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"알"(으)로 총 4,178건 검색되었습니다.
- [글로벌프런티어]가상의 세상과 소통하는 공존현실이 뜬다동아사이언스 l2019.06.13
- 분신을 1분 이내에 만들어냈다. 얼굴과 체형 등이 상당히 비슷해 금세 누구의 아바타인지 알 수 있을 정도였다. 여기에 자동으로 동작을 만들어주는 기능도 있어 자연스러운 동작이 저절로 생성됐다. 인체 정확하고 빠르게 측정해 아바타 만든다 김정규 실감교류인체감응솔루션연구단 연구원이 ... ...
- 이공계 대학원생들 “대학원 진학시 지도교수 능력, 인품 잘 봐야”동아사이언스 l2019.06.12
- 적어도 대학원 진학은 학업 또는 진로를 위해 주체적으로 결정한 경우가 대부분임을 알 수 있었다. 사진제공 BRIC 대학원 진학 전에 연구실이나 지도교수, 대학을 선택할 때 어떤 점을 고려했느냐고 묻는 질문에는 연구 분야 자체의 흥미와 전망을 가장 중요한 요소로 꼽았다. ‘연구 주제에 대한 ... ...
- [강석기의 과학카페] 손가락 비율은 과학적 근거가 있을까 2019.06.11
- 한다. 오스트리아 비엔나대의 심리학자 마틴 보라섹 교수는 “손가락 비교 연구는 알지 못하고 불확실한 토대에 지어진 집과 같다”며 “이런 연구가 과학을 ‘재현성 위기’에 빠뜨리고 있다”고 비난했다. 앞으로 또 어떤 손가락 비율 연구결과가 나올지 모르겠지만 필자가 이를 긍정적으로 ... ...
- 학대 겪은 아이, 성인 돼서도 폭력에 희생된다동아사이언스 l2019.06.11
- 이끈 소이어 박사과정연구원은 "아동폭력이 일어나기 쉬운 환경을 알면 그 패턴을 알 수 있다"며 "이 연구 결과를 활용해 아동학대 가능성이 있는 환경을 관리하는 데 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 한국보건사회연구원 류정희 연구위원팀은 연구보고서를 통해 "아동폭력을 겪은 부모가 자녀에게 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)동아사이언스 l2019.06.11
- 일본과 스위스가 최고 수준인데, 로봇 개발 수준 자체는 미국이 최고 수준인 것을 보면 알 수 있다. 현재 의료로봇의 완성도와 안전성, 유효성, 임상 적용 등을 다 따져보면 다빈치 로봇이 최고 수준이고 실제 수술 건수도 가장 많다. 다른 업체와 비교했을 때 독보적인 기술을 갖고 있는 경우도 ... ...
- AI 이용해 단기기억의 내부 작용 밝혀내다동아사이언스 l2019.06.11
- 한계로 신경세포나 시냅스에서 무슨 변화가 생겨 신경회로에 침묵 상태가 발생하는지 알 수 없었다. 연구팀은 동물 실험에서 얻은 데이터와 AI기술을 통해해 실제 뇌의 신경세포를 모방한 가상의 네트워크를 개발했다. 그런 다음 동물 실험에서 적용됐던 것과 동일한 단기기억 업무를 네트워크에 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 항암·맞춤치료 혁명 가져올 '오가노이드'동아사이언스 l2019.06.09
- 암이 발생했는지 원인을 찾거나, 개별 항암제의 치료효과가 어떻게 나타나는지 미리 알 수 있기 때문이다. 클레버스 교수는 "최근에는 항암치료 중에 암세포와 면역세포가 서로 어떤 작용을 하는지, 어떻게 하면 면역세포가 암세포를 공격하게 만들 수 있는지 등도 오가노이드로 연구하고 있다 ... ...
- [주말N수학] 반복 없이 색칠하기2019.06.08
- 바르토시 발차크, 데이비드 우드 ‘Planar graphs have bounded nonrepetitive chromatic number’, -노가 알론, 야로스와프 그리트추크, 마리우시 하우슈차크, 올리버 리오단 ‘Nonrepetitive colorings of graphs’ ※필자소개 엄상일 교수. KAIST 수학과를 졸업하고, 미국 프린스턴대에서 박사 학위를 받았다. 현재 ... ...
- [이강운의 곤충記]플라스틱 먹는 애벌레, 지구의 근심 덜어줄까2019.06.05
- 애벌레. 한국생명공학연구원 꿀벌부채명나방 애벌레는 원래 꿀벌의 벌통에 침입하여 알을 낳으며 애벌레는 벌집과 꿀을 먹는다. 꿀벌 통 밀랍의 화학구조가 플라스틱의 대표적인 존재인 폴리에틸렌과 크게 다르지 않은 일종의 ‘천연 플라스틱’이어서 애벌레는 벌통의 밀랍을 먹듯이 비닐봉지를 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 것 같다. 아직까지 한계점이라거나, 앞으로 해결해야 할 문제가 무엇인가 의료용 AI는 알파고 등 다른 AI와 마찬가지로 방대한 양의 데이터를 스스로 학습해 새로운 데이터를 만났을 때 이를 정확하게 분석하고 예측하는 역할을 한다. 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. ... ...
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