스페셜
"의료"(으)로 총 3,114건 검색되었습니다.
- [의학게시판] 대사증후군 개선하면 제2형 당뇨병 위험 감소 外동아사이언스 2020.05.21
- 검사 결과 등 환자 데이터를 하나의 대시보드에 통합시켜 각기 다른 다양한 분야의 의료진들이 보다 쉽게 협력할 수 있는 환경을 만들어 준다. 양 기관은 튜머보드 사용 활성화와 평가사용에 대한 협력사업을 추진한다 ... ...
- "감염병 사태 때 국가가 할 일은…" 전 복지부 부대변인의 고백동아사이언스 2020.05.20
- 일반 시민들이 할 일이 별로 없었다”며 “이번엔 초기부터 대응했기 때문에 지역사회와 의료진, 국민들이 할 수 있는 일이 많아 감염 확산을 막는 데 기여했다”고 말했다. 물론 메르스 사태 때도 비록 시기는 늦었으나 정보공개가 이뤄졌고 결국 감염병 확산 속도를 떨어트리는 역할을 했다. 박 ... ...
- 잦아들던 코로나19 재확산…병원감염·클럽발 'N차감염' 지속(종합)연합뉴스 2020.05.20
- 집단감염이 발생하는 것은 아닌지 바짝 긴장하고 있다. 간호사가 환자나 다른 의료진과의 접촉이 가장 빈번한 직업군인 데다 병원의 폐쇄적인 특성상 감염자가 한 명만 나와도 쉽게 번질 수 있기 때문이다. 확진자의 구체적인 감염경로가 밝혀지지 않은 것도 집단감염 우려에 대한 불안감을 ... ...
- 코로나19에 맞설 로봇 국내서도 개발된다동아사이언스 2020.05.20
- 연구영역으로 의료진의 감염 위험을 최소화하고 효율적인 의료서비스를 제공하는 집중의료현장 영역과 경증환자 및 자가격리자를 대상으로 한 로봇기반 생활치료시스템이 예시로 제시된다”며 “다중이용시설 및 생활공간에 사용가능한 방역∙예방시스템도 예시가 될 것”이라고 밝혔다. ... ...
- 국내 코로나 하루 환자 30명대로 올라서…클럽발 잡지 못하고 의료진 감염 겹친 탓 동아사이언스 2020.05.20
- 추가 검사에서 동료 간호사 3명이 추가로 확진 판정을 받았다. 이들과 접촉한 환자와 의료진 숫자만 623명에 달해 추가 확진 사례가 나올 수 있다는 우려가 커지고 있다. 문제는 감염 경로가 확인되지 않고 있다는 점이다. 간호사 4명 모두 이태원을 다녀오거나 방문한 사람과 접촉하지 않은 것으로 ... ...
- "고령자에게 등교 동행 부탁하지 마세요" WHO 학교 개학 지침 살펴보니동아사이언스 2020.05.19
- 것으로 보인다. 정부는 학교내 발열이나 호흡기 증상자 등 의심 증상자가 발생할 경우 의료기관이나 선별진료소에서 진료 및 진단 검사를 실시하고 환자가 발생할 경우, 이를 학교에 즉시 알리는 방역체계도 마련했다. 환자가 발생할 경우 학교를 폐쇄하고, 학생과 교직원을 자가격리하고 원격 ... ...
- 등교 앞둔 각급 학교들 방역 어떻게 준비했나 동아사이언스 2020.05.19
- 요령 등도 원격으로 교육했다. 발열이나 호흡기 증상자 등 의심 증상자가 발생할 경우 의료기관이나 선별진료소에서 진료 및 진단 검사를 실시하고 이를 학교에 즉시 알리는 방역체계도 마련했다. 환자가 발생할 경우 학생과 교직원을 자가격리하고 원격 수업으로 전환할 계획이다. 또 ... ...
- "코로나19 올가을에 반드시 또 온다…컨트롤타워 시급"연합뉴스 2020.05.19
- 프로그램 등의 효과가 입증된 만큼 더욱 다양한 개발 기회가 제공돼야 한다고 밝혔다. 의료진과 환자를 보호하기 위해선 감염병 유행 시 외부인이 병원에 올바르게 방문하는 방법 등을 국민들에게 안내해야 한다고도 제안했다. 응급상황 시 감염병 환자와 의심환자, 비감염병 환자를 어떻게 ... ...
- 코로나19 신규환자수 10명대…삼성병원 의료진 감염 다시 '긴장'동아사이언스 2020.05.19
- 방역당국은 이번에 확진 판정을 받은 간호사와 수술에 함께 참여했거나 접촉한 의료인 262명과 환자 15명 등 접촉자 277명 중 265명의 검사를 진행 중이며 본관 3층 수술장과 탈의실 등을 부분 폐쇄한 채 방역을 했다. 박 시장은 “병원에서 발생한데다 감염 경로가 불분명해 상황이 엄중하다”며 ... ...
- [인간·공감·AI]"코로나19 시대 아픈 환자 모니터링 시각 AI로 해결한다" 동아사이언스 2020.05.19
- 컴퓨터공학을 전공하면서 데이터 마이닝 분야와 기계학습 분야로 연구 영역을 확장했다. 의료영상 데이터 등 영상처리 분야를 거쳐 자율주행을 위한 시각AI를 연구했다. 컴퓨터 비전을 문화기술로 응용하는 연구에도 관심이 많아 현재 지스트 한국문화기술연구소장도 맡고 있다. 전 교수는 천생 ... ...
