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코로나19 검사 '거짓반응' 검증기술 개발…"신뢰도 높여"
연합뉴스
l
2020.09.23
실시간 유전자증폭 방식 진단검사에서 거짓 반응 판별…수품원, 특허 출원 (서울=연합뉴스) 해양수산부 산하 국립수산물품질관리원은 신종 코 ... 데 효과적으로 이용될 수 있을 것"이라면서 "수산생물 검역에도 이를 적용해 오류 없이
정확
한 검사를 시행해 나가겠다"고 밝혔다. ... ...
[IBS 코로나19 리포트] 코로나19 정복 가능할까?··· 여전히 예측하기 어려운 미래
2020.09.23
상황에 맞게 다시 시작되어야 할 것이다. 동료 과학자들과 함께 보다 더 심층적이고
정확
한 방향성을 제시하는 유익한 리포트로 다시 대중을 만나게 될 때를 기다려본다. 새로운 리포트에서는 코로나19의 백신‧치료제 개발 동향과 올바른 연구방향에 대한 과학기술적 검토를 중점적으로 다룰 ... ...
약물 효과 없는 우울증 환자 초음파 뇌 수술로 치료한다
동아사이언스
l
2020.09.22
직접 여는 기존 방식이 아니어서 출혈과 감염의 위험이 없다”며 “짧은 시간에
정확
한 수술이 가능하고, 현재까지 알려진 단기∙장기적 부작용이 없어 앞으로 활용 가능성이 높다”고 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘조울증’ 6월 24일자에 발표됐다. 연세대 세브란스병원 제공 ... ...
방역당국 “독감 백신 안전성 확인후 접종 재개할 것”
동아사이언스
l
2020.09.22
업체의 유통 과정에서 백신 냉장온도 유지 등 부적절한 사례가 21일 오후에 신고돼
정확
한 조사 결과가 나올 때까지 백신 무료접종을 일시 중단하게 됐다”고 밝혔다. 유통상 문제점이 발견된 백신은 9월 22일부터 국가 무료 예방접종을 위해 준비한 13~18세 대상 정부 조달계약 물량이다. ... ...
독감 백신 접종 왜 잠정 중단했나
동아사이언스
l
2020.09.22
위해 백신을 지역별로 재배분하는 과정에서 상온에 노출됐다는 판단이다. 질병청은
정확
한 규모에 대해서는 조사 중이라는 입장이다. 그러면서 제조상의 문제나 백신 생산 상의 문제는 아니라고 강조했다. 정 청장은 “품질검증하는 데는 대략 길게 잡아서 2주 정도를 잡고 있다”며 “최대한 62세 ... ...
항공기 원활한 비행 막는 난류의 시작점 예측한다
동아사이언스
l
2020.09.21
연구팀은 “수치해석 기법 중에 제일
정확
하다고 알려져 있는 직접모사기법 만큼의
정확
도를 보장한다”며 “직접모사기법에 대비 계산량이 100배 이상 감소함을 의미한다”고 설명했다. 지 교수는 “초음속 및 극초음속 고속 비행체 개발에 필요한 경계층 천이 예측에 활용될 수 있는 ... ...
코로나19 백신 콜드체인을 확보하라
동아사이언스
l
2020.09.21
이용한 백신(벡터 백신) 역시 상용화 사례가 적은 새로운 방식으로 아직 유통에 대한
정확
한 정보가 공개되지 않은 것이 문제로 꼽힌다. 이렇다 보니 백신의 대량 생산 못지않게 저온유통(콜드체인) 유통 기술의 중요성이 커진다. 특별히 첨단기술이 필요한 것은 아니다. 견고한 냉장고와 빛이 ... ...
신종 감염병, 30분 만에 진단하는 새 유전자 기반 진단기술 나왔다
동아사이언스
l
2020.09.20
세균에서 이 기술을 사용할 수 있다는 사실을 확인했다. 이정욱 교수는 “RNA를
정확
하게 검출할 수 있는 기술로 환자의 시료에서 별도의 처리 없이도 감염 여부를 진단할 수 있어 빠르고 간단하다”라며 “코로나19 외에 다른 새로운 감염병이 나오더라도 일주일 이내에 이에 대한 진단키트를 ... ...
[인간 행동의 진화]밤에 야식이 당기면 먹어야 끝난다
2020.09.20
갈망행동'이라고 부른다. 갈망행동이 가장 잘 드러나는 영역이 바로 교미와 섭식이다. 더
정확
하게 말하면, 교미와 섭식을 위한 다양한 목적지향적 탐색, 추구 행동이다. 갈망행동은 흥미롭게도 아무리 행동을 반복해도 그 충동이 소진되지 않는다. ‘라면을 먹을까 말까 고민하면서 20분쯤 ... ...
아이온큐 창업자 김정상 교수 "초능력 가까운 양자컴퓨터가 진화한 AI 만들 것 "
동아사이언스
l
2020.09.18
데이터를 학습하고 이를 토대로 패턴을 예측하는 AI는 많은 양의 데이터를 학습할수록
정확
한 모델을 내놓게 된다. “AI나 기계학습이 진보해 왔지만 여전히 기초적인 모델 외에는 만들지 못하는 상황”이라며 “너무 많은 종류의 가능성이 모델에 담겨 있기 때문”이라고 말했다. 신약 개발이나 ... ...
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