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"편향"(으)로 총 129건 검색되었습니다.
- 기후위기 막고, 수학사 다시 보고 인류를 위한 수학수학동아 2023년 11호
- 인류의 발전을 이끄는 수학 활동을 지원합니다 수학 연구소라고 하면 소속 연구원이 각자 방에서 수학을 연구하는 모습을 상상하기 쉬운데 ... 위기 같은 주제를 수학자가 생각보다 많이 연구해요!Part2. 1차 프로젝트 엿보기Part3. “편향된 수학사 연구에 새로운 시각을 전파하고 싶어요 ... ...
- “편향된 수학사 연구에 새로운 시각을 전파하고 싶어요!”수학동아 2023년 11호
- 및 중세 수학사 여름학교를 주관하지요. 고대와 중세 수학사 연구는 한쪽에 극심하게 편향돼 있어요. 고대의 경우 고대 그리스에서만 ‘진정한 수학’의 시작을 찾을 수 있는 것처럼 이야기해요. 중세시대 아랍어 원전은 단순히 그리스의 유산을 유럽에 전달하기 위한 목적으로만 일부 다뤄지거나 ... ...
- [노벨상 2023] 30년 뒤 노벨상 수상자를 우리는 알아볼 수 있을까과학동아 2023년 11호
- 있다”고 했다. 정성적인 분석 없이 IF와 같은 단순한 평가 기준을 두는 것이 평가 결과를 편향되게 만들 수 있다는 뜻이다. 2017년 노벨 화학상을 받은 요아힘 프랑크 미국 컬럼비아대 교수는 “정부에서 하는 R&D(연구개발) 투자가 과학자들에게 특정한 방향으로 연구하도록 이끄는 압력이 돼선 ... ...
- [이달의 책] "지금 바로 직녀성부터 찾아보세요"과학동아 2023년 10호
- 제시하진 않는다. 챗GPT의 답변이 장황하면 그 핵심을 파악해야하고, 유해하거나 편향된 정보를 접하면 즉시 선생님과 부모님께 도움을 요청해야한다고 강조한다. 책을 읽고 나면 챗GPT도 공부와 같이 자기주도적으로 이용해야함을 자연스럽게 이해할 수 있다 ... ...
- 수학 국가대표의 공부 비법은?수학동아 2023년 09호
- 있어요. 배준휘 : 올림피아드에 나오는 수학 분야를 골고루 좋아하는 게 제 장점이에요. 편향되게 문제를 골라 공부하는 편이 아니죠. 또 낙천적이에요. 이건 장점이기도 하고 단점이기도 해요. 가끔은 다음 주가 시험인데 공부를 하나도 안 했는데도 너무 태평할 때가 있어요. 정유찬 : 승부욕이 ... ...
- 코로나19 백신 부작용, ‘이것’ 고려하지 못했다? 성차의학과학동아 2023년 08호
- 교수는 2005년, ‘젠더 혁신(Gendered innovations)’이란 개념을 최초로 주창했다. 과학이 편향적임을 인정하고 성과 젠더를 하나의 분석 도구로 활용해 새로운 지식과 기술을 만들어 나가는 것이다. 자동차 안전벨트가 남자들의 체형에 맞춰 설계돼, 여성의 경우 안전벨트를 매고도 부상을 당할 위험이 ... ...
- [특집] 열적 메타물질로 불꽃 슈트를!어린이과학동아 2023년 05호
- 방출시켜 보니, F가 회전하는 패턴에서 방출되는 적외선에서 태양의 적외선처럼 회전 편향이 발생한다는 걸 알아냈습니다. 제이콥 교수는 “열적 메타물질이 열 복사를 효과적으로 제어하면 열 복사의 전반적인 이해가 커질 것”이라며 “적외선 회전을 조절하게 되면 지금보다 훨씬 정교한 열 ... ...
- 사람 같은 생성형 AI는 언제? MIT-IBM 왓슨 AI 연구소에 묻다과학동아 2023년 04호
- “현재의 AI는 2단계인 넓은 AI에도 이르지 못했다”고 말했다. AI의 윤리적인 문제와 편향성을 극복하는 것도 과제다. 한 예로 메타(옛 페이스북)는 지난해 11월 과학자들의 논문 작성을 도와주는 과학 언어 AI 모델 ‘갤럭티카(Galactica)’를 출시했다가 3일 만에 서비스를 종료했다. 부정확하거나 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 2023년 02호
- 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. 이렇게 편향이 생긴 AI를 계속 접하다 보면 우리의 편견이 강화될 수도 있죠. 선순환을 유도하려면 사람과 비슷하게 생각하는 AI가 필요합니다. 우리가 어떻게 생각하는지 그대로 바라볼 수 있는 하나의 거울이 될 겁니다 ... ...
- [커리어] 용인 반도체 클러스터와 안성천의 생물다양성과학동아 2023년 02호
- 생각됩니다. 다만 시민과학자 데이터 특성상 인구밀도가 높은 지역에 대부분의 데이터가 편향돼 있기 때문에 지역별 이용자 수 등에 의한 보정 과정이 필요하고 보정하더라도 데이터 수가 너무 적은 지역은 평가가 불가하다는 한계를 가지고 있습니다. 앞으로도 시민과학자분들이 활발하게 활동해 ... ...
