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- AI 도입 국내 R&D기업 45.6%로 절반 안돼…"재정 지원 필요"동아사이언스 l2025.06.13
- 결과. 산기협 제공 산업계 AI 도입 확산을 위해 필요한 정부 지원이 무엇인지 조사한 결과 AI 기술도입을 위한 자금지원 확대(29.3%), AI 전문인력 양성 및 교육지원(17.0%), AI 기술 도입 기업을 위한 컨설팅 및 기술지원 강화(16.0%) 순으로 응답이 많았다. AI 관련 정부지원제도에 대해서는 92.2%가 이용 ... ...
- 4년 뒤 리튬 공급 부족 직면…'대안전지' 찾아라동아사이언스 l2025.06.13
- 한 국가의 수입 확대가 다른 지역의 수입에 영향을 미칠 것이란 분석이다. 시뮬레이션 결과 중국이 자국의 수입량을 현재보다 77% 늘릴 경우 미국의 수입은 84% 줄고 유럽은 78% 감소하는 것으로 나타났다. 반대로 유럽이 수입을 최대치로 확대하면 중국의 수입은 94%까지 감소하는 것으로 예상됐다. ... ...
- 포식자 '티라노사우루스' 새 종 발견…공룡 왕 진화 연구 새 국면동아사이언스 l2025.06.13
- 총 31개의 티라노사우루스류 공룡과 비교해 369개의 해부학적 특징을 분석했다. 분석 결과 칸쿠울루는 코뼈에 낮고 울퉁불퉁한 돌기가 있고 어깨뼈 윗부분에 함몰이 있는 등 알렉트로사우루스와 형태가 다른 부분이 많았다. 수천만 년 동안 이뤄진 티라노사우루스류 진화는 3단계로 나뉜다. 작고 ... ...
- [의학바이오게시판] 식약처 "독감백신 2800만명분 국가출하승인" 外동아사이언스 l2025.06.12
- 밝혔다. 국가출하승인은 백신 등을 시중에 유통하기 전 제조 단위별로 시험 및 자료 검토 결과를 종합적으로 평가해 의약품 품질을 한 번 더 확인하는 제도다. 올해는 4가 독감백신만 국내 공급된 지난해와 달리 3가 독감백신이 주로 공급될 계획이다. ■ 식품의약품안전처(식약처) 소속 ... ...
- “인간의 추론능력, ‘멀티태스킹’ 어렵다”동아사이언스 l2025.06.12
- 휴리스틱이 가능한 머신러닝 신경망을 만들어 동일한 작업을 하도록 훈련시켰다. 그 결과 머신러닝 모델 역시 병렬 작업이 아닌 여러 단계의 추론 과정을 통해 경로를 예측했다. 예측을 반복할수록 정확도는 높아졌다. 연구팀은 "인간은 주어진 조건 하에서 합리적인 선택을 하고 있다“며 ... ...
- [동물do감] 다채로운 무당벌레 색깔, 색소·구조 합작품동아사이언스 l2025.06.12
- 정밀하게 분석하고 이를 모델링해 미세구조와 빛의 상호작용을 시뮬레이션했다. 그 결과 딱지날개의 미세구조는 특정 파장의 빛을 선택적으로 반사해 무당벌레의 색깔에 영향을 미쳤다. 특히 유럽무당벌레의 크림색 반점은 딱지날개에서 관찰된 카로티노이드 색소만으로는 나타낼 수 없는 것으로 ... ...
- 폐 손상 막는 법, 엉겅퀴서 해법 찾았다동아사이언스 l2025.06.12
- 엉겅퀴 추출물이 급성호흡곤란증후군(ARDS)을 개선하는 신약 소재로 쓰일 수 있다는 점이 확인됐다. 게티이미지뱅크 제공. 치명적인 폐 손상이 발생하 ... 수 있는 엉겅퀴 유래 신약 소재 개발 가능성이 커질 것으로 기대된다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘식물 의약’에 발표됐다 ... ...
- 체내 지방세포 쌓이는 원인 찾았다…전기신호 경로 규명동아사이언스 l2025.06.12
- 식이요법을 통한 대사질환 예방의 새로운 방향을 제시한 것”이라고 말했다. 연구 결과는 ‘세포 사멸과 질환’에 지난달 8일 게재됐다. - doi.org/10.1038/s41419-025-07478- ... ...
- 말 못하는 루게릭병 환자, 감정 섞인 노래까지 했다…BCI 기술의 진화동아사이언스 l2025.06.12
- 시도하는 순간의 뇌파를 기반으로 바로 합성음을 생성하는 BCI 시스템을 개발했다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처'에 12일 게재됐다. 기존 BCI 기술은 사용자가 문장을 모두 구성한 뒤 음성을 출력하거나 단조로운 톤의 음성만 생성하는 데 그쳤다. 이번 연구에선 발화 의도와 동시에 억양 변화나 ... ...
- 스스로 사고하고 진화해 수면 상담 해주는 AI동아사이언스 l2025.06.12
- 기억하고 스스로 진화하는 AI인 것이다. 또 수면 패턴, 활동량, 대화 이력, 설문 결과 등 다양한 정보를 통합해 새로운 지식으로 전환하고 이를 기반으로 상담 내용을 지속적으로 진화시킨다. '검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation·RAG)' 기반의 대규모 언어모델(LLM)을 통해 구현된다. 개발된 ... ...
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