스페셜
"우리"(으)로 총 3,142건 검색되었습니다.
- [인류와 질병] 우등생일수록 근시 많다는 이야기 사실일까2019.11.09
- 걷지도 못하고, 성냥이 없으면 불도 붙이지 못하고, 돌도끼로 사냥도 못 한다고 해서 우리의 선조보다 못하다고 할 수는 없는 일이다. 인류는 환경 변화에 적응해왔고, 다만 현대 사회의 환경 변화는 ‘인간 스스로’ 일으킨 측면이 강하다는 것뿐이다. 입증하기는 어렵지만 흥미로운 주장이 하나 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 발표를 앞둔 사람에게 도움될 조언 아홉가지2019.11.09
- 또 다른 의외의 요소는 바로 ‘당분’이다. 인간은 당을 주 에너지원으로 사용한다. 특히 우리의 ‘뇌’는 몸에서 사용하는 에너지의 2/3를 사용하는 것으로 알려져 있으며 복잡한 문제를 풀거나 진땀나는 사람을 상대하느라 머리를 너무 많이 쓰면 연료가 바닥난 자동차처럼 당분간 작동을 멈추기도 ... ...
- 전도성 고분자로 투명전극 제조 길 연다동아사이언스 2019.11.08
- 연구가 함께 가야 한다”며 “단위 소재 개발도 중요하지만 결국엔 생산기술이 병행돼야 우리나라도 진정한 소재·부품 강국이 될 수 있을 것”이라고 말했다. ... ...
- [김우재의 보통과학자] 한국 기초과학 발전의 기구한 역사2019.11.07
- 고등과학원은 처음엔 건립이 어려울 것으로 예상되었지만, 당시 김영삼 대통령이 “우리나라에도 고등과학원을 만들어 노벨상에 도전해야 한다”는 말로 독려해 완공될 수 있었다 1997년 외환위기로 한국은 경제적 위기를 맞게 되고, 이어 2000년대 초반엔 이공계 기피현상이 사회적 신조어로 ... ...
- "과학자는 작은 발견의 기쁨 중시해야" 노벨상 수상자 케일린 교수 방한 동아사이언스 2019.11.05
- 자신의 위기 극복 경험을 털어놓으며 이렇게 말했다. 케일린 교수는 우리 몸의 세포가 산소 공급이 변화하는 환경에 어떻게 반응하는지 그 과정을 유전자와 단백질을 사용해 밝혀 피터 랫클리프 영국 프랜시스크릭연구소 교수, 그레그 서멘자 미국 존스홉킨스의대 교수 등과 함께 지난달 7일 노벨 ... ...
- [강석기의 과학카페] 확률컴퓨터는 양자컴퓨터 짝퉁일까2019.11.05
- 자석 비트와는 좀 다르다. 기존의 자석 비트는 극성(전자 스핀의 모임)의 상태에 따라 우리가 익숙한 트렌지스터의 전자 비트와 마찬가지로 0 또는 1의 값을 지정받는다. 반면 나노자석 비트는 극성이 정해져 있지 않고 0으로 존재할 확률과 1로 존재할 확률이 공존하는 상태다. 이는 전자 하나의 스핀 ... ...
- 박성동 의장 “위성 연구 더 잘하게 KAIST 울타리 역할해야”동아사이언스 2019.11.04
- 통신 쪽 개발을 담당했다”고 말했다. 그는 100% 토종기술로 만든 인공위성인 ‘우리별 3호’ 개발 책임을 맡으며 승승장구했다. 하지만 1999년 KAIST 내부에서 연구소의 역할이 축소되는 방향으로 결정되며 상황은 급변했다. 박 의장은 이 상황에 대해 “KAIST 인공위성연구소를 떠나 창업을 할 수 밖에 ... ...
- 기후변화로 쌀 발암물질 두 배 늘어나고 수확량 절반 가량 준다동아사이언스 2019.11.01
- 교수는 “토양을 잘 관리하면서 새로운 조건에 적응할 수 있는 품종을 개량할 수 있는 우리의 능력을 감안할 때 연구에서 관찰된 문제를 해결할 수 있을 것”이라면서도 “적응할 준비를 위해 다가오는 도전에 대해 알고 있어야 한다”고 말했다. 연구의 공동저자인 텐메이 왕 스탠포드대 ... ...
- 홍역 '면역 기억상실' 일으킨다동아사이언스 2019.11.01
- 사이언스 논문의 교신저자인 스테판 엘레지 미국 하버드대 교수는 “홍역에 걸렸을 때 우리 몸이 받는 폐해는 생각보다 훨씬 더 크다”며 “아이에게 MMR(홍역-유행성이하선염-풍진) 백신을 맞히는 게 가장 중요하다. 만약 백신을 맞지 않아 이미 홍역에 걸렸다면, 간염이나 소아마비 등 이전에 ... ...
- 美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열동아사이언스 2019.11.01
- 예산을 지원할 계획”이라고 밝혔다. DOE의 과학 부문을 이끄는 크리스 폴 국장은 “우리는 하루에 수 페타바이트 수준의 상상할 수 없을 정도로 엄청난 데이터를 생성해내고 있다”며 “이같은 데이터를 학습한 AI 알고리즘은 새로운 물질이나 물리학의 이정표가 될 수 있는 새로운 발견을 하는 데 ... ...
