스페셜
"인종차별"(으)로 총 86건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 차별적 판단과 편견을 줄이려면2025.01.18
- 게티이미지뱅크 제공 성별 또는 인종 등으로 인한 차별을 막는 것은 심리학자들의 오랜 과제였다. 자신의 고정관념과 편견이 얼마나 사실로부터 어긋나는지 확인하도록 하기, 사람들은 특정 카테고리(예를 들어 국적, 성별, 피부색)에 의해 차이가 나는 부분보다 그렇지 않은, 똑같은 사람으로서 가 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 피나는 노력, 과연 정답일까?2024.10.26
- 게티이미지뱅크 제공 "열심히만 하면 어떤 어려움이든 다 이겨내고 성공할 수 있다"는 류의 개천 용 이야기들은 다양한 사회에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 미국에서 흔히 하는 아메리칸 드림과 관련된 이야기들이나 유색인종들 사이에서 회자되는 '존 헨리이즘(John Henryism)' 류의 이야기들이 여기에 속 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능의 도전과 한계동아사이언스 l2023.07.16
- 사이언스지 제공 이번 주 사이언스는 인공지능(AI)을 다룬 논문과 리뷰 등 9편을 '스페셜 이슈'로 발행했다. 표지에는 AI라는 거대한 단어와 함께 ‘A MACHINE-INTELLIGENT WORLD(기계 지능 세계)’라는 문구가 함께 있다. 챗GPT와 같은 생성형AI 등장과 기술 혁신으로 AI가 인간을 대체할지, 인간의 한계를 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인종차별에 기여한 학술지의 반성동아사이언스 l2022.10.22
- 네이처 제공 국제학술지 네이처는 ‘레이시즘’이라는 용어가 가운데 크게 박힌 사진을 20일 표지로 실었다. 레이시즘은 ‘인종차별’이란 뜻으로 인종의 특 ... 조건으로 하는 공유 경험”이라며 “과학이란 분야에 뿌리깊게 박힌 해로운 유산인 인종차별을 해결해야 한다”고 밝혔다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] SNS서 부자 친구 두면 소득 올라간다동아사이언스 l2022.08.06
- 네이처 제공 이번주 네이처는 비탈길에서 한 사람이 다른 사람의 손을 끌어 올려주는 모습을 표지에 실었다. 일러스트에 등장하는 사람의 몸은 수많은 점과 점이 선으로 이어진 그림으로 채워져 있다. 현대 사회에서 사람들은 인터넷의 사회관계망서비스(SNS)로 이어져 있다. 이를 통해 시간과 공 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 더 나은 대우를 받을 자격이 있다는 착각이 불러온 분노2022.07.17
- 이렇게 특히 각종 혐오범죄, 인종차별, 불링같이 타인에 대한 심각한 폭력을 동반하는 범죄들이나 백인우월주의, 남성우월주의 같은 것들은 자기비하가 심하고 자신의 가치에 대해 의심하는 사람들보다는 ... ...
- [박진영의 사회심리학]폭력과 차별에 맞서는 정확한 표현2022.07.09
- 같은 단어로 대체한 대안 기사를 보여주었다. 그 결과 사람들은 같은 행동에 대해서도 인종차별이라는 단어가 정확히 사용 되었을 때 더 그 행동을 나쁘게 인식했고 문제의 심각성 또한 더 크게 인식한 것으로 나타났다. 말은 마음의 거울이라는 말이 있다. 우리가 하는 말이 우리의 마음을 잘 ... ...
- '원숭이두창' 동성애 남성만 감염된다?…전문가들 "밀접 접촉하면 누구나 감염"동아사이언스 l2022.05.23
- 관련 언론보도와 논평, 사진에서 성 소수자와 아프리카인을 묘사하며 동성애 혐오와 인종차별적 고정관념을 부추기는 것에 우려를 표한다”고 밝혔다. 이번 논란은 원숭이두창 감염자 중 상당수가 게이나 양성애 남성으로 밝혀지며 시작됐다. 유엔에이즈계획은 “지난 21일 세계보건기구(WHO)에 ... ...
- [김우재의 보통과학자]두 번이나 노벨상을 받은 과학영웅의 몰락2022.05.19
- 저지르는 여러 추문과 과오들은 너무나도 쉽게 발견할 수 있다. 제임스 왓슨은 흑인을 인종차별하는 발언으로 연구소장직에서 물러났고, 많은 유명한 과학자들이 성추행이나 인권탄압, 혹은 연구윤리 부정 등으로 경력을 마치곤 한다. 과학자가 사회적 지식인으로 존중받기 위해선, 또한 과학이 ... ...
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 l2022.05.14
- 제너레이티드 포토(Generated Photo)가 공개한 사진들. 인공지능이 딥러닝을 통해 합성한 10만장의 얼굴사진을 직접 만들고 구입할 수 있다. 위의 사진에서 실제 사람은 몇 명일까요? 정답은 ‘0명’입니다. 모두 인공지능(AI)을 이용해 그럴듯하게 만들어낸 가짜 얼굴입니다. 딥러닝 등 AI 기술을 활 ... ...
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