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- 말라리아 통제 어려워지나…효과 가장 좋은 항생제에 심각한 내성 징후동아사이언스 2024.11.15
- 항생제 내성으로 말라리아 치료제 효과가 떨어지고 있는 것으로 나타났다. Mohammed Haneefa Nizamudeen/게티이미지뱅크 제공. 지금까지 가장 효 ... 효과가 떨어진 어린 환자들은 카나리아처럼 말라리아 통제가 어려워지고 있다는 위험 예고 신호라는 의미다. doi.org/10.1001/jama.2024.2234 ... ...
- 퇴임 앞둔 이상률 항우연 원장 "시원섭섭함보다 안타까움…우주청, 큰 그림 그렸으면"동아사이언스 2024.11.13
- 내년으로 예정된 누리호 4차 발사다. 준비 상황에 대해 이 원장은 "현재로서 내년 말로 예정한 4차 발사에는 문제가 없을 것으로 판단하고 있다"고 말했다. 다만 "물론 체계종합기업인 한화가 참여하는 새로운 사업 구도로 진행되고 있어 시행착오는 있을 수 있다"며 "해결할 수 있을 것이라 보고 ... ...
- [르포] 세계적 화석 산지 캐나다가 '고생물학 선진국'이 된 이유과학동아 2024.11.13
- 고생물학은 지구가 거쳐 온 대멸종을 연구합니다. 이를 통해 현재 벌어지는 일들 예를 들어 기후변화가 앞으로의 지구 생태계에 어떤 영향을 미칠지 알 수 있어요. 이를 통해 인류가 위기를 어떻게 돌파할 수 있을지 추측하죠. 고생물학자는 지구의 과거를 통해 미래를 보는 겁니다.” 에밀리 ... ...
- 생존율 1% 극복…한국서 가장 작게 태어난 260g '예랑이' 퇴원동아사이언스 2024.11.12
- 예랑이 엄마가 잠시 앞을 보지 못할 때 모유 유축을 돕기도 했다. 장윤실 센터장은 “예랑이는 앞으로 태어날 모든 저체중 미숙아의 희망이 될 아이”라며 “의학적 한계 너머에서도 생명의 불씨를 살릴 더 많은 기회를 찾기 위해 모두의 관심과 지원이 꼭 필요하다”고 말했다 ... ...
- 올해 수능날, 비교적 따뜻한 날씨 전망 동아사이언스 2024.11.11
- 기상청은 8일부터 15일까지 8일간 전국 1282개 시험장별 육상, 바다 예보를 포함한 기상 예·특보 등 기상정보와 실시간 지진정보를 제공한다. 이는 날씨누리(http://www.weather.go.kr)를 통해 학교명으로 조회 가능하다. 장동언 기상청장은 “2025학년도 대학수학능력시험의 원활한 시행을 위해 ... ...
- 중국보다 앞선 1만5000년 전 한반도에서 세계 최초로 벼농사를?2024.11.09
- 역시 가장 오래된 발굴지의 시기를 뜻하는 것일 뿐 절대적인 것은 아니라는 말이다. 예를 들어 중국 어딘가에서 청주소로리볍씨보다 더 오래된 볍씨가 나올 수도 있고 청주 소로리볍씨가 발굴된 토탄층 밑에서 이보다 더 이른 볍씨가 발굴될 가능성도 크다. "청주소로리볍씨를 발굴하고 26년 만에 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 자신이 겪은 어려움 처한 사람을 경멸하는 이유2024.11.09
- 경우도 존재한다는 것이 문제다. 사람들에게 자신이 과거에 겪었지만 이겨낸 어려움(예를 들어 금연, 취업하기)을 현재 겪고 있는 사람들을 보여주면 측은지심보다 경멸하는 마음이 더 크게 나타난다는 연구 결과가 있었다. 한국에서도 군대 갔다온 사람들이 지금 군인들을 보며 저건 힘든 것도 ... ...
- 복지부도 우주의학 R&D 추진…"우주청이 컨트롤타워 돼야"동아사이언스 2024.11.08
- 출연연) 연구자는 "소행성 탐사나 재사용 발사체와 같은 대형 사업을 진행하기 위한 예산은 지금도 빠듯하다"며 "현재 우주청은 다양한 우주 분야에 대한 인력이나 자원을 투자할 여력이 없을 것"이라고 말했다 ... ...
- 2030년까지 방사선의약품용 동위원소 100% 자급…글로벌 신약후보 3종 발굴동아사이언스 2024.11.07
- 쓰이는 방사성동위원소는 원소에 따라 다르지만 존재할 수 있는 시간이 매우 짧다. 예를 들어 불소는 반감기가 109분, 치료용 알파입자는 약 10일 정도다. 보통 치료 당일에 생산해서 사용하는 것이 대부분이다. 방사성동위원소를 직접 수출하기보다는 생산라인 자체를 수출해 성과를 낼 수 있을 ... ...
- AI가 설계한 '인공 단백질'이 신약으로 빛 보려면동아사이언스 2024.11.05
- 이는 머신러닝을 통해 지속적으로 향상될 것으로 기대된다. 연구자들이 단백질 예측 프로그램의 부정적인 결과물을 공개하지 않는다는 점도 개선이 필요한 부분으로 꼽힌다. 딥러닝 과정에서 알고리즘이 단백질 세포 독성 등 부정적인 결과도 학습해야 단백질의 안정성과 잠재적 유용성이 ... ...
