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"예측"(으)로 총 4,828건 검색되었습니다.
- 용암 바다 출렁이고 돌로 된 비 내리는 지옥같은 행성연합뉴스 2020.11.04
- 일별한 스피처 우주망원경 자료만 갖고있지만 내년 10월에 JWST가 발사되면 행성의 대기가 예측된대로 움직이는지 검증할 수 있을 것으로 내다봤다. ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 확산에 날씨가 큰 영향 주지 않아2020.11.04
- 지났지만 코로나19 확산세는 좀처럼 위축되지 않았다. 감염병 전문가들의 희망이 섞인 예측이 빗나갔다. 날씨와 코로나19의 연관성은 여전히 과학계에서 중요한 연구주제가 되고 있다. 날씨와 코로나19의 연관성은 복잡하다. 날씨는 새로운 숙주를 감염시키기 전 코로나19 바이러스의 생존 ... ...
- '슈퍼전파자' 발생 가능성 예상외로 높다…"한국도 예외 아냐"동아사이언스 2020.11.03
- 하지만 코로나19는 그렇지 않았다는 것이다. 두꺼운 꼬리 분포는 대형 금융사고가 예측보다 자주 발생하는 금융시장 등에서 나타난다. 연구팀은 이 분포가 실제와 일치하는지를 확인하기 위해 한국의 자료를 토대로 검증했다. 올해 6월 26일까지 한국에서 코로나19에 감염된 사람 5165명과 여기에서 ... ...
- 2016년 미국 대선의 역전 2020년에도 반복될까2020.11.03
- 오차범위의 경계선에 있을 정도로 특별한 경우였다. 이 함수식을 2020년 대선 예측에 적용한 결과, 바이든 후보는 두 사람의 득표수의 합계에서 약 52%를 얻어야 선거의 역전을 피할 수 있었다. 바이든 후보가 국민투표에서 50%의 표를 받으면 트럼프가 선거인단 투표에서 이길 확률은 88%로 나타났다. ... ...
- 혈액 속 극미량 '질병신호 물질' 빠르게 검출한다동아사이언스 2020.11.03
- 이는 바닷물 100만t에 1g이 섞여있는 것과 같은 정도로 극미량이다. 혈액 속에는 병을 예측할 수 있는 단백질이나 DNA 같은 다양한 물질들이 있다. 예를 들어 급성심근경색은 관상동맥이 막혀 산소와 영양분 공급이 부족하며 심장근육이 괴사하는 질환이다. 골든타임은 2시간으로 발병 초기에 ... ...
- 지구 기온 2도 상승 때 토양저장 탄소 2천300억t 배출연합뉴스 2020.11.03
- 토양 탄소 회전율이 지구온난화에 얼마나 민감한지를 드러냄으로써 미래 기후변화를 예측할 때 토양의 탄소 배출과 관련된 불확실성을 절반으로 줄여줬다고 평가했다. 콕스 교수는 "이번 연구 결과는 기후변화 반응에서 불확실성을 줄였으며, 이는 (기온상승 억제 목표를 맞추기 위해 앞으로 ... ...
- 트럼프와 차별화 무기로 과학 앞세운 바이든, 코로나19 대응 시나리오는동아사이언스 2020.11.02
- ‘과학에 귀 기울이겠다’는 바이든 후보의 의지가 엿보이는 대목이다. 코로나19를 예측하고 예방하기 위한 체계를 재확립하겠다는 의지도 내비쳤다. 세계보건기구(WHO)와의 관계를 회복하겠다는 뜻도 밝혔다. 앞서 트럼프 대통령은 코로나19 사태 초반 WHO가 중국 정부 입장을 대변한다며 ... ...
- 우주방사선 측정하고 연소실험하고...로켓·위성 넘어 스포트라이트 받는 우주과학 동아사이언스 2020.11.02
- 개발한 예측모델을 그대로 활용하는 것보다 자체 개발해 업데이트와 유지보수가 가능한 예측모델을 확보하는 게 필요하다”며 “우주방사선뿐만 아니라 우주쓰레기 등 우주환경을 연구하는 우주과학은 국민들의 안전과 직결되기 때문에 중요성이 어느때보다 커지고 있다”고 말했다. ●‘우주 ... ...
- 다시 봉쇄 카드 꺼내는 유럽…전세계 곳곳서 신규 확진자 연일 최고치 기록동아사이언스 2020.11.01
- 시간 문제란 진단이 잇따르고 있고 내년 2월 1일까지 누적 사망자 수를 39만9100여명으로 예측되면서 사태가 더욱 악화할 것으로 예상하고 있다. 세계보건기구(WHO) 한스 클루게 유럽국장은 지난달 29일 유럽 보건 장관들과의 긴급회의에서 “최근 1주간 유럽의 신규확진자가 약 150만명 늘어 ... ...
- 항암제 치료 효과 사람마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다동아사이언스 2020.10.30
- 포스텍 생명과학과 석박통합과정생은 “이 연구를 통해 항암제의 치료 효과를 미리 예측해 암 환자의 생존율을 높일 거라고 기대한다”며 “앞으로 더 많은 암에 대한 기계학습 알고리즘을 개발해 맞춤형 의료를 실현하고 싶다”고 말했다 ... ...
