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"발전"(으)로 총 7,962건 검색되었습니다.
- "이젠 교실에서도!"…과학동아AiR, 학교 수업 도구로 진화한다동아사이언스 l2025.04.23
- 현장 교사와 연구자들의 피드백을 바탕으로 더욱 정교하고 고도화된 고품질 서비스로 발전하는 데 도움이 되길 바란다"고 전했다. 지난 4월 1일 출시된 학교 전용 버전 '과학동아AiR edu'는 선보인지 한 달도 되지 않아 과학중점고등학교, 초·중·고교, 과학영재교육원 등 11개 교육기관에 도입돼 실제 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 조기 대선 집어삼킨 AI 공약 현실적인가2025.04.23
- 2년 동안 과학기술계가 겪었던 아픔과 고통은 외면하고 있고 과학기술을 여전히 경제발전의 도구로만 인식하고 있다. 지난 4월 21일 '과학의 날' 기념식에서의 사정도 마찬가지였다. 과학자와 의사의 명예회복은 앞으로도 아득한 꿈으로 남겨지게 될 수밖에 없는 안타까운 현실이다. ● 대선 ... ...
- 교육부에 편지 보낸 의대생 "정원 3058명, 사태 해결 초석될 것"동아사이언스 l2025.04.22
- 수 있도록 의학교육위원회를 구성하겠다고 밝혔다. 이 부총리는 “교육부는 의학교육 발전을 위한 의견을 적극 수렴하기 위해 의학교육위원회를 구성해 운영할 것”이라며 “교수를 비롯해 의학교육 전문가, 학생들도 참여해 의견을 개진할 수 있도록 하겠다”고 설명했다. 이 부총리는 2 ... ...
- 김성각 명예교수 12억원 상당 주식 KAIST 기부동아사이언스 l2025.04.22
- 강화하고 우리나라 화학 산업의 미래를 밝히는 데 기여할 것”이라고 감사를 표했다. 발전기금 약정식은 4월 22일 KAIST 대전 본원에서 열렸다. 이광형 총장, 김성각·도영규 명예교수, 장석복 석좌교수, 송현준 학과장과 한켐 이상조 대표, 서명준 부사장이 참석했다 ... ...
- 혈액 속 유전자 변화로 ‘알츠하이머병’ 조기 진단 가능성동아사이언스 l2025.04.22
- 점에서 학술적 의미가 크다”며 “동아시아 인구에 특화된 바이오마커 개발과 진단 기술 발전에도 기여할 것으로 기대된다”고 말했다. 박영호 교수는 “이번 연구는 혈액 기반 유전자 발현 정보를 통해 알츠하이머병의 진행과 연관된 생물학적 경로를 규명하고, 조기 진단 및 치료 타깃 발굴의 ... ...
- 최고 과학기술훈장 '창조장'에 이상엽·황규영 교수동아사이언스 l2025.04.22
- 창시한 이상엽 KAIST 연구부총장(국가바이오위원회 부위원장)과 국내 IT 소프트웨어 산업 발전과 인터넷 정보문화 시대를 이끈 황규영 KAIST 교수에 돌아갔다. 창조장은 지난해 1점에서 올해 2점으로 증가했다. 창조장 수가 2018년 3점에서 1점으로 줄어든 뒤 2점으로 늘어난 것이다. 과기정통부 ... ...
- 인간 뇌처럼 중요 정보만 선별…AI 이미지 인식 능력 향상동아사이언스 l2025.04.22
- 처리하는지를 모방하고 이해하는 데에도 크게 기여할 수 있다"며 "AI와 뇌과학이 함께 발전할 수 있는 새로운 융합 모델의 좋은 사례가 될 것"이라고 밝혔다 ... ...
- "GPU만 사면 AI 경쟁력 커지나…인재 레벨 달라져야"동아사이언스 l2025.04.22
- 훨씬 더 중요해질 수도 있다. 이런 영역을 교육계에서 고민해 봐야 할 것 같다. 앞으로 AI 발전으로 직업이 없어지고 새로 생긴다. 변화를 버틸 수 있는 사회적 안전망이 없으면 취약계층들이 먼저 영향을 받는다. 생산 결과물 분배가 한쪽으로 쏠려 불균형이 극단으로 치달을 것이다. 지금부터 논의를 ... ...
- 악성 뇌종양 씨앗 '전암 세포' 첫 확인…치료제 개발 추진동아사이언스 l2025.04.21
- 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 대표적 악성 뇌종양인 교모세포종에 암세포로 발전할 가능성 있는 ‘전암 세포’ 존재를 확인했다. KAIST는 이정호 의과학대학원 교수 연구팀이 교모세포종의 진화와 재발 및 치료 저항성의 근원이 되는 전암 세포를 세계 최초로 규명했다고 21일 밝혔다. ... ...
- 텔레픽스, 세계 3대 AI 학회서 최고학술논문상 수상동아사이언스 l2025.04.21
- 등으로 지구를 관측하는 원격탐사 분야에 머신러닝의 실질적 응용 가능성과 새로운 기술 발전을 논의하는 자리다. 텔레픽스 연구팀 논문은 위성영상 학습 데이터가 부족한 상황에서도 높은 객체 분할 성능을 달성할 수 있는 방법을 제안하는 내용이다. 새로운 클래스 객체를 위성영상에 ... ...
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