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"게시"(으)로 총 2,202건 검색되었습니다.
- 합법적 자료 활용 vs.남의 연구자료 가로챈 ‘기생충’… 누가 옳을까2016.10.09
- 테면 해 봐라’는 의미로 실제 기생충 사진을 올리거나, 자신의 얼굴과 기생충을 합성해 게시하기도 한다. 최근에는 이들 사이에서 ‘기생충상(The Parasite Award)’도 제정됐다. 외부 데이터를 활용해 창의적인 연구성과를 올린 사람에게 주는 상이다. 학술지 ‘네이처 제네틱스’가 후원하고, 저명한 ... ...
- 갤노트7 충전 중 폭발?…삼성, “진위 확인할 것”포커스뉴스 l2016.08.24
- 통화는 했다'고 덧붙였다. 글쓴이는 '정품 충전기를 사용했다고'고 주장했지만 해당 게시글엔 충전기와 관련된 사진은 올라와 있지 않은 상태다. 이에 대해 삼성전자 측은 "어떤 이유로 기기가 터졌는지 현재까지는 알 수 없다. 답변을 내기에는 아직 이르다"며 "고객과 서비스센터 측 확인 후 ... ...
- 페이스북-구글의 언론사 길들이는 방법?2016.08.20
- . 둘째, 언론사 등이 운영하는 페이스북 페이지가 ‘낚시성(clickbait)’ 제목의 기사를 게시할 경우 노출 순위 최하단으로 배치한다.(☞ 관련내용) 첫 번째와 관련해서는 언론사들이 일방적으로 콘텐츠를 전달하지 말고 친구들이 공유할만한 좋은 콘텐츠를 잘 선별해서 전달하라는 압력이다. 두 ... ...
- [강릉 순포호, 양양 매호] 다시 살아날 석호! 순포호, 매호의 재발견 2016.08.18
- 시작된 것이다. 2011년부터 시작된 순포호 생태습지복원사업(왼쪽). 공사 현장에 게시돼 있는 조감도. 복원 규모는 약 16만 제곱미터다(오른쪽). - 고종환 제공 순포호 복원은 곧 순채의 복원이기도 하다. 순포호의 지명은 순채가 많이 나는 물가라는 것에서 비롯되었다. 그만큼 순채가 많이 자생하는 ... ...
- 모자람 없는데... G5는 왜 고전하고 있을까?2016.07.28
- API를 공개하고 지원 프로그램도 소개했다. LG전자 사내 게시판에는 모듈 아이디어를 받는 게시판이 열렸고, 온 직원들이 깜짝 놀랄 만한 제품 컨셉을 짜냈다. 생태계가 자리잡는 것은 시간 문제일 것만 같았다. 최호섭 제공 하지만 딱 거기까지였다. LG전자는 G5의 확장성을 강조하기 위해 ... ...
- 페이스북 읽는 새 인공지능 ‘딥텍스트’과학동아 l2016.07.13
- 추상적인 패턴을 찾아내도록 한 컴퓨터 학습법이다. 딥텍스트는 페이스북에 탑재돼 게시글을 초당 수천 개씩 분석할 예정이다. 개발팀은 “딥텍스트가 20개 이상의 언어를 이해할 수 있으며, 글과 이미지가 섞인 콘텐츠에서 사람과 장소, 사물을 구분할 수 있다”고 적었다. 또 이와 함께 딥텍스트가 ... ...
- [캐치 업! 페이스북 (2)] 페이스북이 내 포스트를 자동 번역해 줍니다2016.07.08
- 보셔요. 페이스북의 ‘설정’에 들어가 ‘언어’ 항목을 선택한 후 ‘여러 언어로 게시’ 기능을 켜면 됩니다. 자동 번역은 페이스북의 머신러닝 기능을 활용해 이뤄집니다. 수많은 번역 결과물들을 보고 학습한 결과에 따라 인공지능이 번역을 제시합니다. 페이스북 사용자는 제시된 번역을 그대로 ... ...
- 왜 사람들은 시트마스크에 열광하는가?2016.07.02
- 말고 지금 당장 인스타그램에 해시태그를 걸고 ‘1일1팩’을 쳐보세요. 2만개가 넘는 게시물이 쏟아지는데, 얼굴에 흰 헝겊조각-시트마스크를 붙이고 있는 사진이 대부분이랍니다. 최근 1, 2년 사이에 여배우들이 얼굴에 시트마스크 붙인 사진을 올리는 릴레이 포스팅을 하면서 일반 여성들 ... ...
- 이슬람국가(IS), 온라인 선전 활동 조사 결과 첫 공개2016.06.17
- 회원 수는 전 세계에서 3억6000만 명에 이른다. 연구진은 SNS에 남기는 해시태그(#·게시물에 꼬리표를 다는 기능) 검색을 기반으로 IS에 연루된 그룹 196개를 찾아내고 지난해 1~8월 이들의 활동을 분석했다. 분석을 시작한 지난해 1월 기준 이 그룹들에 속한 회원은 10만8086명이었고, 연구가 끝난 ... ...
- SNS에서 남녀가 쓰는 말이 다르다?2016.05.29
- 적대적이고 비인격적이었다고 연구팀은 평가했다. 연구팀은 “개개인의 페이스북 게시글만 보아선 성별의 차이를 알 수 없다. 하지만 빅데이터 분석기술을 이용해 ‘큰 그림’을 보니 남녀 차이에서 오는 언어와 소통 방식의 차이를 알아낼 수 있었다”고 밝혔다. 연구결과는 ‘플로스원’ 25일자에 ... ...
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