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아이온큐 창업자 김정상 교수 "초능력 가까운 양자컴퓨터가 진화한 AI 만들 것 "
동아사이언스
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2020.09.18
듀크대 교수가 이달 18일 열린 세계지식포럼에서 양자컴퓨터와 인공지능(AI)에
대해
설명하고 있다. 세계지식포럼 동영상 캡처 “히어로 영화를 보면 주인공들이 초인간적인 힘을 갖고 있지만 현실 세계에서는 어떤 이들도 그런 능력을 갖고 있지 않습니다. 양자컴퓨터는 현실 세계에서 언뜻 그리기 ... ...
IEA사무총장 “탈원전하려면 에너지 안보·대체 에너지 고려해야”
동아사이언스
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2020.09.18
회복한 교훈을 떠올려야 한다는 것이다. 비롤 사무총장은 또 청정에너지의 미래에
대해
서도 낙관적이라고 주장했다. 그는 “태양광·풍력의 강력한 성장세, 코로나19 위기로 인한 각국 정부들의 경기 부양 정책, 각국 정부들의 청정에너지 우선순위 투자, 석유가스 기업 등 민간 기업의 ... ...
미래 단백질 공급원은 '동물반식물반'?
동아사이언스
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2020.09.18
나왔다. 곤충 생산 환경 역시 밀집 사육하는 가축과 다르지 않다는 비판도 나왔다. 이에
대해
모르만 대표는 “식품 규제가 까다로운 유럽에서 문제가 될 여지가 있는지 면밀히 연구하며 제품을 개발하고 있다”며 “감염병의 경우도 곤충은 인간과 생물학적으로 매우 먼 동물이라 안전하다”고 ... ...
"대유행은 용수철처럼 언제든 튀어오를 수 있어. 거리두기로 억제 중"
동아사이언스
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2020.09.18
유행의 빌미가 돼서는 안 된다”고 말했다. 권 부본부장은 “추석 연휴 전반에
대해
서 전반적인 대책발표가 별도로 있을 예정으로 알고 있다”면서 “추석은 사실은 고향에 가지 않으시고 또 비대면으로 지내시는 것이 어찌 보면 진정한 효도 또는 어르신을 섬김이 되지 않을까 그렇게 ... ...
미래학자 레이 커즈와일 "2030년 사람 뇌와 AI 잇는 인터페이스 나온다"
동아사이언스
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2020.09.18
이어지거나 현실의 문제를 해결한다”고 말했다. 그는 현재 코로나19 팬데믹에
대해
“기존에는 5년 걸리던 백신 개발 기간이 1년으로 단축됐다는 것은 기술이 진보하고 있다는 방증”이라며 “인류는 기술 진보를 통해 코로나19를 극복할 수 있을 것”이라고 낙관했다. ... ...
답답함에 지친 사람들, 주말 다시 거리로 나왔다
동아사이언스
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2020.09.18
중앙재난안전대책본부 제공 윤 방역총괄반장은 주말 이동량이 점차 늘어나는 데
대해
“사회적 거리두기가 상당히 오랫동안 지속됐고 또 수도권 같은 경우는 강화된 사회적 거리두기가 적용됐기 때문에 거기에 대한 여러 가지 어떤 불편함과 장기화에 대한 그런 지치는 그런 측면들이 있지 ... ...
"코로나 신속진단키트 도입 안 해…부정확·자가 검체채취 불가"
연합뉴스
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2020.09.18
경증·무증상 환자 선별을 위해 일각에서 신속 진단키트를 도입해야 한다고 주장하는 데
대해
정확성 등의 문제로 도입을 검토하지 않고 있다는 입장을 밝혔다. [연합뉴스 자료 사진] 정은경 중앙방역대책본부장은 17일 온라인 정례 브리핑에서 "정확성에 문제가 있다고 판단해서 신속 진단키트를 ... ...
1조5000억원짜리 중이온가속기 구축사업 또 ‘삐걱’...일정 연장 불가피
동아사이언스
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2020.09.17
늦어질 수밖에 없다. 2021년 구축 완료가 불투명하다는 지적이 나오는 이유다. 이에
대해
권영관 중이온가속기건설구축사업 부단장은 “설계부터 시제품 검증 등 중이온가속기 구축은 연구개발(R&D)이 건설구축 사업에 포함돼 있다”며 “R&D에서 만족스러운 결과가 나오지 않으면 소요기간이 ... ...
[뉴스속으로]중국은 왜 천인계획에 그토록 공을 들였나
동아사이언스
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2020.09.17
중국 정부의 이득을 위해 연구성과와 지적재산권을 가로채도록 설계됐다는 점에
대해
우려를 표한다”고 말했다. 호주 싱크탱크인 '호주전략정책연구소(ASPI)'가 8월 발간한 중국의 천인계획 분석 보고서 표지. ASPI 제공 ○ 中, 경제 발전 모델 전환 위해 '천인계획' 도입 중국 정부의 고급 인재 ... ...
정말 바이러스를 뜯어고쳐 코로나19 바이러스를 만들 수 있을까
2020.09.17
사스코로나바이러스-2가 전세계적으로 퍼지지도 않았을 것이다. 우리가 이 바이러스에
대해
현재 알고 있는 특징은 수백만, 수천만 명의 사람이 감염되고, 수십만 명의 의료진이 이를 치료하면서 얻은 지식이다. 그러나 무작위적, 혹은 인공적으로 조작된 바이러스가 어떤 특성을 보일지는 ... ...
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