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"알파벳"(으)로 총 333건 검색되었습니다.
- [비주얼 과학교과서] 드디어 밝혀지는 보물의 정체어린이과학동아 l201717
- 원소기호가 암호일지도 몰라! ‘Sr’과 ‘Cu’말야~!”이 말을 들은 시원이가 자물쇠의 알파벳을 ‘s, r, c, u’로 맞추자 ‘철컥’ 소리와 함께 자물쇠가 풀렸어요. 그리고 두근거리는 마음으로 보물 상자를 열었는데…. “이게 뭐야? 이건 그냥 돌멩이잖아 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 자우림의 ‘17171771’ 숫자 암호와 사랑 고백수학동아 l201709
- 획기적인 암호였지요. 또 A~Z를 1~26에 대응시킨 뒤 숨기고 싶은 문장을 만들고, 대응된 알파벳을 같은 칸씩 이동해 원래 정보를 숨기는 카이사르 암호도 단순하지만 유명한 암호지요. 1990년대 삐삐를 이용하던 사람들도 참 다양한 방법으로 암호를 만들었습니다. 사랑한다는 표현도 다양한 숫자 ... ...
- 스마트폰이 문자 읽는 비결은?수학동아 l201708
- 선분이 둘로 나뉘는 지점. 권영빈 중앙대학교 컴퓨터공학부 교수는 “문자가 26개인 알파벳에 비해 한글은 1만 1172자나 되고, 모음과 자음을 한데 모아 글자를 만들기 때문에 영어처럼 옆으로 늘어 쓰는 문자보다 훨씬 인식하기 어렵다"고 말했다. 최근에는 인공 신경망, 유전자 알고리즘 같은 ... ...
- [Issue] 때 아닌 ‘개 코’ 논란 사람도 개 만큼 맡는다!과학동아 l201707
- 어떤 수용체에 붙는지 여부(조합)와, 농도에 따라 냄새가 정해진다. 그래서 단 26개의 알파벳으로도 만들 수 있는 단어가 무한한 것처럼 후각수용체의 조합을 통해 맡을 수 있는 냄새의 수도 기하급수적으로 증가한다. 사람이 구분하는 냄새의 수는 약 1만 가지다.맥건 교수는 후각수용체의 수보다 ... ...
- [수학소설 I 멋진 신세계] 무중력 소풍수학동아 l201706
- CAT에서 알파벳 하나만 바꿔서 다른 단어를 만들어야 했다. 그리고 그 단어에서 알파벳 하나만 바꿔서 BAG를 만들어야 했다.‘흠, 이건 좀 해볼만 한 것 같은데….’하림은 잠시 고민하다가 무릎을 탁 치며 정답을 입력했다. 소풍은 학교 밖에서 벌어지는 일이지만, 학교 행사기 때문에 마고가 ... ...
- 오선지에 숨은 비밀수학동아 l201705
- 곡에 활용했다는 것이지요. 독일 철자 순서대로 수를 차례대로 매기면, 바흐의 이름 BACH 알파벳은 각각 2, 1, 3, 8입니다. 네수를 합하면 14가 됩니다. 요한 제바스티안의 약자 J와 S까지 합치면 41이 되고요.이 두 수는 바흐의 곡에서 재밌는 방식으로 등장합니다. 곡 제목에 노골적으로 14라는 수가 ... ...
- [수학소설 I 멋진 신세계] 밝혀지는 음모수학동아 l201705
- 떠오를 것 같았다.‘알파벳은 총 26개니까 딱 하나씩만 썼다면 저 문장에 들어 있는 알파벳 수는 26이겠지. 그런데 늘어났다라…. 그리고 그걸 기차역에서 찾으라고?’엄마는 분명히 뭔가 전하려 했다. 그게 무엇일까? 대장의 말이 전부 진실은 아닌 게 틀림없었다.‘내가 밝혀내고 말겠어.’하림은 ... ...
- Part 2. 정보의학시대 논쟁, DNA 공공 데이터베이스과학동아 l201702
- 아니다. 염기서열을 밝히는 것과 유전자를 아는 것은 엄연히 다르기 때문이다. 네개의 알파벳(A,T,G,C)으로 이뤄진 코드가 어떤 정보를 담고 있는지를 밝혀야 비로소 활용가치가 생긴다. 예를 들어 현재까지 밝힌 질병 유전자는 전체의 1%도 채 되지 않는 것으로 추정된다. 미국 하버드대 의대 아이작 ... ...
- [수학소설 I 멋진 신세계] 제2화 여자 기숙사 잠입!수학동아 l201702
- ”“그래서?”“이 알파벳을 숫자로 바꾸라는 건지도 몰라.”“그러면?”“C, O, D, E에 알파벳 순서대로 숫자를 매기면 어디 보자…, 3, 15, 4, 5가 돼.”하림이 키패드로 숫자를 입력했다. 그러나 총 9칸 중에서 5칸밖에 입력할 수 없었다.“숫자가 9개여야 하는데, 이게 아닌가?쳇, 어떡하지?”하림은 ... ...
- [Future] 구글·네이버 번역기가 갑자기 ‘열일’하게 된 이유는?과학동아 l201701
- 번역 품질은 낮아진다.구글은 단어 벡터의 단위를 하나의 단어가 아닌 자주 쓰이는 알파벳의 조합(sub-word unit)으로 설정했다. 예를 들어 ‘teacher’이 하나의 단어 벡터가 아니고 ‘teach’와 ‘er’이 각각 단어 벡터가 된다. 김 리더는 “이렇게 벡터 단위를 줄여 번역 가능한 단어 조합의 수를 늘리는 ... ...
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