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"선택"(으)로 총 4,233건 검색되었습니다.
- 잘 나가던 국제공동연구센터는 어떻게 1년만에 '유령'이 되었나동아사이언스 2019.11.06
- 조사가 이어지고 있다. 연구재단은 행사에 제외된 이유를 묻는 질문에 "피치못할 선택이었다"고 해명했다. 재단 관계자는 “(논란 이후) 사실상 공동연구가 제대로 이뤄지지 못하고 있다는 사실을 뻔히 아는데 센터에 성과를 달라고 요청할 수는 도저히 없었다”며 “어쩔 수 없이 작년 자료집에 ... ...
- “인증과 실증으로 융합신산업 날개 달아요”동아사이언스 2019.11.06
- 지방자치단체와 함께 매칭하는 형태로 구성된다. 당시 사업을 제안할 때 화성시를 선택한 이유는 두 가지다. 다른 지역의 경우 지역별 특화산업 중심인데 비해, 화성시 관내 제조업을 보면 굉장히 다양한 산업군이 있다. 따라서 융복합산업을 위해 다양한 시도를 해볼 수 있다. 또한 화성시가 ... ...
- 언제 어디서나 초고화질 화면 보고 집에서 축구장 체험한다동아사이언스 2019.11.06
- ‘인터랙티브 미디어 창작 기술’이 공개됐다. 주인공의 시야에서 어떤 미래를 택할지를 선택할 수 있어 몰입감을 높였다. 미디어에서 유해하거나 불법적인 요소를 제거하는 ‘인터넷오브 미디어 기술’도 소개됐다. 이밖에 압축된 UHD 영상의 노이즈를 딥러닝 기술로 제거하는 ‘딥러닝 기반 ... ...
- 유전자치료제 시대 오려면 '고비용-면역반응' 숙제 풀어야동아사이언스 2019.11.06
- 않는 혈우병, 신경세포에 대한 독성을 없애는 효소 유전자가 결핍돼 운동신경 세포만 선택적으로 파괴되는 근위축성측색경화증(루게릭병) 등이 있다. 현재 시판되고 있는 약물은 대부분 호르몬과 기능이 비슷한 화합물이거나, 신경전달물질대신 수용체에 들러붙어 통증을 줄여주는 등 생체 내 ... ...
- 암세포 에너지 차단…폐암세포 성장 억제 신규 물질 개발동아사이언스 2019.11.05
- 에너지를 생산한다. 이같은 메커니즘은 정상세포와는 다르기 때문에 이를 활용하면 선택적으로 암세포를 공격할 수 있다. 연구진은 피루브산이 젖산염으로 발효하는 데 기여하는 효소인 ‘피루브산 탈수소효소 키나아제(PDHK)’의 활동을 저해하는 신규 화합물을 발굴했다. 이 효소는 위암과 ... ...
- 시야 꽉 채우는 초고화질 영상, 시차 없이 지구 반대편까지 쏜다동아사이언스 2019.11.04
- 진행된 방송 프로그램 현장에 360도 VR을 적용해 시청자가 360도 전방향에서 토론 패널을 선택해 볼 수 있게 했다. 연구팀은 여기에 인공지능(AI)을 이용해 자동으로 대화 내용을 자막으로 만들고 패널의 감정을 분석해 이모티콘으로 표현하기도 했다. 지난해 9월에는 네덜란드 암스테르담 ... ...
- AI 대학원 공동 설명회 연다동아사이언스 2019.11.04
- 지향하는 인재상을 공유할 예정이다. AI대학원 진학을 희망하는 학생들에게는 대학원 선택에 도움을 주고 기업에는 사업 방향을 설정에 도움이 되는 정보를 제공하려는 취지다. KAIST에서는 정송 AI 대학원장이 나서 독보적인 연구 역량을 강조한다. 최근 6년간 AI 분야의 최고 학회에서 101편의 ... ...
- [인류와 질병]운동의 진화 2019.11.02
- 독자도 있을 것이다. 왜 운동은 좋은 형질인데, 선택되지 않았냐는 의문이다. 운동이 자연선택 상의 이득을 준다면 당연히 운동을 좋아하는 심리적 모듈도 진화할 것이고, 그렇다면 애써 이를 악물고 트레드밀에서 허덕거릴 이유가 없을 것이다. 하지만 과거에는 인류에게 운동이 사치였을 것이다 ... ...
- “데이터-네트워크-AI칩 집중투자… 인공지능 강국 위한 밑거름”2019.11.01
- 한다. ▽이경무 교수=어차피 우리가 모든 걸 다 할 수는 없다. 제한적인 시간과 인력 사이 선택과 집중을 해야 하는 시점이다. 말씀하신 것처럼 하드웨어의 강점을 살리되 이것이 소프트웨어로까지 이어지는, 한국만의 독특한 시장 포지션을 만들어가야 한다. Q: 12월에 발표할 예정인 ‘AI ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 2019.10.31
- Learning)은 머신러닝의 일종으로 컴퓨터 시스템이 주어진 상태에 대해 최적의 행동을 선택하는 학습 방법이다. 강화학습이 스타크래프트에서 비효율적인 이유는 게임에서의 액션이 일어나는 공간이 워낙 변화무쌍하기 때문이다. 컴퓨터에 ‘주어진 상태’를 제시하는 게 사실상 불가능하다는 ... ...
