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[비하인드 로켓] 나로호 발사 D데이, 이륙 900초 전 자동 카운트다운 시작과학동아 l2020년 06호

추진제를 배출해도 나로호를 곧바로 조립동으로 철수할 수는 없다. 나로호 기체의 가장 큰 부분을 차지하는 산화제 탱크에는 영하 183도의 액체산소가 95t(톤)이나 충전돼 있었기 때문에 액체산소를 배출한 뒤에도 산화제 탱크의 온도는 아주 낮다. 다음날 오전까지 10시간 이상 그대로 두고 온도를 ... ...

[시사과학] ① 동물 해부실습 사라진다!어린이과학동아 l2020년 06호

 이러한 대체 방법들은 동물의 희생을 최소화하고 반복적인 실습이 가능하다는 점에서 큰 관심을 받고 있어요. 전세계 여러 학교들도 도입을 적극적으로 고민하고 있답니다. ... ...

과학동아천문대장이 내는 이달의 퀴즈 & 천체사진어린이과학동아 l2020년 06호

6회 별빛미션을 준비했습니다.2006년 국제천문연맹총회는 명왕성의 크기나 궤도 등에 큰 변화가 없는데도 명왕성을 행성에서 제외했어요. 그 이유가 무엇일까요? 댓글로 자신의 생각을 멋지게 쓴 친구 중 한 명을 뽑아 별빛 미션왕을 선발할 예정이니 많이 참여해 주세요 ... ...

[인터뷰] 호기심의 최전선을 꿈꾼다, 최재경 제8대 고등과학원장수학동아 l2020년 06호

학문도 비슷할 거라고 생각해요. 시험 성적만 중요하게 생각하면 이런 자질을 기르는 데 큰 도움이 되지 않습니다. 시험은 보통 빨리 푸는 능력을 요구하는데, 기초 과학 연구에서 빠른 속도는 필수 역량이 아니거든요.  기초 과학자가 되고 싶은 학생들에게 조언 부탁드려요!저는 중학생 때 ... ...

[수학체험실] 정사각형 다섯 개가 만드는 마법 펜토미노 달력수학동아 l2020년 06호

인기게임 1, 2위에 오르내릴 만큼 테트리스는 전세계적으로 사랑을 받았다. 북한에서도 큰 인기를 누렸다고 한다. 테트리스는 1984년 당시 소련 과학아카데미의 컴퓨터 기술자였던 알렉세이 파지트노프가 개발했다. 파지트노프는 컴퓨터로 사람들을 행복하게 만들고자 여러 퍼즐 게임을 개발하던 ... ...

[한페이지 뉴스] 최초 은하 탄생, 25억 년 빨랐을 수도?과학동아 l2020년 06호

가장 큰 지지를 받는 은하 형성 이론에 따르면, 초기 우주의 거대한 원반 은하는 암흑물질이 꾸준히 중력 집결해 형성된 헤일로(halo·구 모양의 영역)에 의해 우주 가스가 모여 회전하면서 고온이 된 뒤 서서히 식어 만들어진다. 이 이론대로라면 초기 은하는 빅뱅 후 40억 년이 지나야 형성될 수 있다 ... ...

[타이거킹: 무법지대] 호랑이가 반려동물이 될 수 없는 세 가지 이유과학동아 l2020년 06호

 문제는 이런 호랑이들의 사육 환경이다. 호랑이는 고양잇과 중 크기가 가장 크며(가장 큰 아무르 호랑이는 몸길이가 평균 194cm), 하루에 최대 60km를 이동한다. 호랑이의 활동 영역은 500~4000km2이다. 하지만 대부분의 동물원은 이보다 훨씬 좁다. 타이거 킹의 무대인 G.W. 동물원은 전체 면적이 0.065km2다 ... ...

[미국유학일기] 주 45시간 공부해도, 간신히 평균 성적과학동아 l2020년 06호

회사 면접에서 항상 질문받는 중요한 내용인 만큼 꼼꼼하게 공부하고 문제를 푸는 것이 큰 도움이 된다.하지만 이런 노력이 늘 전공과목의 실력 향상으로 이어지지는 않는다. 꼼꼼함이 성적을 결정짓는 경우도 종종 있기 때문이다. 과제를 제대로 하기 위해서는 생각보다 많은 시간이 필요하다. ... ...

[Go!Go!고고학자] 늑도의 특이한 유물들, 어디서 왔을까?어린이과학동아 l2020년 06호

것은 육지와 늑도 사이를 흐르는 빠른 조류로, 늑도 동쪽과 서쪽의 만에 배를 대는 데 큰 도움을 주지요.중국과 일본의 중간이라는 위치, 물과 음식을 구하기 쉬운 조건, 먼바다에서 접근하기에 편하고 배를 대기에도 좋은 이점, 여기에 유적에서 발견된 많은 외래 유물까지. 고고학자들은 이런 ... ...

[진로체험] 온라인에 남긴 흔적 찾는 데이터 분석 전문가수학동아 l2020년 06호

나왔을까’라며 신기해할 때 정말 즐겁습니다. 데이터 분야 전망은 어떤가요?과거에는 큰 회사에서만 데이터를 분석했지만, 지금은 회사의 규모에 상관없이 데이터를 보고 크고 작은 결정을 내립니다. 각 기업에 맞는 데이터 기술들이 필요한 만큼, 데이터 분야는 계속 성장할 것으로 예상해요. ... ...

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