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"지금"(으)로 총 12,639건 검색되었습니다.
- [질문하면 답해줌!]어린이과학동아 l2020년 03호
- 가장 유력한 것은 빅뱅이론이에요. 이 이론에 따르면 우주는 약 138억 년 전에 폭발한 뒤, 지금도 팽창하고 있어요. 이때 퍼져나온 빛을 조사하면 우주는 138억 광년 정도의 크기로 생각할 수 있어요. 하지만 실제 관측 가능한 우주는 그보다 훨씬 더 커요. 과학자들이 계산해 본 결과 그 거리는 460억 ... ...
- [한페이지 뉴스] 지구에 날아온 운석으로 알아낸 화성 나이과학동아 l2020년 03호
- 미국의 비영리연구기구인 사우스웨스트연구소와 메릴랜드대 공동연구팀은 화성이 지금과 같은 모습을 갖춘 시기가 기존에 알려진 것처럼 태양계 형성 200만~400만 년 뒤가 아닌, 1500만 년 뒤라는 연구결과를 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’ 2월 12일자에 발표했다.화성이나 지구 같은 지구형 ... ...
- 고작 감기인줄 알았던 코로나바이러스의 진짜 정체과학동아 l2020년 03호
- 스파이크 단백질의 RBD만을 표적(항원)으로 삼는 백신(항체)을 개발할 수도 있다. 지금 이 순간에도 코로나바이러스는 자연 숙주인 박쥐에서 유전자 재조합을 통해 끊임없이 새로운 종을 만들어내고 있을 것이다. 다양하게 재조합된 코로나바이러스는 언제든 중간 숙주를 거쳐 인간에게 도달하거나 ... ...
- 지금이 봄이야! 진짜 계절 알려주는 계절 알리미 생물과학동아 l2020년 03호
- ‘여름철 폭염 뒤에 겨울철 혹한이 온다’는 속설도 깨졌습니다. 오락가락하는 날씨에 지금이 겨울인지 봄인지, 아니면 벌써 여름이 온건지 가늠하기가 힘듭니다. 사람뿐만 아니라 동식물도 헷갈립니다. 2019년 11월에는 갑자기 오른 기온 탓에 식물들이 봄에 피울 꽃을 먼저 피우기도 했습니다 ... ...
- 서민의 '기생충' vs. 봉준호의 '기생충'과학동아 l2020년 03호
- 것을 스스로 구하지 않으니 그게 어디냐고 하겠지만, 그런 비난도 억울한 측면이 있다. 지금처럼 문명이 발달하기 전의 인간을 생각해 보자. 인간은 자연에 존재하는 과일을 따 먹고, 동물을 잡아먹었다. 인간의 몸속은 기생충에겐 우주 그 자체, 그 안에 있는 음식을 먹는 게 그리 나쁜 일일까 ... ...
- [DGIST] 신형 나노입자로 비정상 세포 정조준과학동아 l2020년 03호
- 질병도 궁극적으로는 정상세포 하나가 문제를 일으키는 데서 시작되기 때문이다. 하지만 지금 기술로는 살아있는 세포에서 세포 하나의 변이를 확인할 수 없어 대개는 종양이 커진 뒤에야 진단이 되는 경우가 많다. 2018년 서 교수팀은 세포를 손상시키지 않고 암을 유발하는 단백질의 돌연변이를 ... ...
- [일본유학일기] 도쿄대의 독특한 수업들과학동아 l2020년 03호
- 이번 기회에 새로운 언어를 배워보고자 했고, 가장 인기 있는 영어와 중국어를 선택했다. 지금 생각해보면 그때 나는 일본어를 비교적 쉽고 빠르게 배워 ‘나는 어학에도 재능이 있는 것이 아닐까?’라는 큰 착각을 했던 것 같다. 제4외국어를 제3외국어로(중국어를 일본어로) 배우는 것은 상상 ... ...
- [이달의 책] 생명의 나무는 계속 자란다 외과학동아 l2020년 03호
- ‘분자계통학’이 등장했다. 다윈의 생명의 나무는 분자계통학을 만나면서 계속해서, 지금 이 순간에도 진화하고 있다.이 책은 생명의 나무의 첫 등장부터 현재까지 생명의 나무를 변화시킨 분자계통학 연구들을 총망라했다. 단순히 연구결과들을 나열한 것이 아니라, 당시의 상황들을 구체적이고 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 경험과 전문 지식이 부족해 최적화한 모형을 만들기 어려웠다”면서, “하지만 지금은 적합한 인공신경망의 구조를 찾기 쉬워진 상황”이라고 말했습니다. 1 데이터 학습데이터 학습이 시작되면 인공신경망을 구성하는 기존의 함수 집합을 탐색해 합성함수를 만들기 시작한다. 2 다양한 ... ...
- 어제는 맞고 오늘은 틀리네? 코로나19 진짜 팩트 5과학동아 l2020년 03호
- 늦은 시점일 수 있습니다. 백신 하나를 개발하는 데 평균 5년 이상 걸리기 때문이죠. 지금부터 백신을 개발한다 해도 완성될 즈음에는 이미 감염병이 휩쓸고 지나간 다음일 확률이 높습니다. 게다가 코로나19와 같은 감염병의 경우 다음에 어떤 바이러스가 나타날지 예측하기도 쉽지 않습니다. 이런 ... ...
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