스페셜
"사이"(으)로 총 2,481건 검색되었습니다.
- [기술이 바꾼 미래] 인류의 공동 재산 뢴트겐선KOITA l2015.01.05
- 수 있다고 생각한 것이다. 그는 X선이 통과하는 길에 사진 건판을 놓고 아내의 손을 그 사이에 놓도록 했다. 건판을 현상한 그는 예상대로 손가락뼈가 선명히 드러난 사진을 얻을 수 있었다. 뼈 둘레로 희미하게 근육의 형태가 나타났다. 역사상 최초로 산 사람의 뼈가 사진으로 찍힌 순간이었다! 그의 ... ...
- 과학은 길고 인생은 짧다 [2회]2014.12.29
- 9년 뒤에 태어난 펄이 (일자리가 없어 보이는) 물리학 대신 화학공학을 택한 걸 보면 그사이 유태인 차별은 많이 수그러들었나보다. 한 세미나에서 벤젠고리화합물의 수산기(-OH)가 붙는 위치가 탄소 하나만 달라져도 실험동물의 혈압에 미치는 효과가 극적으로 바뀐다는 얘기를 들은 아이젠은 ... ...
- [MATH] 피라미드에 얽힌 이집트의 수학이야기! 작도와 왕도KISTI l2014.12.29
- 위해 10만 명이 3개월씩 교대로 20년 동안 일해 완성했다고 한다. 외부를 장식하는 돌과 돌 사이의 빈틈은 기껏해야 0.5mm 정도일 만큼 고도의 기술로 만들어졌으며, 피라미드라는 이름은 그리스어의 피라미스(pyramis, 세모꼴의 빵)에서 유래했다고 한다. 이집트의 건축가들은 엄청난 크기의 피라미드를 ... ...
- [생활 속의 기술] 아름다운 과학KOITA l2014.12.29
- 9993종의 유전적 관계도. 생명의 나뭇잎 은행잎 모양의 이 그림은 인간과 다른 5종의 동물 사이의 염색체 유사성을 시각화한 그림이다. 왼쪽 위부터 차례로 침팬지, 개, 주머니쥐, 오리너구리, 닭이다. 각각의 원(염색체)에서 아래 반원은 인간의 염색체이고, 위 반원은 해당 동물의 전체 유전체(게놈 ... ...
- 과학은 길고 인생은 짧다 [1회]2014.12.22
- ‘나와 너’라는 주제에 심취한 에델만은 연구의 지평을 넓혀 다세포생물에서 세포 사이의 상호작용에 관여하는 ‘세포유착분자(cell adhesion molecule, CAM)’를 발견했다. 그 뒤 뇌과학 분야로 진출한 에델만은 신경계가 면역계와 비슷하게 작동할 것이라고 추정하고 1977년 ‘신경다윈주의(Neural Darwinism ... ...
- 친환경 타운의 미래지향적 모델 제시한다동아사이언스 l2014.12.19
- 연중 열에너지를 안정적으로 공급하는 것이 계간 축열 시스템이다. 즉 봄에서 가을 사이에 남는 열에너지를 대형 축열조(예를 들어 물탱크)에 저장했다가 겨울에 사용하게 된다. 한국에너지기술연구원 제공 일반적으로 하루나 1주일의 단기 축열 시스템은 국내 연구소, 학교, 기업에서 많이 연구돼 ... ...
- 해장술은 정말 숙취해소 효과가 있을까2014.12.15
- 모든 술에는 메탄올이 약간 들어있기 마련이다(물과 에탄올의 혼합물인 술에서 둘 사이의 물리화학적 특징을 띠는 메탄올을 제거하기란 사실상 불가능하다). 특히 증류주의 경우 증류 조건을 잘못 맞추면 메탄올의 상대적인 농도가 더 높아질 수도 있다. 아무튼 술을 마시면 메탄올도 에탄올처럼 ... ...
- [생활 속의 기술] 아이스크림에 대한 세 가지 궁금증KOITA l2014.12.15
- 작아 가라앉지 않고 물 분자 사이를 떠다닌다. 우유를 얼리면 이 분자들이 물 분자가 사이에 끼어 들어 결정을 만드는 것을 막는다. 우유 얼음을 부술 때도 우유에 들어있는 분자 덕분에 쉽게 부서진다. 숟가락이나 포크로 갈 수 있을 정도로 무르다. 단점은 우유의 어는점이 물보다 낮다는 것. 이 ... ...
- 스티븐 호킹, 그리고 ‘만물의 이론(The Theory of Everything)’과학동아 l2014.12.12
- 존재하지 않는 특이점에서 시간과 공간이 생성될 수 있다는 내용으로 당시 학자들 사이에서 회의적이었던 빅뱅이론을 지지하는 근거가 됐다. 빅뱅이론은 아무것도 없는 무(無)의 상태에서 폭발이 일어나 시간과 공간이 생겼다는 이론인데, 무에서 유(有)가 된다는 점이 증명되지 않고 있었다. 최숙 ... ...
- 빅데이터 덕분에 흥미진진해지는 세상과학기술인공제회 l2014.12.11
- 다. 현재 빅데이터 분야에서 사용되는 데이터의 양은 평균 1테라바이트에서 1페타바이트 사이다. 그러나 시간이 흐를수록 처리해야 하는 데이터도 그만큼 빠르게 성장할 것으로 예측된다. 둘째는 다양성(Variety)이다. 빅데이터 분석에 사용되는 데이터의 종류가 그만큼 많다는 의미다. 글자로 ... ...
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