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"편"(으)로 총 3,771건 검색되었습니다.
- ‘젊은 치매’는 유전? 정신건강·생활습관도 연관동아사이언스 l2023.12.27
- 넘는 전체 치매 인구 대비 낮은 비율이어서 상대적으로 젊은 치매에 대한 연구는 더딘 편이다. 하지만 연구팀은 치매 인구가 급증하고 있는 만큼 젊은 치매 환자도 늘어난다는 점에서 연구를 보다 활성화해야 할 것으로 보았다. 연구팀은 영국에 거주하는 65세 미만 35만 명 이상을 추적해 유전적 ... ...
- 성탄절에 '음경 골절' 위험 증가한다동아사이언스 l2023.12.24
- 않으면 장기적인 합병증을 겪을 수 있기 때문에 재빨리 응급 처치를 받아야 한다. 한편 크리스마스 시즌에는 음경 골절 발생 위험만 높아지는 게 아니다. 이 시기 특히 주의해야 할 일들이 있다. 영국왕립사고예방협회(RoSPA)에 의하면 매년 약 1000명의 영국인이 크리스마스트리 관련 사고를 겪는다. ... ...
- [이덕환의 과학세상] 가습기 살균제 참사, '살인적 사용법' 책임 물어야2023.12.20
- 역임하고 과학기술, 교육, 에너지, 환경, 보건위생 등 사회문제에 관한 칼럼과 논문 2900편을 발표했다. 《같기도 하고, 아니 같기도 하고》 《거의 모든 것의 역사》를 번역했고 주요 저서로 《이덕환의 과학세상》이 있다 ... ...
- "자고 깨는 시간 너무 일정해도 치매 위험 상승"연합뉴스 l2023.12.19
- 제공 수면 시간이 가장 불규칙한 편에 해당하는 사람은 물론 가장 규칙적인 편에 해당하는 사람들 모두 치매 위험이 크다는 연구 결과가 나왔다. 호주 모나쉬(Monash) 대학 심리과학 대학 매슈 페이스 역학 교수 연구팀이 영국 바이오뱅크(UK Biobank) 데이터베이스 중 8만8천94명(40~69세)의 자료를 분석한 ... ...
- 크리스마스 이브에 직접 만든 로켓 쏘아올리는 고교생과학동아 l2023.12.16
- 2학년 학생들입니다. 그러다 보니 학교에서 연구 프로젝트에 대한 지원을 많이 받는 편이에요. 로켓은 작년 3월 입학하고 나서 어떤 연구를 해볼지 생각해 보다가 떠올렸습니다. 원래 별을 보는 걸 좋아합니다. 그러다 보니 별로 향하는 로켓도 좋아하게 됐어요. 그런데 물로켓이나 에어로켓은 ... ...
- [주말N수학] 수학에서 증명은 왜 중요할까수학동아 l2023.12.16
- 도와줄 수 있으면 수학이 훨씬 더 체계적으로 발전할 수 있지 않을까 하는 생각해요. 한편 증명은 주어진 공리 안에서 참이라는 논리적 추론을 쌓아 올리는 건데 인공지능에게 이 공리계를 온전히 전달하는 게 생각보다 쉽지 않아요. 그래서 인공지능에게 공리를 정확히 알려주기 위해서 공리를 ... ...
- [사이언스게시판] 과기정통부, 2023년 '올해의 과학교사상' 수상자 30명 발표 外동아사이언스 l2023.12.15
- Zoom)으로 진행한다. 천문학의 국제협력과 동향을 시작으로 최신 천문학 이슈인 '다누리와 편광카메라', '달 탐사와 우주산업' 강연이 펼쳐진다. 또 자연우주물체와 지구방위대', '태양과 우주날씨', '블랙홀과 전파망원경', '광학망원경과 우주망원경', '달력과 시간' 등 총 8가지 주제의 천문우주 ... ...
- "디지털 독서, 종이책 읽을 때만큼 독해력 향상 안돼"동아사이언스 l2023.12.14
- 연관이 있는지 확인하는 연구를 진행했다. 연구팀은 2000~2022년 발표된 선행 연구 25편을 기반으로 분석을 진행했다. 연구들에는 30개국 47만 명이 참가한 연구 결과가 담겼다. 분석 결과, 여가 시간에 디지털 기기를 이용해 하는 독서는 종이책을 읽는 만큼 효과가 없었다. 독서 빈도와 독해력이 ... ...
- 작업자와 로봇 충돌 위험, 가상세계서 예측하고 제어동아사이언스 l2023.12.14
- 시스템이지만 작업자와 같은 환경에서 공존하기 때문에 작업자와의 충돌 위험도 높은 편이다. 연구팀은 디지털 트윈 기술을 활용해 별도의 센서를 부착하지 않아도 작업자와 로봇이 안전하게 활동할 수 있도록 했다. 디지털 트윈은 가상 공간에 실물과 똑같은 쌍둥이 물체를 만들어 ... ...
- [과기원NOW] 이남훈 포스텍 교수, 한국인공지능학회 최우수논문상 수상 外동아사이언스 l2023.12.13
- 60여 편 논문 중 우수성과 독창성, 완성도 등을 평가해 최우수논문 2편과 우수논문 2편을 선정했다. 이 교수 연구팀은 딥러닝 최적화 알고리즘 중 하나인 '첨예도 인식 최소화(SAM)'가 과모수화된 신경망을 학습할 때 여러 이점과 잠재력이 있음을 확인한 연구로 최우수연논문상에 선정됐다. ... ...
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