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"시뮬레이션"(으)로 총 1,344건 검색되었습니다.
- 리튬이온보다 저장용량 5배 리튬황배터리 약점 해결동아사이언스 l2025.07.09
- 효과가 발생한다. 적당한 접착력이 핵심이라는 뜻이다. 'd-밴드 이론'에 기반한 컴퓨터 시뮬레이션 결과 소량의 지르코늄(Zr) 이온을 첨가하면 접착력을 적절히 낮춰 충·방전이 원활해진다는 사실이 확인됐다. d-밴드 이론은 금속 촉매 표면의 전자 구조에 따라 촉매와 반응물이 얼마나 잘 붙고 ... ...
- 암세포 항암제 내성 없앤다…당뇨병 치료도 기대동아사이언스 l2025.07.07
- 대사 질환에도 적용될 수 있는 기반 기술이 될 것"이라고 밝혔다. 김현욱 교수는 "컴퓨터 시뮬레이션과 최소한의 실험 데이터만으로 내성 암세포를 다시 약물에 반응하게 만들 수 있는 핵심 유전자를 정밀하게 예측했다는 점이 연구의 가장 큰 의의"라며 "다양한 암종과 대사 관련 난치성 질환의 ... ...
- 기후위기 '뉴노멀' 난기류 피하는 조종사들의 '1초 승부'과학동아 l2025.07.05
- 안내에 따라 시뮬레이터 훈련장에 들어섰다. 그곳에선 예비 조종사들이 비행 시뮬레이션에 한창이었다. "마치 오락실에서 게임을 하는 것 같아요." 예비 조종사들이 관제사와 소통하는 모습은 언뜻 보면 VR 기기를 쓴 채 비행 게임을 즐기는 것처럼 보였다. 김 원장은 이 말에 사뭇 진지한 표정으로 ... ...
- 간단하게 '양자 난수' 생성…양자컴퓨터 실용화 앞당길까동아사이언스 l2025.07.04
- 복잡한 회로 없이 이전보다 간단한 구조로 가능하다는 연구 결과가 나오면서 암호, 보안, 시뮬레이션 등 다양한 첨단 분야에서 양자컴퓨터의 실용화가 앞당겨질 수 있을 것이라는 기대감이 커지고 있다. 나오키 야마모토 일본 게이오대 응용물리·물리정보공학과 교수와 와다 카이토 게이오대 ... ...
- 심리학 데이터 학습한 AI, 인간 마음도 읽어냈다동아사이언스 l2025.07.03
- 센토는 겜블링, 기억 게임, 문제 해결 등 다양한 작업에서 인간이 어떤 행동을 선택할지 시뮬레이션할 수 있다. 연구팀이 센토가 학습한 데이터 세트에 포함되지 않은 사람의 행동을 센토에게 예측하도록 했다. 그 결과 센토는 기존 모델 대비 우수한 성능을 보였다. 32개 과제 중 1개를 제외한 ... ...
- 암 환자 맞춤형 항암제, 생성AI가 설계한다동아사이언스 l2025.07.03
- 화합물은 'PI3K', 'HDAC', 'CDK' 등 치료에 필요한 핵심 단백질을 정확히 표적화했다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 새로 만든 약물 후보가 암세포 안의 단백질과 실제로 잘 달라붙을 수 있다는 것이 확인됐다. 기존 약물을 단순 모방하는 것이 아닌 환자 유전자형에 기반한 새로운 구조의 항암제를 설계할 ... ...
- [사이언스게시판] 건설연, 고성능 구조 해석 통합 플랫폼 'Hyfeast' 공개 外동아사이언스 l2025.07.01
- 구조 해석은 외력이 작용할 때 구조물에 발생하는 변화를 수치적으로 계산하는 시뮬레이션 기술이다. 구조물의 취약 부위를 사전에 파악하고 설계를 보완하는 데 활용돼 제조업, 건설업 등의 핵심 도구다. 건설연 연구팀은 2008년부터 다양한 연구과제 수행을 통해 구축한 자체 범용 해석 플랫폼 ... ...
- 시력 안좋은 혹등고래의 거대한 눈…네이처 선정 6월 최고의 과학 사진동아사이언스 l2025.07.01
- 고래 눈의 구조를 분석하고 컴퓨터 모델을 활용해 고래가 실제로 수중에서 보는 광경을 시뮬레이션했다. 그 결과 고래의 시력이 눈 크기에 비해 좋지 않아 어망을 피하는 데 어려움을 겪을 것으로 추정됐다. 국제학술지 '네이처'는 6월 30일(현지시간) 고래의 눈과 화산 폭발, 형광 물고기 등 6월 ... ...
- KIST, AI 신약개발 경진대회 'CACHE 챌린지' 2회 연속 우승동아사이언스 l2025.07.01
- 차지했다. CACHE 챌린지는 2021년 시작된 국제 신약 개발 AI 경진대회다. 이론이나 컴퓨터 시뮬레이션에 그치지 않고 참가팀이 제안한 신약 후보 물질을 실험실에서 실제로 검증한다. 전세계 대학과 연구기관, 제약사들이 참여해 경쟁한다. 이번 대회에서는 암 면역치료와 자가면역질환을 타깃으로 하는 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, AI로 '이산화탄소 포집' 유망 소재 찾아 外동아사이언스 l2025.06.29
- 포집에 적합한 금속-유기 구조체(MOF)를 빠르고 정확하게 선별할 수 있는 기계학습 기반 시뮬레이션 기법을 개발했다고 29일 밝혔다. 연구팀은 MOF와 이산화탄소, 물 사이 상호작용을 정밀 예측할 수 있는 기계학습 모델을 기반으로 빠른 속도로 MOF 소재 흡착 물성을 계산할 수 있는는 시스템을 ... ...
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