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"양"(으)로 총 4,987건 검색되었습니다.
- 중증 코로나19의 혈전 증가, 자기항체가 깊숙이 관여한다연합뉴스 l2020.11.03
- 코로나19 환자로부터 분리된 자기항체는 지금까지 관찰된 적이 없을 정도로 엄청난 양의 혈전을 생성했다. 중증 코로나19 환자에게 이런 식으로 혈전이 생기는 건 보고된 적이 없다. 이 유형의 자기항체 수치가 높은 환자는 호흡 기능도 약해졌다. 이런 자기항체는 또한 건강한 세포에도 염증을 ... ...
- 땀으로 전기 만드는 연료전지 효율 높인다동아사이언스 l2020.11.03
- 확인했다. 연구를 이끈 박정열 서강대 기계공학과 교수는 “이 연료전지를 의류, 양말, 속옷에 결합하면 체액을 활용해 많은 전기에너지를 생성할 수 있다”며 “향후 다른 섬유 기반 연료전지처럼 세탁 후에도 망가지지 않게 만드는 연구가 필요하다”고 말했다 ... ...
- 지구 기온 2도 상승 때 토양저장 탄소 2천300억t 배출연합뉴스 l2020.11.03
- 줄였으며, 이는 (기온상승 억제 목표를 맞추기 위해 앞으로 배출 할 수 있는 CO₂양을 나타내는) '탄소예산'을 정확히 산출하고 파리 기후협정 목표를 성공적으로 달성하는데 필수적인 것"이라고 했다. ... ...
- 한해 우주 충돌 사고만 12건, 우주 교통사고 감시하는 위성 뜬다동아사이언스 l2020.11.02
- 가 이뤄지는 시기를 겪었을 것으로 추정된다. 과학자들은 재이온화를 촉발한 엄청난 양의 에너지가 퀘이사에서 나왔을 가능성을 염두에 두고 있다. 스프라이트 프로젝트 책임자인 브라이언 플레밍 교수는 “스프라이트가 퀘이사의 잔재를 관측한다면 우주가 처음 형성됐을 당시 모습과 이후 어떤 ... ...
- 임신한 쥐 가습기 살균 성분 노출시켰더니 '태자' 발육에 악영향동아사이언스 l2020.11.02
- 6시간씩 노출시켰다. 가장 높은 농도는 실제 가습기에서 나온 증기를 사람이 들이마시는 양과 쥐의 체중을 고려해 세제곱미터당 3.21미리그램(mg/m3)으로 정했고, 중간 농도와 가장 낮은 온도는 과거 연구를 참고해 쥐에게 독성이 나타나는 범위의 농도인 1.6미리그램(mg/m3), 0.14미리그램(mg/m3)으로 ... ...
- [코로나19 연구속보]코로나19 공기감염 가능성 첫 실험증거 나왔다 2020.11.02
- 떠 있을 수도 있다. 연구진은 사스 코로나바이러스에 감염된 도너 페렛의 털에서 미미한 양의 바이러스 RNA를 검출하긴 했지만 감염성 바이러스는 검출되지 않았다. 이번 연구는 미국 CDC가 코로나19를 유발하는 SARS-CoV-2 바이러스가 에어로졸을 통해 확산될 수 있다는 사실을 인정한 지 몇 주 뒤에 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '학술 식민주의'에서 독립한 아프리카 게놈 지도동아사이언스 l2020.10.31
- 속한 지역이 다양했다. 그 결과 이전에 확인된 적 없던 유전적 변이만 300만 개가 넘는 양이 발견됐다. 변이들은 이번에 처음으로 전체 게놈 분석된 민족 그룹에서 주로 나왔다. 분석에서는 바이러스 면역이 늘어나거나 DNA 복구 및 대사 능력에 관여하는 자연 선택으로 진화한 유전자 62개가 ... ...
- [프리미엄 리포트] 코로나시대 전세계 마스크 쓰레기 매월 1290억개...해결 방법은과학동아 l2020.10.31
- 수 있는 포름산으로 전환한 것이다. 플라스틱과 화학물질을 혼합한 용액에 인공 태양광을 쪼이면 분해되는 원리를 이용했는데, 실험결과 플라스틱이 단 6일 만에 모두 분해되는 것으로 나타났다. doi: 10.1002/advs.201902020 ※관련기사 과학동아 11월호, 삐빅! 쓰레기 감지, 코로나19 ... ...
- "아인슈타인 싫어" 적힌 편지 1만6000달러 경매 나왔다동아사이언스 l2020.10.30
- 소장서인 ‘천체물리학의 양 (Astrophysical Quantities)’과 ‘슈뢰딩거의 법칙’으로 유명한 양자물리학자인 에어빈 슈뢰딩거가 슈뢰딩거의 법칙을 발표하고 1년 뒤에 쓴 장문의 편지도 올라왔다. ... ...
- 항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다동아사이언스 l2020.10.30
- 상호작용하는 전사체로 분석 범위를 좁혔다. 그리고 발현되는 각 전사체가 생성되는 양을 머신러닝으로 분석해 항암제 치료 효과에 영향을 주는 전사체를 선별하는 알고리즘을 만들었다. 이렇게 만든 알고리즘에 실제 암 환자의 예후와 유전정보 그리고 항암제 치료 이력 데이터를 입력해 분석한 ... ...
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