추천검색어
옆으로미끄러짐
d라이브러리
"옆으로구름"(으)로 총 227건 검색되었습니다.
- 1년중 관찰에 가장 적합 겨울밤의 별자리 보기과학동아 1989년 01호
- 오리온 마부 큰 개 작은개 쌍동이자리가 연출하는 겨울의 밤하늘은 한층 영롱하다.북서풍이 계절의 변화를 피부로 직접 느끼게 하는 때가 오면 우리의 몸과 마음은 저절로 움츠려지게 된다. 그러나 우리와는 달리 밤하늘을 수놓는 별들은 더욱 더 그 아름다운 자태를 드러내 우리의 눈길을 기다리 ... ...
- 대폭발(BigBang)과 「거품」이론과학동아 1988년 10호
- 우리가 볼 수조차 없는 '다른 우주'가 과연 있을까? '우리 우주'가 하나의 '거품'에 불과하다고 보는 인플레이션이론에 따르면 그 존재가능성은 충분하다. 그렇다면 '상상의 우주'는 어떻게 생겨났으며 '우리 우주'와는 얼마나 다를까? 또한 우리 우주와 다른 우주가 만날 확률은? 다음은 이에 관한 최 ... ...
- 보다 편한 잠을 위한 안내 침구속의 기상을 알아두자과학동아 1988년 01호
- 사람은 하루중의 약8시간을 잠이라는 무의식의 세계에서 보낸다. 이때 감싸주는 이불속에 미묘한 기상이 형성된다. 다음은 안락한 잠과 관련된 연구성과를 정리한 것. 지구 둘레는 대기가 둘러싸고 있다. 따뜻한 공기는 팽창하여 위로 올라간다. 차가운 공기는 밑으로 내려온다. 바람이 일어난다. ... ...
- 하늘에 가장 가까운 나라 티베트과학동아 1987년 12호
- 험준한 대산맥과 가혹한 자연 폐쇄적인 정교일치의 두꺼운 베일에 싸여 있는 신비의 고원지대 나라.티베트(Tibet)는 먼 옛날부터 '영혼이 모여드는 곳' 이라고 알려져왔다. 죽은 뒤 육체를 떠난 혼이 지구상에서 가장 높은 티베트의 상공에 모여 잠시동안 지냈다는 것이다. 그곳은 죽은자만이 엿보는 ... ...
- 여기는 땅의 끝 파타고니아과학동아 1987년 08호
- 사납게 부는 바람과 황량한 대지 먼옛날 아시아에서 몽골로이드가 찾아간 남위 40도 이남 아한대의 이 땅은 인류가 다다른 가장 변두리 땅이다. 파타고니아는 남아메리카대륙의 최남단 거의 남위40도 이남의 가장 끝쪽 땅이다.극동지역과는 정반대의 위치에 있다. 그러나 지리적으로는 극동에서 가 ... ...
- PART 1 물의 신비한 특성과학동아 1987년 06호
- 이 세상에서 물만큼 흔한 것도 없다. 물은 어느 곳에나 있으며 생물은 물 없이는 생명체를 지탱하지 못한다.바다, 강, 호수, 그리고 빙산의 형태로 지구표면의 약4분의 3을 덮고 있고 또한 지구내부에도 흙이나 암석에 스며들어 있거나 지하수의 상태로, 그리고 대기중에는 수증기로 또는 구름으로 ... ...
- 인공자장은 인체에 어떤 영향을 미치는가과학동아 1987년 04호
- 생물의 몸 속에 있는 작은 자석은 지자기와 균형을 이루면서 생물의 생존에 유익하게 이용되어 왔다. 그러나 기술혁신이 낳은 텔리비전을 비롯한 수많은 인공자장은 그 균형을 유지시켜 갈 수 있을 것인가.인류가 안전하게 살아가는데 라디오 텔리비전등의 인공자장(人工磁場)이 어떤 영향을 미칠 ... ...
- 제임스D.왓슨과학동아 1987년 01호
- 'DNA의 골격부분이 나선형으로 꼬여 있음은 이미 알고 있었다. 그러나 4종류의 염기가 어떻게 배열돼 있을까'1951년 가을 어느날, 영국의 케임브리지 대학 '캐빈디쉬'연구소에는 애띤 얼굴의 미국 청년 한사람이 연구생으로 들어 왔다. 당시 23세의 왓슨이라는 이름의 이 깡마른 유학생을 노벨상수상 ... ...
- 눈은 왜 육각형 모양인가과학동아 1987년 01호
- 겨울이면 산과 들을 하얗게 덮는 눈. 이 눈을 현미경으로 들여다보면 투명하게 빛나고 있는 육각형 결정의 모양이 드러난다. 눈의 결정은 왜 육각형인가. 그 결정이 이루어지는 과정은 어떤것인가.눈이 내리면 어린이는 눈사람을 만들거나 눈싸움을 하며 즐겁게 뛰어논다. 청소년과 어른들은 겨울 ... ...
- 소립자가 소용돌이 친다과학동아 1986년 11호
- 지난번에는 원자의 세계를 지배하는 ‘양자역학’이란 새로운 이론을 알아보았다. 그 이론의 특징은 원자 속의 전자가 운동을 할 때 그 운동량 P=mv(여기서 m은 전자의 질량이고 v는 속도이다)와 위치 X를 정확히 아는 것이 아니라, P와 X값의 확률이 주어지고 P와 X의 불확실성인 △P와 △X의 곱은 △X· ... ...
