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- "中 일부지역, 코로나19 환자 40%가 무증상 환자에게 감염" 보고동아사이언스 l2020.04.16
- 발행하는 국제학술지 ‘대한의학회지(JKMS)’에 발표했다. 증상 발현 초기 더 많은 바이러스가 검출됐다. 증상 발현 7일째부터는 바이러스 양이 감소한 것으로 나타났다 ... ...
- "렘데시비르 여전히 '유망'…리바비린 '속빈' 강정" 코로나19 치료제 중간 점검 결과동아사이언스 l2020.04.15
- 코로나바이러스에서는 주로 사스 대상 연구가 이뤄졌는데, 치명률을 낮췄지만 감염 초기 7~10일까지는 효과가 있고 이후 투약은 효과가 없었다. 중국 연구팀이 199명의 환자를 대상으로 임상시험을 한 결과가 의학학술지 ‘뉴잉글랜드저널오브메디신’ 3월 18일자에 발표됐지만, 큰 효과가 없는 ... ...
- "렘데시비르, 코로나19 치료제로 2년6개월 내 상용화 전망"연합뉴스 l2020.04.14
- 클래리베이트 애널리틱스, 인공지능 활용 분석 결과 코로나19 치료제 개발기업 수, 미국 ·중국·캐나다·한국 순 현재 개발 중인 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 치 ... 등이다. 단 국내에서 개발하는 8개 약물 중 2개는 후보물질 연구, 6개는 전임상으로 모두 초기 단계다. ... ...
- 클래리베이트 "가장 앞선 코로나19 백신도 5.2년 뒤에야 상용화 가능해" 동아사이언스 l2020.04.14
- 임상 단계, 1%가 개발 중단된 상태다. 전체에서 88%가 여전히 임상에 돌입하지 못하고 있는 초기 단계 연구인 것으로 확인됐다. 클래리베이트는 대표적인 치료제로 개발중인 약물은 ‘클로로퀸’과 ‘렘데시비르’, ‘파비피라비르’ 등이라고 소개했다. 클로로퀸은 1949년 다국적 제약사 사노피가 ... ...
- [IBS 코로나19 리포트] 코로나바이러스, 결국은 면역이다 (상)2020.04.14
- 치료방법도 대두되고 있다. 사스코로나바이러스-2에 특이적으로 작동하는 기억 T세포의 초기 생성을 촉진하는 방식이다. 이를 위해서는 바이러스 제거에 효과적인 세포독성 T세포를 생성할 수 있는 면역원성 항원결정부위를 파악하고, 실제 코로나-19 환자 혈청에서 해당 T세포 및 생성된 항체들이 ... ...
- 대만 "작년말 코로나19 경고" vs WHO "사람간 전염 언급 없어"(종합)연합뉴스 l2020.04.13
- 의심한 대만은 1월 2일 코로나19 관련 긴급대응센터를 가동했으며 그 덕에 코로나19 초기에 억제하는 데 성공한 것으로 평가받는다"고 전했다. 대만과 WHO는 '인종차별'과 관련된 설전을 벌이기도 했다. BBC 방송 등에 따르면 테워드로스 아드하놈 거브러여수스 WHO 사무총장은 지난 8일 스위스 ... ...
- "코로나19, 3가지 유형의 변이 일으키며 세계로 퍼져나가"연합뉴스 l2020.04.13
- 경우 1월 27일 독일에서 발생한 첫 환자를 통해 초기 감염이 전파됐다. 이탈리아 감염의 초기 전파 경로는 싱가포르의 '집단 감염'과 연관이 있는 것으로 분석됐다. 이 연구 결과는 미국 국립과학원 회보(Proceedings of National Academy of Sciences) 최신호에 발표됐다. ... ...
- 국내 코로나19 신규 환자 32명...유럽-美 여전한 위기 속 日·싱가포르도 확산세동아사이언스 l2020.04.12
- 방안을 추진하는 등 강력한 방역조치를 시행할 뜻을 밝혔다. 싱가포르는 코로나19 사태 초기부터 마스크 착용을 권고하지 않았던 나라지만, 최근 환자 급증세에 태도를 바꿨다. ... ...
- "코로나19 초기 무증상 환자·미보고 증상 못잡아 조기방역 어려웠다"동아사이언스 l2020.04.10
- 말했다. 정 교수는 “무증상 상태에서도 타인을 전염시킬 가능성이 있으며, 비전형적인 초기 임상적 특성이 방역을 어렵게 하는 대표적 원인”이라고 말했다. 김 교수는 “무증상 상태에서 어느 정도의 전파력을 갖고 있는지 추가적인 연구가 필요하며, 이러한 특성을 주시하고 경계를 늦추지 ... ...
- [IBS 코로나19 리포트] 인공지능으로 코로나19 바이러스 진단 예측2020.04.10
- 경제와 사회를 안정화하는 데 기여할 것이다. 이처럼 AI와 빅데이터는 코로나-19를 초기에 탐지하고 진단하는 것은 물론 질병의 확산을 예측하고 예방하는 데도 도움을 줄 수 있다. 이번 사태뿐만 아니라 새로운 감염병의 등장에 있어서도 꾸준한 역할을 할 것이다. AI의 폭넓은 활용을 통해 인류가 ... ...
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