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"대결"(으)로 총 343건 검색되었습니다.
- 모자람 없는데... G5는 왜 고전하고 있을까?2016.07.28
- 이어지지 않았다. 브랜드 이야기를 하려는 건 아니다. 인터넷에서는 갤럭시S7과 G5의 맞대결이 맥없이 갤럭시S7으로 쏠려버린 이유를 두고 “결혼과 연애가 다른 것과 비슷한 이치”라는 농담이 돌기도 했는데 이것만으로 모든 이유를 설명할 수는 없다. 적어도 신제품을 좋아하는 ... ...
- 이번주 스크린 맞대결: ‘제이슨 본’ vs ‘인천상륙작전’ 승자는 누구?2016.07.28
- (특히 남성) 관객들의 호응이 이어질 것으로 보인다. 과연 이번 주 과의 맞대결의 승자는 누가 될지. *꿀팁 하나. 맷 데이먼의 인기 덕분인지, 고인이 된 명배우 로빈 윌리엄스를 기리기 위함인지 확실치 않지만 어쨌든 맷 데이먼이 직접 각본에 참여한 초기작 도 8월 18일 ... ...
- [저격! 인터넷 신조어] OOO이 오면 2D 애인이 현실로...오늘부터 1일2016.07.09
- 등에서 조금씩 쓰이기 시작했다. 그러다 지난 3월 이세돌 9단과 인공지능 알파고의 바둑 대결을 계기로 인공지능의 발전에 대한 사회적 관심이 높아지면서 ‘특이점’이 인터넷 등에서 본격적으로 쓰이게 됐다. 많은 사람들에 의해 쓰이게 됨에 따라 용례와 의미도 조금씩 바뀌었다. 최근에는 무언가 ... ...
- 여름을 즐겨라~ 돌아온 ‘사이언스 바캉스’과학동아 l2016.07.08
- 노력 등 다양한 대중 강연도 마련됐다. 이 밖에 당일 현장에서 AI와 직접 게임 대결을 벌이는 체험 이벤트와 KAIST 재학생들에게 전공 상담을 받는 진로 상담 코너도 진행된다. 사이언스 바캉스에는 성인 및 중학생 이상이 참가할 수 있으며, 15일 정오(과학동아 정기구독자 대상)와 16일 정오(일반인 ... ...
- [사이언스 바캉스 2016] 첫 번째 준비물 ‘인공지능’과학동아 l2016.07.06
- ※ 편집자 주 8월 6일 서울 강남 코엑스에서 열리는 사이언스바캉스가 코앞으로 다가왔습니다. 바캉스에 함께할 분들이 미리 살펴보면 좋을 기사와 ... 수 있는 것 중 가장 목표가 명확하고 결과를 객관적으로 알 수 있는 분야다. 스타크래프트 대결을 통해 인공지능의 수준을 가늠해보자. ... ...
- 7월 첫째 주 개봉작 추천, ‘굿바이 싱글’ ‘사냥’ ‘레전드 오브 타잔’ ‘500일의 썸머’ ‘빅뱅 메이드’2016.06.30
- 예이츠 감독이 연출을 맡았다. *영.혼.남의 기대평: 앞서 소개한 두 편의 한국 영화와 맞대결을 펼치는 유일한 외화 블록버스터. 처럼 우리에게도 친숙한 이야기와 인지도 높은 배우들의 열연이 관람 포인트. 500일의 썸머 - ㈜팝엔터테인먼트 제공 #4. 감독: 마크 웹 출연: 조셉 ... ...
- [WWDC16 ⑤] 애플이 웨어러블과 인공지능에 대응하는 방법2016.06.24
- 시작으로 구글, 페이스북, 애플까지 그대로 이어지는데 이는 결국 봇과 앱의 대결 구도로 가는 것처럼 보이기도 합니다. 꼭 봇은 아니지만 iOS에는 머신러닝이 들어갑니다. 먼저 딥러닝 기반의 사진 분석이 더해집니다. 사진은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 가장 각광받는 기술이기도 합니다. CPU와 ... ...
- ‘엑스맨: 아포칼립스’ 200만 관객 돌파…매력 포인트 셋동아닷컴 l2016.06.03
- 오스카 아이삭, 소피 터너, 올리비아 문 등 새로운 배우들이 총출동해 팽팽한 연기 대결과 막강한 시너지를 선보인다. 또한 3D 카메라로 촬영된 밝고 선명한 영상은 화려한 비주얼을 자랑하며 IMAX 3D, 4DX로 꼭 봐야 할 영화로 주목 받고 있다. ‘엑스맨: 아포칼립스’는 전국 극장에서 절찬 상영 중이다. ... ...
- “韓, GDP 대비 R&D 투자 비중 세계 1위지만 노벨상은 0”2016.06.03
- 꼬집었다. 올해 3월 구글 딥마인드의 인공지능(AI) ‘알파고’와 이세돌 프로 9단의 바둑 대결 직후 대통령이 나서서 인공지능에 2020년까지 1조 원을 투자하겠다는 계획을 밝힌 점을 대표적인 예로 들었다. 네이처는 “단일 사례만으로 ‘인공지능이 미래’라며 곧바로 이 분야 투자를 늘리는 ... ...
- 구글 전략, 모바일 퍼스트에서 ‘인공지능 퍼스트’로 바뀐다바이라인 네트워크 l2016.05.21
- 오래 걸려서 결과적으로 학습을 하지 못하는 경우가 많습니다. 알파고는 이세돌 9단과의 대결에 앞서 3000만 건의 프로기사 기보로 학습을 했고, 빠른 추론을 위해 1200개의 CPU와 600개의 GPU를 사용했습니다. 이 중 속도 문제에 대한 해결책으로 머신러닝 전용 프로세서인 TPU(Tensor Processing Unit)을 ... ...
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