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"셈"(으)로 총 3,686건 검색되었습니다.
- [과학&기술의 최전선]“3,4년 뒤 100달러로 내 모든 DNA 한눈에 본다“동아사이언스 2017.11.10
- 있으면 유방암에 걸릴 확률이 80%가 넘는다. 졸리는 암에 걸리기 전에 예방 치료를 한 셈이다. 또 다른 문제는 비용이다. 2013년 당시 개인의 유전체 염기 서열을 해독하려면 수천만 원이 넘는 비용을 지불해야 했다. 성공한 영화배우 졸리는 기꺼이 지불할 수 있지만 일반인들은 섣불리 나설 수 없다. ... ...
- 아이폰X 11월24일 국내 출시 확정2017.11.08
- 팔리기 시작했다. 우리나라를 비롯해 이번에 출시가 발표된 국가들은 2차 판매 국가인 셈이다. 우리나라에서 새 아이폰이 2차로 판매된 것은 이번이 처음이다. 보통 3차 출시국으로 결정되는 경우가 많았다. 이 때문에 아이폰X의 국내 출시가 올해를 넘길 것이라는 전망이 많았고, 빨라야 12월로 볼 수 ... ...
- 적과의 동침? 인텔, AMD 그래픽 품은 CPU 공개2017.11.07
- 도입했다. 이 분석에는 역시 GPU가 유리하다. 시장의 수요에 맞는 하드웨어가 만들어지는 셈이다. 어쩌면 코어H는 AMD의 APU가 그렸던 그림을 완성할 지도 모르겠다. AMD는 2011년 애슬론과 라데온 그래픽카드를 묶은 통합 프로세서, APU를 내놓았다. 사실 이 프로세서는 지금도 나오고 있지만 관심에 비해 ... ...
- [강석기의 과학카페] 약초 족도리풀, 알고 보니 독초?2017.11.07
- 수천 년 동안 약재로 쓰였으니 몸에 안전할 거라는 사람들의 막연한 믿음이 화를 키운 셈이다. 논문에 실린 도표를 보면 대만의 경우 간암 환자의 무려 78%, 중국은 47%가 쥐방울덩굴과(科) 약초 복용으로 일어난 돌연변이가 관여된 것으로 나타났다. 이 약초의 피해를 보고 있는 것 같다. 지나친 음주나 ... ...
- 카펫을 입고 나온 여자팝뉴스 2017.11.06
- 원래 기능을 할 수도 있을 것이다. 여성은 한 가지 물건을 두 가지 용도로 활용하고 있는 셈이다. 사진은 해외 소셜 미디어에서 다양한 댓글을 유도하고 있는데 ‘여성의 뛰어난 절약정신과 창의적 디자인 솜씨’가 대단하다는 평가도 나온다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 ... ...
- [때와 곳 29] 점집: 절망과 희망이 공존하는 곳2017.11.04
- 걸림돌은 제거하면 된다는 (운명을 거스르는) 생각에 맥베스 부부는 그 미끼를 덥석 문 셈이다. 믿고 싶은 예언만 믿었던 것이다. 같은 어머니 배 속에서 같은 시간에 태어난 쌍둥이의 사주는 같아도 쌍둥이 개인의 인생은 다르게 전개된다. 이런 지적에 혹자는, 사람은 살아가면서 사회적 관계 ... ...
- [써보니] 앱 생태계 기대감 높인 애플워치 시리즈32017.11.04
- 안에서도 앱 생태계를 꾸리고 싶어했는데 3세대에 이르러 하드웨어의 제약이 사라진 셈이다. ‘구조상 어쩔 수 없어서...’라는 한계는 사라졌다. 앱 실행에 대한 스트레스를 덜어낸 것은 단순한 속도의 문제를 넘어 플랫폼으로서 큰 의미가 있다. 국내에서는 아직 쓸 수 없지만 셀룰러가 더해지면 ... ...
- 세계 최초 동물 우주비행사 ‘라이카’ 60주기동아사이언스 2017.11.03
- 생존과 생식이 가능한지 파악하는 일이 먼저다. 쥐 수정란 연구로 그 첫 문을 연 셈”이라고 밝혔다. 미국 샌퍼드버넘프레비스 의학발견연구소(SBP) 연구진은 올해 6월 미국의 우주개발업체 스페이스X의 우주선을 이용해 1800마리의 초파리를 국제우주정거장으로 보냈다. 우주 환경이 유전자에 ... ...
- 회원들의 삶과 함께하는 공제사업실동아사이언스 2017.10.28
- 말하자면 공제사업실은 회원분들의 연금을 보호하는 방파제 같은 역할을 하는 셈입니다.” 은행과는 다릅니다! 예.적금 상품이 자리를 잡으면서 공제회는 명실공히 ‘생애 전주기적’인 금융서비스를 제공할 수 있게 됐다. 다만 회원들이 공제회를 일반적인 금융기관인 양 오해하는 경우도 종종 ... ...
- '반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기2017.10.27
- 중심으로 움직여야 한다는 것은 바로 이 시프트 행사에서 이야기하는 변화의 핵심인 셈입니다. 물론 기업들은 그 변화에 조심스러울 수밖에 없습니다. 특히 데이터와 관련된 인프라를 통째로 바꿔야 하는 경우도 있습니다. 물론 빅데이터와 머신러닝을 도입한 기업들이 이를 통해 비용을 줄이고, ... ...
