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"도움"(으)로 총 8,146건 검색되었습니다.
- Part 3. 올림픽도 환경을 보호할 수 있다!어린이과학동아 l2019년 03호
- 자연 훼손부터 어마어마한 쓰레기까지 올림픽은 그야말로 환경에게 재앙이네요! 엇, 그런데 환경을 보호하려 노력한 올림픽도 있다고요? 경기장과 환경, 두 마리 토끼 잡기! 1994년 노르웨이 릴레함메르 올림픽은 환경을 생각한 최초의 올림픽으로 꼽혀요. 아이스하키 경기가 열렸던 ‘ ... ...
- Part 4. 계주처럼 여럿이 함께 개최하자!어린이과학동아 l2019년 03호
- 환경을 먼저 생각한 올림픽도 꽤 있네요. 그런데 올림픽을 열 때마다 경기장을 건설할 수도 없고, 미래에도 올림픽이 잘 개최될 수 있을까요? 1국가, 1도시 원칙이 사라지다! 올해 6월 결정되는 2026년 동계올림픽 개최지는 스웨덴의 스톡홀름과 이탈리아의 밀라노-코르티나담페초 두 나라가 경쟁 ... ...
- Part 2. 플라스틱 쓰레기의 피해자는 누구?어린이과학동아 l2019년 03호
- 지금 이 순간에도 플라스틱 쓰레기는 계속 쌓여가고 있어요. 그런데, 이렇게 많은 플라스틱 쓰레기들은 모두 어디에 있는 걸까요? 사람의 손이 잘 닿지 않는 곳에 방치된 플라스틱 쓰레기들은 사람이 아닌, 죄 없는 생물들을 괴롭히고 있답니다. 작년 11월 19일, 인도네시아에 있는 와카토비섬 해변 ... ...
- [3·1운동 100주년] 일제강점기 조선 과학자를 찾아서과학동아 l2019년 03호
- 의·약학 분야는 조선인 박사가 무려 340명에 이르렀다. 의원을 개업할 때 박사학위가 도움이 됐기 때문이다. 비타민E 연구한 김양하, 식물학 연구한 최초 여성 과학자많지는 않았지만 조선인 과학자 중에도 두드러진 연구 성과를 낸 경우가 일부 있었다. 조선인 대부분은 초등교육을 받을 ... ...
- 수학으로 흔들어봐! 매스댄스수학동아 l2019년 03호
- 학문인지 이해할 수 있고 수학에 대한 두려움을 없애고 태도를 긍정적으로 바꾸는 데 도움이 된다”고 매스 댄스의 효과를 설명했다. 2017년, 매스 댄스계 끝판왕 등장!미국과학진흥협회(AAAS)는 2008년부터 매년 일반인들이 과학에 흥미를 느끼고 관심을 갖게 하기 위해 미국 대학원생을 대상으로 ... ...
- [오일러 프로젝트]앞뒤가 똑같은 대칭수~못 만드는 ‘라이크렐 수’를 찾아라!수학동아 l2019년 03호
- 숫자 놀이 한번 해볼까? 숫자를 가지고 장난치는 건 언제나 재밌단 말이지~. 음…. 그런데 이 문제는 쉽지 않아 보이는걸. 도전하고 싶은 마음이 불타올라~!오일러 프로젝트 55번 문제는 앞뒤가 똑같은 대칭수와 관련이 있다. 예를 들어 121이라는 수를 보자. 숫자 배열이 앞뒤로 대칭을 이룬다는 것을 ... ...
- Intro. 올림픽의 그늘 - 지구인의 축제, 환경엔 재앙?!어린이과학동아 l2019년 03호
- 안녕하더래요~. 강원도 산골에서 태어나 가리왕산에서 뛰놀던 고라니예요. 몇 년 전에 올림픽을 한다며 사람들이 저희가 살던 곳을 파괴해 식구들과 함께 다른 곳으로 이사했지요. 그런데 얼마 전 저희가 살던 곳으로 다시 돌아갈 수 있다는 소문이 퍼졌어요. 정말인가요? Intro. 올림픽의 그늘 - ... ...
- Part 2. 올림픽이 남긴 환경 파괴어린이과학동아 l2019년 03호
- 허걱…! 올림픽 후 환경을 복원하기로 한 약속을 이렇게 쉽게 깨버리다니, 이해할 수가 없네요. 혹시 올림픽을 개최한 다른 나라에서도 이런 일이 흔한가요? 도로가 서식지를 쪼개다올림픽을 개최하려면 경기장과 숙소 등 시설을 잇는 도로도 건설해야 해요. 2010년 캐나다 밴쿠버올림픽은 밴쿠버 ... ...
- [통합과학 교과서] 꿀록 탐정, 수사에 나서다!어린이과학동아 l2019년 03호
- 표정도 어둡기 그지없었어요. “사건이 생겨 도움을 청하러 왔습니다.” “도리어 도움을 청해야 할 건 우리예요. 이 몸의 가장 영광스럽고 절친한 조언자인 거울이 요즘 크게 아파요. 혹시 그에게 어떤 문제가 있는지 봐 줄 수 있나요?” 왕비가 눈물을 글썽거리며 꿀록에게 부탁했어요. 고대에 ... ...
- 단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호
- 기능을 예측하는 기술까지 더 개선되면 신약후보 물질로 쓸 단백질을 설계하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. 알파폴드는 딥러닝에 기반한 강화학습을 통해 인접한 아미노산이나 짧은 서열조각 사이의 진화적 규칙성을 찾는 데 집중한다. 학계에서는 인접한 아미노산의 관계가 진화적으로 ... ...
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