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AI로 유전체 데이터 분석해 암 분류…경진대회 수상자 공개
동아사이언스
l
2024.10.31
높이는데 기여하기를 기대한다"고 전했다. KOBIC은 범부처 바이오 연구데이터를 통합
수집
‧제공하기 위한 국가바이오데이터스테이션(K-BDS)을 구축·운영 중이다. 권 정책관은 "과기정통부는 K-BDS를 중심으로 글로벌 수준의 바이오 데이터 생태계를 구축해 한국이 바이오 강국으로 도약할 수 있도록 ... ...
너무 작아 벼룩이라 불리는 개구리
동아사이언스
l
2024.10.30
내는 소리에 주목했다. 브라질 대서양 숲에서 브라키세팔루스속 개구리의 울음소리를
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하던 중 이전에 발견되지 않았던 소리가 녹음된 것을 놓치지 않았다. 연구팀은 "짧고 소리가 부드러우면서도 울림이 있었다"고 설명했다. 이번에 발견된 개구리는 처음에는 브라키세팔루스속에 속하는 ... ...
[과기원NOW] 이의진 KAIST 교수, 유비쿼터스컴퓨팅학회 최우수논문상
동아사이언스
l
2024.10.25
최우수 논문상을 받았다고 25일 밝혔다. 이 교수 연구팀은 건강 관리 앱에서
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되는 데이터를 활용해 최적의 상황에 건강 중재를 제공함으로써 앱을 적극적으로 사용하도록 돕는 연구를 제안했다. ACM 유비쿼터스컴퓨팅학회는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야 유비쿼터스 컴퓨팅과 웨어러블 기기에 ... ...
핵심정보만으로 의사결정하는 인간 뇌 회로 최초 규명
동아사이언스
l
2024.10.24
자기공명영상(fMRI)과 뉴런 활성을 직접 측정하는 전기생리학적 방법으로 데이터를
수집
했다. 촉각과 시각에 대한 '가치 기억'이 뇌에서 어떻게 처리되고 있는지 파악한 것이다. 영장류 뇌에서 핵심정보추출 뉴런이 효율적 의사결정에 기여한다는 사실을 밝혀낸 연구 개요. 감각 정보에 상관없이 ... ...
AI로 화재 연기 구분해 소방력 낭비 막는 센서
동아사이언스
l
2024.10.23
입자에 여러 파장의 빛을 투사해 각각의 산란도를 측정하고 데이터를 모았다. 이후 AI에
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한 데이터를 학습시켜 특정 에어로졸 입자의 고유한 산란 특성을 파악할 수 있는 센서를 개발했다. 에어로졸이 화재 때문에 생겼는지 판단할 수 있어 비화재보를 막을 수 있다. 지능형 화재감지 기술 ... ...
텔레픽스, 우주에서 AI 프로세서 실증 성공
동아사이언스
l
2024.10.23
국내 최초의 우주 궤도상 AI 클라우드 플랫폼 서비스를 공개할 계획이다. 위성에서
수집
한 데이터를 위성 내에서 AI 처리해 더욱 빠르게 고객이 원하는 데이터를 제공하는 서비스다. 텔레픽스는 플랫폼의 본격적인 상용화 준비를 위해 지난 17일 체코의 우주임무용 소프트웨어 개발 기업과 공동개발 ... ...
지구온난화 주범 이산화탄소 특성 데이터 확보
동아사이언스
l
2024.10.23
데이터를 잘 알고 있어야 한다. 최근 국내 연구진이 신뢰성 있는 이산화탄소 데이터를
수집
했다. 한국핵융합에너지연구원(핵융합연)은 송미영 책임연구원(플라즈마기술연구소 플라즈마원천기술연구부장)팀이 공동연구를 통해 이산화탄소 분자가 전자와 충돌 시 관찰되는 '산란단면적' 데이터 ... ...
파킨슨병·ADHD 있으면 뇌 부피 변화…유전자 변이 탓
동아사이언스
l
2024.10.23
7만4898명의 뇌심부 부피를 측정한 DNA 샘플과 자기공명영상(MRI) 뇌 스캔 결과물을
수집
해 질병과 연관된 유전자 변이체를 식별할 수 있는 접근방식인 ‘전체 유전체 상관성 연구(GWAS)’를 수행했다. 연구팀은 뇌간, 해마, 편도체, 시상 등 주요 하부피질 뇌 구조의 부피를 분석했다. 이 뇌 영역들은 ... ...
인공지능 위험 평가하는 'AI안전연구소' 11월 출범
동아사이언스
l
2024.10.18
협력해 위험별 AI안전 평가 지표를 개발한다. 국가안보 측면에서 국내·외 AI위험 정보를
수집
하고 분석한다. 고도로 발전된 AI의 통제력 상실에 대응하는 '정렬기술(Alignment)', 사회적 차별 및 편향 완화‧제거 기술 등 AI안전 기술을 연구하고 개발한다. AI안전연구소는 한국전자통신연구원(ETRI)에 ... ...
“새로운 촉매 제안해줘”…AI가 효율 높은 촉매 제시
동아사이언스
l
2024.10.18
연구팀은 먼저 ‘2원계’ 및 ‘3원계’ 금속 산화물에 대한 촉매 반응 성능 데이터를
수집
해 데이터베이스를 구축했다. 이를 바탕으로 ‘의사결정나무’라는 머신 러닝 회귀 모델을 적용해 프로판 전환율과 이산화탄소 전환율, 프로필렌 수율을 높일 수 있는 조건을 분석했다. 그리고 크로뮴(Cr), ... ...
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