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"마찬가지"(으)로 총 2,468건 검색되었습니다.
- SKT ‘씽플러그’ + 인텔 ‘에디슨’+3D프린터 = ?2016.03.28
- 있고, 창업하겠다고 하면 투자 등 지원해주는 것 정도만 하고 있습니다. 이는 인텔도 마찬가지입니다. 인텔 역시 ‘메이커’ 지원을 하고 있습니다. 회사나 어떤 형식에 얽매히지 않고 아이디어를 뽑아낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 아이디어를 가진 팀들이 창업할 수 있도록 돕고, 오픈 소스 제조로 ... ...
- [웨어러블 로봇의 세계] 웨어러블 로봇의 미래는?...뇌파 분석해 동작 예측, 한 몸처럼 움직여 2016.03.26
- 토크 컨트롤’이라는 이름으로 비슷한 방식을 채용하고 있다. 소방용 로봇 하이퍼 R1도 마찬가지다. 로봇 등판에 들어 있는 컴퓨터가 관절의 각도를 감지한 다음, 이 각도의 변화에 따라 어느 정도 예측하고 힘을 보내준다. 먼 미래에는 머리에 헬멧이나 헤어밴드를 쓰고, 뇌파를 컴퓨터로 해석해 ... ...
- LG G4 유저의 삼성 갤럭시 기어S2 개봉·사용기 (下)동아사이언스 l2016.03.25
- 않기 위해서는 결국 스마트폰에서 손을 떼는 대신, 손목에 기어S2를 달아 놓는 것과 마찬가지입니다. 퇴근 후 집에 가서 시계 벗 듯, 기어를 떼면 역시나 전화가 오는지, 카톡이 오는지 알게 뭐랍니까. 또 하나 웃지 못할, 인간이 스마트하지 못해서 생긴 에피소드가 있습니다. 스마트워치의 ... ...
- [CAR]더 가볍게, 더 강하게… ‘자동차 다이어트’ 경쟁 불붙었다동아일보 l2016.03.25
- 쓰이는 마그네슘은 2025년까지 현재의 약 3배로 증가할 것으로 전망된다. 알루미늄도 마찬가지. 지난해 차 1대당 알루미늄 사용량은 2009년에 비해 17%가 늘어난 약 380파운드(약 172kg)로, 이는 전체 차 중량의 10% 수준이다. 특히 차량 트렁크문을 경량화 할 경우, 트렁크에 연결된 브래킷과 전동모터 등 ... ...
- 유해한 ‘메탄가스’를 유용한 ‘메탄올’로 2016.03.25
- 탐사에서는 생명체의 흔적을 찾는 단서로 간주된다. 하지만 지구에서는 이산화탄소와 마찬가지로 지구를 덮어 지구온난화를 일으키는 온실가스 역할을 한다. 소가 되새김질하는 과정에서 장내 박테리아가 음식물을 분해하고 이때 메탄가스를 만들어 트림이나 방귀로 배출한다. 통상 한우 한 ... ...
- [헐크 호건 사건의 또다른 교훈] 인터넷은 망각하지 않는다2016.03.24
- 납니다. 메신저는 점점 커뮤니케이션의 핵심으로 자리잡고 있습니다. 업무 공간에서도 마찬가지입니다. 해외에서는 요즘 슬랙 같은 협업 메신저가 선풍적 인기를 얻고 있습니다. 일간 사용자 수가 200만 명에 달한다고 합니다. 이번에 문제가 된 캠프파이어도 일 사용자가 10만 명에 이릅니다. ... ...
- 인공지능 시대, 아이에게 판검사-변호사 되라고 해야하나?2016.03.22
- 허용하기 어렵고, 해서도 안된다. 변호사는 어떠한가. 필자의 관심사인데, 마찬가지다. 민형사 사건 의뢰인의 다양하고 복잡하게 얽힌 억울한 사정을 들어보면 서로 모순되어 보이는 것도 있고, 어디까지가 사실이고 어디까지가 추측인지 알기도 쉽지 않다. 의뢰인이 알고 있는 모든 것을 ... ...
- 입자 종류 달라도 물질파 회절 패턴은 같아2016.03.21
- 결과 가설과 달리 입자가 서로 다른 물질파의 회절 패턴이 모두 동일하게 나타났다. 빛과 마찬가지로 물질파의 회절 패턴도 파장에 따라서만 달라진다는 것이다. 이 과정에서 연구팀은 물질파가 회절판에서 산란될 때 입자와 표면의 상호작용에 의해 입자가 표면에 부딪히기도 전에 튕겨 나가는 ... ...
- 알파고, 역사와 전통을 자랑하는 음모론에 빠지다2016.03.19
- 주장이긴 하나, 체스계 인사들의 가정과 의심 외에는 특별한 근거를 대지 못하고 있긴 마찬가지입니다. 문제는 바둑이나, 체스를 둘러싼 이런 음모론들이 꽤 많은 사람들을 끌어들이고 있다는 점이겠지요. 왜 그럴까요? 영문학자 조너선 갓셜은 자신의 저서 에서 “기막히게 ... ...
- 당신 생활 속 인공지능(AI), 어디에? - 포털(네이버&카카오) 편바이라인 네트워크 l2016.03.18
- 스스로 음소나 단어를 구별할 수 있도록 학습을 시키는 것이다. 이미지 자동 분류도 마찬가지다. 사람은 강아지 사진을 보면 직관적으로 강아지라고 인식한다. 하지만 컴퓨터는 이런 직관이 없기 때문에 컴퓨터가 강아지를 인식하려면 원래 ‘A, B, C, D 등의 조건에 맞는 것이 강아지’라고 기준을 ... ...
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