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한국어 AI '엑소브레인' 개발 10년 '대장정' 마무리
동아사이언스
l
2023.03.30
자연어 처리 기술에 설명성을 확장해 다양한 분야 전문가의 의사결정을 지원할 수 있는
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지능 소프트웨어 개발 연구를 진행 중이다. 일반인 사용이 용이하고 범용성이 좋은 챗GPT와는 달리 법률, 금융 분야 등 특화된 자연어 기반 설명과 신뢰할 수 있는 근거를 함께 제시해 차별화된 결과를 ... ...
소행성 구성성분,
인공
지능 기술로 알아낸다
동아사이언스
l
2023.03.30
소행성의 구성성분을 알아낼 수 있는 기계학습법을 개발했다. 기계학습(머신러닝)은
인공
지능을 구현하는 기술이다. 그동안 수수께끼였던 소행성 형성 과정을 밝히는 데 도움이 될 것으로 보인다. 한국천문연구원은 문홍규 우주과학본부 우주탐사그룹장과 손영종 연세대 교수 공동연구팀이 ... ...
[과학게시판] 이종호 장관, 극한소재실증연구 간담회 참석 外
동아사이언스
l
2023.03.30
농축수산업 지능정보화 플랫폼 구축 등 2개 분야에서 협력하기로 했다. ETRI는
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지능 기반 메타버스 관련 요소기술 발굴 및 분야별 적용모델 구축 방안을 도출한다. 경북도는 사업 예산 확보 및 관련 실국간 협력 체계를 구축하고 지속적인 정책을 지원을 약속했다. ■ 한국과학기술한림원과 ... ...
[오늘과학] "어린이, 무능한 인간보다 유능한 로봇 따른다"
동아사이언스
l
2023.03.29
제공
인공
지능(AI)이 발전함에 따라 가까운 미래에는 교육 분야에서도 로봇의 역할이 커질 것으로 여겨진다. 특히 미취학 어린아이들을 가르치는 데 로봇이 활발하게 활용될 것으로 전망된다. 앞서 일각에서는 미취학 아동이 '로봇 선생님'에 위화감을 느낄 가능성이 있다는 의견이 제기되기도 했다 ... ...
DNA·단백질·효소 3D프린터로 찍어낸다
동아사이언스
l
2023.03.29
오 교수는 “3D 프린터의 모터 기술력만 조금 높이면 달성할 수 있는 수준”이라며 “
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세포를 3D 프린터를 만들어 낼 날이 머지 않았다”고 말했다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 사이언스’에 지난 2월 24일 공개됐다. ... ...
난치암 ‘담도암’에 단백유전체 연구 적용한 새 치료전략 제시
동아사이언스
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2023.03.27
단백유전체 국제 컨소시엄과 협력해 공공 개방될 예정으로 바이오 빅데이터 분석용
인공
지능 및 머신러닝 연구개발에도 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다. 우상명 국립암센터 교수는 "이번 대규모 단백유전체 분석은 유전체 분석 이상의 정보를 제공하며 유전체 변이의 기능적 ... ...
완전자율주행 핵심 퍼즐 '안전성'...더 똑똑한 AI가 맡는다
동아사이언스
l
2023.03.27
상황에서도 운전자의 개입 없이 안전성을 확보하는 완전자율주행차를 구현하려면
인공
지능(AI) 기술이 필수적이다. 주행시 발생하는 다양한 상황을 AI에 학습시켜 실시간으로 대응하도록 해야 한다. 문제는 도로 환경에서 발생할 수 있는 경우의 수가 너무 방대해 기존 AI 기술로는 어려움이 ... ...
아들·딸 선택
인공
수정 기술 나와...윤리 논란 제기
동아사이언스
l
2023.03.26
시술 292회 중 231회(79%)에서 원하는 성별의 배아를 얻었다. 아들을 원한 46쌍에서도
인공
수정 시술 280회 중 223회(80%)에서 원하는 성별의 아기 배아를 얻었다. 이 배아를 자궁에 이식한 결과 딸 16명, 아들 13명이 태어났다. 태어난 아기들은 지금까지 모두 건강하며 3살까지 발달 지체 등의 이상도 ... ...
한화 투자 英 우주인터넷 기업 원웹, 전세계 서비스 나선다
동아사이언스
l
2023.03.26
1200km 상공에
인공
위성을 쏴올려 2022부터 전 세계를 대상으로 우주인터넷 서비스를 시작한다는 계획을 갖고 있다. 원웹 제공 인텔리안테크놀로지스 제공 영국 우주인터넷 기업 원웹이 618개의 위성을 우주에 띄우는 1차 계획을 마무리한다. 계획대로 발사를 마무리하면 지구 모든 지역에 인터넷을 ... ...
[표지로 읽는 과학] 완전 자율주행차를 꿈꾸는 '강화 AI 기술’
동아사이언스
l
2023.03.25
상용화되기 위한 걸림돌로는 안전성 검증이 꼽힌다. 인간 운전자를 대체하는
인공
지능(AI)의 능력에 대해 어떻게 신뢰성을 확보할 수 있을지는 학계와 산업계의 난제였다. AI 기반 자율주행 시스템이 인간 수준의 판단력을 갖기 위해선 방대한 양의 데이터 학습과 더불어 학습이 제대로 이뤄졌는지 ... ...
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