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"선진국이 야기한 우주쓰레기 문제, 지금 해결해야"
동아사이언스
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2022.12.05
사라 빈트 유수프 알 아미리 아랍에미리트(UAE) 첨단과학기술장관. UAE 제공 유럽우주국(ESA)에 따르면 인류는 지난 6월 기준 위성 등을 포함해 5만6500여개의 물체를 우주로 쏘아 올렸다. 이 중 2만8160개가 우주 쓰레기로 남아있다. 무게로 따지면 약 9300t에 달하는 양이다. 막대한 양의 우주 쓰레기들은 ... ...
[표지로 읽는 과학] 예상보다 더 많은 마그마를 품은 옐로스톤 화산
동아사이언스
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2022.12.04
사이언스 제공 이번주 사이언스는 화산 분출구 위로 온천수의 증기가 솟아오르는 모습을 표지에 담았다. 미국 와이오밍주 부근에 있는 옐로스톤 국립공원에는 지하 마그마의 따뜻한 열로 데워진 호수가 있다. 옐로스톤이라는 이름은 유황 성분이 포함된 온천수가 석회암층을 흐르며 바위를 노랗게 ... ...
지옥을 다녀온 자동차
팝뉴스
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2022.12.01
팝뉴스 제공 사진 속 자동차는 해외 네티즌 사이에서 “지옥에서 온 자동차”라 불린다. 그도 그럴만 하다. 자동차는 엄청난 고생을 겪은 것으로 보인다. 당장 폐차 시켜도 아무렇지도 않을 외관을 가진 것이다. 자동차 운전자의 절약 정신이 놀랍다고 해외 네티즌들은 말한다. ...
[의과학용어의 조건]⑩ 의학용어 절반이 한자…어린이·청소년에겐 '외국어'
2022.11.25
민앤민의원 민아림 원장이 초등학생 환자와 아토피 피부염에 대한 상담을 하고 있다. "친구에게는 아토피(Atopic) 피부염(皮膚炎)이 있어요. 아토피 피부염을 조절하기 위해선 특정 알레르기(Allergy) 항원(抗原)을 차단하는 게 중요해요. 특히 소양증(搔癢症)이 있을 때 보습(保濕)을 더 해주는 것이 중 ... ...
고혈압 약, 평생 먹어야 할까…"일부 환자는 조절 가능"
동아사이언스
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2022.11.23
평생 먹어야 하는 것으로 알려진 고혈압 약은 의사의 판단에 따라 복용 기간이 조절될 수 있다. 게티이미지뱅크 제공 건강검진에서 혈압이 높게 나온 A씨는 고민에 빠졌다. 아무런 증상이 없어도 고혈압 약을 한 번 먹으면 계속 먹어야 한다는 생각에 진료를 계속 미루고 있다. A씨와 비슷한 고민을 ... ...
[이덕환의 과학세상] 과기원 예산 이관 논란...혼란에 휩싸인 대학교육
2022.11.23
교육계에 특별회계와 대학 자율의 초대형 태풍이 불어 닥치고 있다. 연합뉴스 제공 교육계에 ‘특별회계’와 ‘대학 자율’의 초대형 태풍이 불어 닥치고 있다. 교육부가 내놓은 ‘고등·평생교육지원특별회계’와 이주호 교육부 장관이 제시한 ‘대학 예산‧규제 권한 지방 이양’ 발언 때문이다 ... ...
[주말N수학] 단 한번의 기회가 수학자의 길로 인도
수학동아
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2022.11.19
수학동아 DB 안녕하세요. 서울대학교에서 대칭과 관련이 깊은 수학 연구 분야인 ‘군론’을 연구하고 있는 이승재 박사후연구원입니다. 오늘은 저를 수학자로 이끌어주신 마커스 드 사토이 교수님을 소개하려고 합니다. ○ 수학자의 길로 안내한 단 하나의 강연 제가 수학자의 길을 걷게 된 건 ... ...
[박진영의 사회심리학] 불안을 느껴야 생존한다
2022.11.12
게티이미지뱅크 제공 불안은 기본적으로 “불확실성”에서 온다. 예측할 수 없고 완전히 통제할 수 없는 잠재적인 위험에 대해 반응하는 감정이다. 당장 내일도 예측하고 통제할 수 없는 것이 인생이라서 불안을 없애는 것은 불가능하고 사실 그럴 필요도 없다. 사실 불안은 꽤나 적응적인 감정이 ... ...
[공감! 과학용어] ④"과학자와 대중 간 간극 줄이는 시스템 마련돼야"
동아사이언스
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2022.11.11
11일 대전 유성구 과학카페 '쿠아'에서 열린 '2022년 공감!과학용어' 포럼에서 전문가들이 토의하고 있다. 왼쪽부터 심시보 IBS 커뮤니케이션실장, 심진보 ETRI 기술전략연구센터장, 이대희 한국생명연구원 합성생물공학연구센터장, 김성용 KAIST 교수, 원세환 KIST 고객가치실장. 동아사이언스 유튜브 캡 ... ...
단백질 구조 예측 AI 구글·페이스북 경쟁...'알파폴드' 대항마 'ESM폴드' 등장
동아사이언스
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2022.11.02
단백질의 3차원 구조를 재현한 모식도. 메타가 개발한 단백질 구조 예측 AI가 6억 개 이상의 단백질 구조를 예측하는 데 성공했다. 게티이미지뱅크 페이스북의 모회사인 메타가 직접 개발한 인공지능(AI)으로 단백질 구조 약 6억 개를 예측하는데 성공했다. 메타는 텍스트를 예측하는 '대형 언어 모 ... ...
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