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- [인터뷰]"창업 꺼리던 의과학자들 홍릉 특구 지정되면서 '마인드' 바꾸고 있다"동아사이언스 2021.06.23
- 새롭게 성장하는 산업 영역인데 최고 수준의 인재들이 의대를 가서 의사가 되어서 의료서비스만 제공하는 것은 국가 산업적 기반에서 바라봤을 때 낭비”라고 말했다. 그러면서 “경희의료원은 물론 홍릉 특구에서 활동하는 의과학자들의 창업을 독려하고 창업 열풍을 일으키는데 적극 참여하겠다 ... ...
- [의학바이오게시판] 고려대의료원 고영캠퍼스 9월 개소 外동아사이언스 2021.06.23
- 포함됐다고 밝혔다. C-SATS은 전 세계 외과의사들의 수술영상을 평가·관리해 주는 온라인서비스다. 민 교수는 아시아 태평양 지역에서 최초로 평가단원에 포함돼 C-SATS에 등록되는 전 세계 수술 영상을 분석 평가할 예정이다. ■고려대 의대는 22일 선웅 해부학교실 교수가 ‘나는 뇌를 만들고 ... ...
- 사랑이 식었다는 증거팝뉴스 2021.06.22
- 온라인에 풀기 시작했습니다. 텍스트로, 사진으로 때로는 동영상을 각종 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 올리며 사람들과 공유하고 있지요. 동아사이언스는 이런 흥미로운 일상을 전하는 ‘팝뉴스’와 제휴해 전세계에서 벌어지는 흥미로운 일상을 전해드립니다. 진지하고 무거운 일상에서 잠시 ... ...
- 기상청, 전국 공항·항공로 기상서비스 제공한다동아사이언스 2021.06.22
- 박광석 기상청장은 “항공업무종사자와 국민에게 새롭게 제공되는 레이더 기반 항공기상서비스가 비행기 운항 지연과 결항에 대한 피해를 줄이고 항공운항 안전성을 높이는 데 도움이 될 것”이라고 말했다 ... ...
- [과학게시판] 국립과학관 공동특별전 ‘헬로 로봇’ 개최 外동아사이언스 2021.06.22
- 개인 또는 최대 3명까지 팀을 구성해 참가할 수 있다. 참가자들은 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에 공개된 국가 R&D 데이터를 기반으로 최근 4년간 수행된 약 22만 건의 연구과제 정보를 활용할 수 있다. 수상자에게는 총 500만 원의 상금이 주어진다. ■ 한국기계연구원(KIMM)이 연구원 출신 ... ...
- 공짜로 생긴 전동 킥보드팝뉴스 2021.06.22
- 온라인에 풀기 시작했습니다. 텍스트로, 사진으로 때로는 동영상을 각종 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 올리며 사람들과 공유하고 있지요. 동아사이언스는 이런 흥미로운 일상을 전하는 ‘팝뉴스’와 제휴해 전세계에서 벌어지는 흥미로운 일상을 전해드립니다. 진지하고 무거운 일상에서 잠시 ... ...
- 외로운 고릴라의 뒷모습팝뉴스 2021.06.21
- 온라인에 풀기 시작했습니다. 텍스트로, 사진으로 때로는 동영상을 각종 소셜 네트워크 서비스(SNS)에 올리며 사람들과 공유하고 있지요. 동아사이언스는 이런 흥미로운 일상을 전하는 ‘팝뉴스’와 제휴해 전세계에서 벌어지는 흥미로운 일상을 전해드립니다. 진지하고 무거운 일상에서 잠시 ... ...
- [과학게시판] NTIS 정보활용 경진대회·콘텐츠 공모전 개최 外동아사이언스 2021.06.21
- 021 NTIS 서비스 발굴 프로젝트’를 주제로 다음달 20일까지 NTIS 새 서비스 아이디어와 기존 서비스 개선 아이디어를 모집한다. 공모전은 NTIS 활용법과 홍보 콘텐츠 등 관련 다양한 콘텐츠를 다음달 27일까지 접수하면 된다. 자세한 내용은 NTIS 홈페이지(https://www.ntis.go.kr)에서 확인하면 된다. ■ ... ...
- 미 법원, 화웨이 SOS 기각…정부 '국가안보 위협론' 승소연합뉴스 2021.06.20
- (Universal Service Fund)을 이용해 화웨이를 포함한 국가 안보에 위협이 되는 업체의 장비나 서비스를 구매하는 것을 금지했다. 미국 정부는 그동안 화웨이와 중국 공산당의 유착관계로 인해 스파이 행위에 악용될 수 있다며 자국에서는 물론 동맹국에 화웨이 장비 사용 금지를 촉구해 왔다. 이에 ... ...
- [위클리 스마트] '공정한 편집자'라더니 이젠 퇴출 대상…예견된 뉴스 AI의 몰락연합뉴스 2021.06.20
- 갑자기 나타나 극중 모든 갈등과 문제를 단번에 해결하는 존재를 일컫는다. 뉴스 서비스의 공정성 논란에 오랫동안 시달려 온 국내 포털 업체로서는 사람이 뉴스를 배치하는 체제에서 빚어진 문제를 기계학습(머신러닝) 기능으로 무장한 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 해결할 수 있기를 기대했을 ... ...
