스페셜
"데이터"(으)로 총 2,605건 검색되었습니다.
- "중국, 코로나19 둔화에 소비회복 신호"…교통량 빅데이터연합뉴스 l2020.03.18
- 회복되고 있다"고 보도했다. AP통신 발행 사진 캡처 오토내비가 지난 16일 발표한 빅데이터 보고서에 따르면 베이징(北京), 상하이(上海) 등 주요 대도시 쇼핑가 주변의 교통량은 한 달 전에 비해 30%가량 증가했다. 오토내비는 주말인 3월 14∼15일과 2월 15∼16일의 교통량을 비교했다. 2월 15∼1 ... ...
- 국내 코로나 환자 4212명 추적 역학보고서 "환자 급증 원인은 종교단체 신천지"동아사이언스 l2020.03.18
- 4.8%인 것으로 확인됐다. 보고서는 “아동에 대한 코로나19 역학을 밝혀내려면 더 많은 데이터가 필요하다”며 “가장 어린 환자 사례는 생후 49일이 지난 남자아기”라고 말했다. ... ...
- WHO 전문가 참여하는 코로나19 코호트 연구 시작한다 동아사이언스 l2020.03.17
- 임상적 변화가 있는지를 추적하는 연구다. 언제 어떤 조건에서 중증으로 발전하는지 등 데이터를 확보할 수 있다. 많은 환자가 발생했던 중국 등에서 환자 사례를 보고한 연구가 많이 쌓이고 있지만, 한국의 사례 등 각국의 사례가 많아지면 신종 감염병의 특성을 밝히는 데 도움이 된다. 권 ... ...
- 김서림 없는 고글·전해 살균수…코로나 극복 위해 서랍속 출연연 연구성과 다꺼낸다동아사이언스 l2020.03.17
- 분자진단 지원 등이 포함된다. 유형B는 한국과학기술연구원(KIST)의 빅데이터 기반 전염병 확산 시뮬레이션 분석 결과, 한국생명공학연구원의 생물안전시설 활용 진단, 백신 및 치료제 개발기업 지원 등이 포함된다. 유형C는 KIST의 김서림 방지 의료용 고글 기술, 재료연구소의 직수 전해살균수 ... ...
- [과학게시판] 2020년도 정책연구 수요조사 실시 外동아사이언스 l2020.03.16
- STEPI 제공 ■과학기술정책연구원(STEPI)은 이달 27일까지 2020년도 상반기 정책연구 수요조사를 진행한다고 16일 밝혔다. 과학기술혁신정책에 대한 국민, 산· ... 일반 학생의 경우 5월 31일까지 디지털교과서, e학습터, 사이언스올 등의 교육사이트를 스마트폰 데이터 과금없이 이용할 수 있다 ... ...
- 12개국 과기장관들 '코로나19 데이터 신속히 공개·분석 위해 AI 투입' 공감대동아사이언스 l2020.03.13
- 지난해 12월부터 13일까지 420개의 코로나19 바이러스(사스코로나바이러스-2) 게놈 데이터가 올라가 있다. 이들 장관 및 자문관들은 앞으로 코로나19 등 현황을 공유하고 공동으로 대응하기 위해 매주 과학기술협력회의를 개최하기로 했다. ... ...
- 코로나19 대응에 ICT 진가 발휘…"AI가 전화해 발열 등 체크"연합뉴스 l2020.03.12
- 완료한 뒤 지원할 예정이다. 정부는 또 감염병 예방·진단·관리·치료 등과 관련한 데이터를 구매하거나 가공하기 위해 필요한 비용을 바우처를 통해 지원하는 바우처 사업도 한다. 이달 말부터 재택근무로 인한 업무 공백을 최소화하기 위해 협업이나 화상회의 등의 클라우드 서비스를 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 블록체인은 과학을 구원할 수 있을까2020.03.12
- 블록체인은 과학자 공동체의 규범 중 가장 첫번째인 공유주의를 현대에 되살려, 모두가 데이터를 공유하면서도 무한경쟁의 늪에 빠지지 않는 지혜를 제공한다. 또한 새로운 학술정보의 유통망을 제공해서 중앙집권화된 학술지 출판사의 중개 없이 학술정보를 업로드하고 연구자들에게 공유할 수 ... ...
- 코로나 감염자 12만6000명,팬데믹 결국 선언… 국내환자 증가폭 다시 줄어동아사이언스 l2020.03.12
- 또 지금까지 잠잠했던 아프리카에서도 감염자가 104명이나 발생하며서 글로벌빅데이터연구소에서는 2개월 안에 전 세계 코로나19 감염자 수가 최소 5만5000만명에 이를 것이라고 예측하기도 했다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 11일(현지시간) 유럽국가로부터 30일간 미국 여행 중단을 선언하는 ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 있는 해외 데이터를 이용해 알고리즘을 만든 뒤 공동연구를 하는 국내 병원의 실제 환자 데이터에 적용하는 방식으로 연구하고 있다. 질환을 분류하는 정확도는 현재 80% 수준으로 높다. 이 교수는 “미래에는 당뇨와 알츠하이머성 치매, 심장질환과 알츠하이머성 치매 등 환자군을 나눠서 보다 질병 ... ...
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