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"대답"(으)로 총 532건 검색되었습니다.
- [개발자 아빠의 교육실험](12) 게임 만들어 보기2019.05.22
- 아이가 기억이 나지 않는다고 말하면 그때 만들었던 코드를 열어서 다시 확인해보라고 대답했다. 그만큼 교육 진행은 더딜 수밖에 없었다. 교육 시간은 하릴없이 늘어졌다. 애당초 계획했던 3시간을 훌쩍 넘어 5시간 만에야 끝마칠 수 있었다. 더구나 과일 이름 오입력을 대비한 예외처리는 부족한 ... ...
- 영화 속 그곳, 빛과 얼음의 땅 북극연합뉴스 l2019.05.14
- treeline) 이북을 북극으로 여긴다. 상황이 이러하니 북극이 어디냐고 물을 때 자신 있게 대답할 사람이 드문 건 당연하다. 영화 '아틱'의 스틸컷. 콘텐츠판다 제공 이는 남극도 마찬가지인데, 적도부터 북위 80도 부근까지 육지가 이어져 있는 북반구와 달리 바다가 대부분인 남반구는 북반구처럼 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 루궤이전, 니덤의 조수 혹은 스승2019.05.09
- 때문인지도 모른다. 노년에 누군가 그의 자서전적 정보를 공유해달라고 물었을 때 그의 대답은 단순했다. “내가 죽은 다음에 정리하세요.” 대중매체를 보면, 학문보다는 유명세 자체를 원하는 학자들의 향연이 벌어진다. 학자가 유명해지지 말라는 법은 없지만, 학문의 본질을 잃으면서까지 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험]⑨계산하는 기계 배우기2019.04.30
- 왜 이번에는 단어와 같은 문자냐는 질문이다. 제법 날카로운 질문이다. 하지만 필자의 대답은 궁색할 수밖에 없었다. 글자와 변수를 합칠 때는 숫자를 담은 변수도 글자가 된다는 정도만 얘기했다. 아이에게 자료형이나 연산자 오버로딩(Overloading)과 같은 높은 수준의 개념까지 설명할 능력이 ... ...
- 李총리 "과학기술 발달이야말로 가장 자랑스런 성취"동아사이언스 l2019.04.22
- 60년간 성취 가운데 무얼 가장 자랑스럽게 생각하냐 물었을 때 놀랍게도 가장 많은 대답을 받은 것은 과학기술의 발달이었다”고 말했다. 과학기술이 앞으로 사회 문제 해결에도 앞장서 줄 것을 주문했다. 이 총리는 “사회적 문제를 과학기술의 눈으로 해결해 나가는 것도 해 주셨으면 좋겠다”며 ... ...
- AI, 과학 학술서적 썼다…저자명은 '베타 라이터' 동아사이언스 l2019.04.14
- 수많은 의문이 발생할 게 분명하다”며 “이 책이 과학계의 모든 이해당사자들이 대답해야 할 많은 질문들을 제거하기 위한 출발점이 될 것”이라고 말했다. 스프링거 네이처 측은 특히 "AI가 만든 콘텐츠의 원작자는 알고리즘의 개발자인지, 알고리즘을 조율한 사람인지, AI가 만든 콘텐츠의 ... ...
- [주말N수학] 수학 교과서는 거짓말쟁이수학동아 l2019.04.07
- 초등학생이 보든 중학생이 보든 답은 ‘3’이란 걸 금방 알 수 있습니다. 그런데 그 대답을 하기까지의 과정은 사뭇 다릅니다. 초등학생과 중학생은 수를 다루고 인식하는 방법 자체가 다르거든요. 전국의 학생들이 분노한 '번복요정' 수학 교과서의 거짓말 단계. 수학동아 제공 초등학교 경험 vs. ... ...
- 2% 아쉬운 국내 첫 외국인 대상 천체관측 프로그램동아사이언스 l2019.03.17
- 국립과천과학관 조재일 전문관의 질문에 잠시 정적이 흐르고 곧 “Yes(네 보여요)”라는 대답이 돌아왔다. 대부분 외국인들로 이뤄진 관람객들은 호기심 어린 눈빛으로 겨울철 별자리가 보이는 천장에서 눈을 떼지 못했다. 지난달 22일 경기도 과천 국립과천과학관에서는 보기 드문 천체 ... ...
- 스티븐 호킹 서거 1주년, 먼지가 된 호킹과의 대화과학동아 l2019.03.10
- 이것마저도 과학은 계속 답을 찾아가는 중이고, 조만간 우주의 시작에 대해서 결정적인 대답을 내놓을 것 같습니다. 저는 우주가 과학의 법칙에 따라 무(無)에서 자연스럽게 생겼다고 생각합니다. 흔히들 ‘빅뱅’이라고 부르는 그것이죠. 그 순간 우주라는 광활한 ‘공간’과 우주 전체에 가득 찬 ... ...
- "머신러닝 과용이 과학에 위기를 불러올 수도" 동아사이언스 l2019.02.17
- 보고 ‘패턴을 찾아내지 못했다’거나 ‘어떤 연관성이 있는지 발견하지 못했다’는 대답을 할 수 없다”고 덧붙였다. 앨런 교수는 현재의 머신러닝의 사용이 최근 과학계가 문제삼고 있는 ‘재현성’이 떨어지고 것과 관련이 있다고 주장했다. 재현성은 실험에서 관측된 사상을 같은 ... ...
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