 구축사업의 성공적 추진을 위한 핵심 관건인 데이터 품질관리 체계를 글로벌 수준으로 대폭 강화한다고 22일 밝혔다. 전문적인 품질검증 지원체계를 마련하기 위해 전문가들이 참여하는 ‘품질 자문위’를 구성하고 첫 킥오프 회의를 22일 10시 한국정보화진흥원 서울사무소에서 개최했다. ... ...
- 반도체용 불화수소 국산화 위한 품질평가 본격 착수동아사이언스 l2020.09.22
- 부품, 장비에 대한 신뢰성 평가기술 등을 지원해 왔다”며 “표준연이 가진 세계 최고 수준의 측정기술을 바탕으로 관련 산업의 국가 경쟁력 향상에 이바지하겠다”고 말했다. 시험서비스는 표준연 표준성과한마당(https://eshop.kriss.re.kr)에서 신청할 수 있다 ... ...
- 합법화됐지만…처방은 없었다동아사이언스 l2020.09.22
- 것으로 조사됐다고 밝혔다. 연구진은 영국 내 의료용 대마가 필요한 환자가 140만 명 수준이라고 추정했다. 연구진은 의료용 대마 처방이 제대로 이뤄지지 않으면서 결과적으로 중증 간질 환자 등 의료용 대마 제품이 필요한 환자들이 해외 구매로 눈을 돌리고 있으며, 이 과정에서 약효가 ... ...
- 정은경 "코로나19 감기처럼 될 수 있어" 재감염 가능성 인정동아사이언스 l2020.09.21
- 또한 명확하지는 않은 상황이다. 정 본부장은 “일반적으로 기저질환이나 확진자의 면역 수준이 면역 형성이나 재감염을 일으키는 데 영향을 줄 수 있는 요인이라고는 생각한다”면서도 “이 사례는 20대의 젊은 분이셔서 기저질환은 없었고 조사가 종료되면 정리해 말씀을 드리겠다”고 말했다. ... ...
- 마크로젠-SKT, 유전자검사 기반 구독형 헬스케어 서비스 출시동아사이언스 l2020.09.21
- 있다. 서비스 이용료는 1년에 9만9000원으로 시중의 소비자직접의뢰(DTC) 유전자검사의 50% 수준이다. 한 달에 8250원씩 월 구독료 방식으로 지불하면 된다. SKT 가입 고객은 누구나 가입할 수 있으며 SKT 티월드 홈페이지나 앱, 전국 매장을 통해 가입한 뒤 앱을 다운로드하면 이용 가능하다. 이수강 ... ...
- '새로운 먹거리' 그린바이오 산업 규모 10년내 2.7배로 키운다연합뉴스 l2020.09.21
- 핵심기술 개발과 시장 창출에 집중한다. 대체식품 핵심기술이 선진국 수준으로 발전할 수 있도록 지원하고 안전관리기준을 마련한다. 기능성 신소재, 맞춤형 식이설계 알고리즘 개발 등을 통해 질환자·고령자를 대상으로 하는 메디푸드도 활성화할 방침이다. 종자산업은 디지털기반 ... ...
- 개미사회에도 감염병에 맞선 치열한 투쟁이 있다 동아사이언스 l2020.09.21
- 개, 초파리는 61개의 냄새 수용체를 가진 반면 개미는 400개를 가졌다. 이는 사람과 비슷한 수준이다. 사람은 390개 정도를 가지고 있다. 개미는 감염병에 대처하기 위해 사회적 거리두기도 실천한다. 로렌트 켈러 스위스 로잔대 생태진화학과 교수팀은 2018년 정원개미 2266마리에 움직임을 추적하는 ... ...
- [표지로 읽는 과학]2030년까지 플라스틱 쓰레기 5300만t 쌓인다동아사이언스 l2020.09.20
- 각국이 지금 수준대로 플라스틱 쓰레기 감축에 노력을 기울이면 2030년까지 플라스틱 쓰레기가 최대 5300만t이 발생할 것이라는 암출한 전망이 나왔다. SCIENCE 제공 인류는 플라스틱 없이 미래를 살아갈 수 있을까. 반도체부터 섬유, 자동차 내장재 등 플라스틱은 20세기 기술의 진보를 주도하며 현대 ... ...
- [프리미엄 리포트]구글 AI에게 물었다…"유리는 고체인가,액체인가" 과학동아 l2020.09.19
- GNN은 유리 입자가 배열된 이미지 한 장만 보고도 그다음 입자들의 위치를 예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은 현존하는 가장 발전한 기계학습 예측 방법으로 알려진 미국 펜실베니아대 연구팀의 알고리즘보다 463배다. 무질서한 입자들 사이에 생긴 질서 연구팀은 단순히 유리 ... ...
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