스페셜
"데이터"(으)로 총 2,607건 검색되었습니다.
- 소재 강국 되려면 연구 데이터베이스부터 충실히 쌓아야동아사이언스 l2019.09.04
- 현재 국외에서 수입되고 있는 부품, 소재뿐만 아니라 모든 원료물질까지 조사를 해서 데이터베이스(DB)화 해야 한다. 한국에는 DB 자원이 거의 없다. 일본은 원료개발 하나 하는 데 30년이 걸리면서 관련 소재에 대한 DB가 일목요연하게 만들어진다. 한국은 연구에 짧은 기간을 쓰다 보니 소재 ... ...
- [과학게시판]KISTI·포항가속기연구소 MOU 外동아사이언스 l2019.09.04
- 공동활용과 함께 실험데이터 분석 방법 및 기술교류 등 연구협력을 추진하고 대용량 실험데이터의 생산과 처리, 분석, 연구인력 양성을 위해 상호 교류 및 지원하기로 했다. ■ 국립중앙과학관은 2일과 3일 경북 문경에서 전국 130여 개 과학관을 대상으로 ‘2019년 전국 과학관 상생발전 워크숍’을 ... ...
- 구글 딥마인드, 의사보다 빨리 신장질환 진단하는 AI 개발과학동아 l2019.09.04
- “앞으로 AI가 환자의 부작용을 예측하는 데 도움을 줄 수 있을 것”이라며 “데이터에서 여성의 비율이 6.38%로 낮다는 한계 등을 개선하기 위해 추가 연구가 필요하다”고 밝혔다. ... ...
- 산·학·연 연합팀 국제 AI 경진대회에서 3위동아사이언스 l2019.09.03
- 3일 밝혔다. 이번 대회는 인공지능 기반 신약후보물질 연구를 위해 널리 쓰이는 화합물 데이터베이스(QM9)에서 ‘스핀-스핀 갈라짐’의 양을 예측하는 기술을 겨뤘다. 스핀-스핀 갈라짐은 핵스핀을 가지는 원자들이 분자 내에서 느끼는 가리움 효과에 따라 결정되는 값이다. 본자의 구조를 경정하는 ... ...
- [표지로 읽는 과학] AI 프로 5명과 포커 대결서 압도적 승리동아사이언스 l2019.09.01
- 훨씬 유리했기 때문으로 분석된다. 또한 제퍼디 같은 TV 퀴즈쇼도 문제에 대한 답을 빅데이터에서 검색하면 되므로 AI에게 훨씬 유리하다. 하지만 포커는 여러 명이 동시에 게임하는 데다 무작위적으로 훨씬 복잡하고 까다로운 알고리즘이 필요하다. 이번 연구결과를 통해 AI가 이전의 한계를 ... ...
- AI 대학원 어디 갈까…"KAIST AI 과목수,성균관대 교수 최다…고려대 산학협력 강점"동아사이언스 l2019.08.27
- 고려대는 모두 7명이 전임 교수가 배치됐으며, 딥러닝부터 자연어처리, 신경망, 빅데이터와 음성인식 등 AI의 기초부터 응용까지 포괄하는 필수 및 선택과목 9개를 개설할 계획이다. 이성환 주임교수는 ”다음 학기부터는 과목수를 더욱 늘릴 계획”이라고 밝혔다. 고려대는 특히 국내외 AI ... ...
- [강석기의 과학카페]진핵생물 진화의 열쇠 쥔 고세균, 배양에 성공하다2019.08.27
- 이 자체로는 진핵세포 진화와 직접적인 관련이 없다. 그럼에도 연구자들은 배양과 게놈 데이터를 바탕으로 진핵세포 기원을 설명하는 가설인 ‘E3 모형’을 만들었다. E3은 Entangle(얽힘), Engulf(삼킴), Enslave(예속)를 뜻한다. 배양된 고세균 보고 새로운 시나리오 만들어 연구자들은 진핵생물의 ... ...
- 뇌파 보고 수면단계 맞히는 AI 개발동아사이언스 l2019.08.26
- 3명에게 건강한 어린이 218명의 뇌파 3만5000여 개를 보고 수면단계를 구분하도록 했다. 이 데이터를 바탕으로 윤성로 서울대 전기정보공학부 교수팀이 합성곱신경망(CNN)과 장단기메모리(LSTM)의 순환신경망을 동시에 적용해, 뇌파를 이용해 수면 단계를 빠르고 정확하게 구분하는 AI를 개발했다. CNN은 ... ...
- 임무 끝나면 '사르르'…녹는 군용 소재 나온다동아사이언스 l2019.08.26
- 같은 물질이 이미 군사 장치에 통합되고 있다”며 “환경 모니터링을 위한 센서로 쓰면 데이터 수집을 마친 후 센서가 증발하도록 만들 수도 있을 것”이라고 말했다. ... ...
- [기자의 눈]전문연구요원제도 존치? 오죽하면 경제논리도 안먹히나동아사이언스 l2019.08.26
- 이미 수년전부터 나타나기 시작했다. 다음소프트가 블로그와 트위터, 뉴스 등의 빅데이터상에서 '병역특례'에 대한 반응분석에 따르면 2016년에는 긍정이 25%, 부정 75%로 나타났지만 2017년에는 긍정은 23% 부정 77%, 2018년 긍정 22% 부정 78%로 분석됐다. 온라인에서는 적어도 민심이 병역특례에 대해 ... ...
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