d라이브러리
"전락"(으)로 총 166건 검색되었습니다.
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 프렌들리 AI과학동아 2024년 02호
- AI 기술총괄은 “글로벌 기업이 사다리를 걷어차면 한국은 순식간에 AI 식민지로 전락할 수 있다”고 우려했다. 이 말인 즉슨, 지금은 저렴하게 제공하는 빅테크 기업의 생성 AI 및 모델 사용 수수료가, 나중에 사용자가 늘어나면 갑자기 오를 수 있다는 뜻이다. 한국은 네이버를 제외하면 대부분의 ... ...
- [화보] 살아있는 모든 것을 품다, 생명의 보고 맹그로브과학동아 2023년 04호
- 숲은 모기가 많고 냄새가 난다는 이유로 황무지로 취급되거나 쓰레기 투기장으로 쉽게 전락해버립니다. 지구의 생물 다양성을 보호하는 맹그로브가 전 세계적으로 사라지고 있다는 게 매우 슬픕니다. MAP는 앞으로도 남아 있는 숲을 보존하고 이미 사라진 숲을 복원하는 데 힘쓸 것입니다 ... ...
- [특집] 닷컴버블의 악몽, 지금 인기도 거품?과학동아 2022년 09호
- 개발자들은 낮은 연봉을 받으면서도 엄청나게 야근했다. 몸값 역시 하락했고 3D업종으로 전락했다. 스마트폰이 이끈 개발자 전성시대새로운 시대는 손 안에 들어가는 작은 기기로부터 시작됐다. 2007년 애플 아이폰을 필두로 스마트폰이 등장하면서 시장은 완전히 변한다. 과거엔 통신사라는 ... ...
- [특집] 우리는 위기 앞에 경험과 기술을 나눴다과학동아 2022년 05호
- 노력했다. 공여 기관이 가공센터를 지어주고, 사업이 종료되면 다시 쓸모없는 시설로 전락하는 것을 방지하고자 우간다 정부와 생산자, 가공업자가 함께 참여하는 PPPP(Producer-Processor-Public Partnership) 모델을 개발하고 시범사업에 적용했다. KOICA에서 수립한 옥수수 및 쌀 전략서는 우간다 공식 ... ...
- [SF소설] 마지막 인사과학동아 2022년 02호
- 셈이다. 인공지능은 서로를 미워하는 인간의 감정을 안전하게 쏟아붓는 쓰레기통으로 전락했다.인간을 꼭 닮은 범용 인공지능 혹은 인간을 넘어선 초지능을 만들겠다는 야심은 그렇게 인간의 존재 가치를 의심케 하는 자해로 귀결됐다. 인간이 만물의 영장이라는 지위를 누리며 인간다움을 ... ...
- 우주 유망 직종 TOP4 짚어드립니다과학동아 2022년 01호
- 보여주는 데 사용되는 수십~수백 대의 큐브샛이 임무를 다하면 곧바로 우주 쓰레기로 전락할 가능성이 있어 우려도 함께 제기되고 있습니다. 고종완 한국천문연구원 은하진화그룹 선임연구원은 “하늘에 띄운 큐브샛은 빛 공해를 일으켜 천문학 연구에 방해가 된다”고 말했습니다.이미 하늘에는 ... ...
- 기술검증│인류 지식의 최전선을 시험하다과학동아 2021년 10호
- 할 수 있다.하지만 날개도 무시무시한 추진시스템을 갖추고 있다면 귀찮은 존재로 전락하게 된다. 조 교수는 “굳이 날개가 필요 없을 정도로 강한 추진력이 있다면, 날개는 만들기도 귀찮고 오히려 항력을 발생시키는 요인이라 불필요할 수도 있다”고 말했다. 2. 비행2-1. 속도UFO가 외계의 ... ...
- [비하인드 로켓] 2000억 원 손해배상보험 가입...나로호 발사 허가 떨어지다과학동아 2020년 05호
- 지게 한다면, 해당 업체는 파산에 이를 수 있고 결과적으로 우주산업이 기피 산업으로 전락해버릴 우려가 있다. 그래서 필요한 것이 바로 보험이다. 발사체 보험은 자동차를 구입한 사람들이 의무적으로 가입하는 자동차 보험과는 개념이 조금 다르다. 발사체 보험은 ‘참여자 간 상호면책 및 ... ...
- [내 생애 첫 투표] 만 18세 ‘고교생 유권자’, 10대의 생각은?과학동아 2020년 04호
- 교육이 이뤄지면 좋겠다”고 말했다. 정치 활동 참여가 단지 학생들의 스펙 쌓기 용도로 전락할 수 있다는 우려도 나왔다. 선거 연령 하향과 함께 정당 가입 연령도 만 18세부터로 낮아지면서 일부 학생들이 입시용으로 스펙을 쌓기 위해 정당에 가입해 활동하고 정당에서도 이를 홍보 수단으로 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 2020년 03호
- 정해야 해서 경우의 수가 복잡한 게임입니다. 최 교수팀은 단순히 학습을 통해 가장 좋은 전락을 내놓은 것이 아니라 왜 그런 전략을 내놓았는지까지 설명 가능한 딥러닝 기술을 만들어 뛰어난 성과를 얻었다는 점에서 의미가 있습니다 ... ...
