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"비중"(으)로 총 1,070건 검색되었습니다.
- Part1. 거짓말 잘하는 비결과학동아 l2015년 04호
- 큰 손해를 끼치는 ‘사기’는 여기 속하지 않는다. 전체 거짓말에서 사기는 매우 적은 비중이다. 대부분은 소소한 거짓말, 의도적인 생략, 과장, 왜곡이나 회피다. 우리는 거짓말로 갈등을 해소하고 관계를 부드럽게 만든다. 무리를 이루고 살며 자연스럽게 진화한 능력이다(2파트 참조). 거짓말 ... ...
- [수학뉴스] “제2차 수학교육 종합계획” 발표, 수학에 대한 흥미를 높일까?수학동아 l2015년 04호
- 위해선 교사의 평가권을 보호할 법적 장치가 먼저 준비돼야 합니다. 체험 중심 교육의 비중이 커지면 진도는 느려질 수밖에 없지만, 깊이 있는 이해와 사고력을 기를 수 있는 기회가 늘어날 것입니다.” _최수일(사교육걱정없는세상 수학사교육포럼 대표)제2차 수학교육 종합계획은 향후 5년간 2018년 ... ...
- PART3. 터치스크린 발표에 농담도 영어로과학동아 l2015년 03호
- 실제 과학자처럼 소통할 수 있도록 전공 수업이지만 영어 작문과 말하기도 중요한 비중으로 가르치고 있다”고 강조했다. 학생들은 이미 영어강의에 많이 적응한 듯 했다. 발표를 한 김도원 학생은 “수업을 듣기 전과 비교하면 영어 실력이 많이 늘었다”며 “한 번 해봤으니 앞으로 더 잘 할 수 ... ...
- 새 학기 맞이 수학 체질을 바꿔드립니다!수학동아 l2015년 03호
- 체코의 수학자 베르나르트 볼차노가 18세기에 들어 자신의 저서에서 발견술에 대해 꽤 비중 있게 이야기했다.현대에 들어 가장 먼저 문제 해결 방법에 발견술을 적용한 수학자는 1954년 헝가리의 수학자 조지 폴리아다.수학을 잘 하려면 가장 중요한 기본기가 무엇이냐는 질문에 이영하 이화여대 ... ...
- [Knowledge] 인골의 비밀 사연과학동아 l2015년 03호
- 어떤 식물을 먹었는지(잡곡인지 초본이나 과실, 견과류인지)와 동물성단백질을 어떤 비중으로 먹었는지 등을 알아낼 수 있습니다.또 오래된 뼈에서는 파편이 된 DNA를 분리해 해독할 수 있습니다. 이런 DNA를 고(古)DNA라고 하는데, 분석을 하면 인물의 가족관계를 정확히 알 수 있습니다. 그밖에 뼈의 ... ...
- [과학뉴스] ‘재능’에 대한 고정관념 여성 과학자 진출 막는다과학동아 l2015년 02호
- 불리는 보이지 않는 사회적 차별이다. 하지만 과학도 분야에 따라 여성 박사의 비중이 천차만별인 데다가, 일부 과학 분야에서는 여성 박사 비율이 인문학을 웃돈다는 사실은 설명하지 못한다. 이에, 최근 그 원인을 심리학에서 찾은 새로운 연구가 나와 주목 받고 있다.미국 프린스턴대 철학과 사라 ... ...
- [생활] 입소문이 만들어낸 맛, 허니버터칩수학동아 l2015년 01호
- 퍼진다는 뜻에서다. TV나 신문 같은 매스미디어보다 SNS나 웹 같은 마이크로미디어의 비중이 높아지면서, 바이럴 마케팅에 대한 관심은 점점 높아지고 있다.바이럴(viral)★ ‘바이러스에 의한’이란 뚯이다.운명의 날, 11월 19일허니버터칩이 언급된 횟수를 시간에 따라 살펴보면, 한 가지 흥미로운 ... ...
- [Hot Issue] 인공유산 여전한 우리나라, 여초시대는 없다과학동아 l2015년 01호
- 나타났다. 또한, 출산순위에 관계없이 영남지역에서 성감별 출산을 하는 임산부의 비중은 2.0%로 전국의 두 배로 추정됐다.그렇다면 왜 출생성비가 정상을 찾은 것으로 보이는 걸까. 답은 낮은 출산율에 있다. 넷째 이상 출생아의 수 자체가 적다보니 전체 출생성비에 영향을 덜 끼쳤던 것이다. 김 ... ...
- PART 1. Y염색체 1000만 년 뒤 사라질까과학동아 l2014년 11호
- .1%나 차지한다. Y 염색체는 반대다. 끝에서 세 번째로 작고, 전체 염기서열에서 차지하는 비중은 고작 1.9%(염기 개수 약 7600만 개)다. 안에 들어 있는 정보도 적을 수밖에 없다. 특이점이 있다면 의미가 없어 보이는 반복서열이 많고, 앞으로 읽으나 뒤로 읽으나 정보가 같은 ‘거울상 염기서열’을 ... ...
- [만화뉴스] 수학으로 소설 미리 보기수학동아 l2014년 11호
- 24명의 화자를 배치하고, 각 열에는 5권의 책을 출간 순서대로 배열했다. 소설 속 인물의 비중이 어떻게 분포돼 있는지 행렬로 나타낸 것이다.그 다음 ‘베이시안 기법’이라는 통계분석법으로 ‘확률효과 모델’을 이 행렬에 견주어 보았다. 앞선 5권의 내용에 가장 잘 부합하는 변수를 찾아 수학 ... ...
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