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"머신"(으)로 총 607건 검색되었습니다.
- 올해 노벨물리학상에 기후변화 분석의 초석 놓고 무질서의 규칙 밝힌 과학자 3명 수상(종합)2021.10.05
- 복잡한 재료에서 숨겨진 패턴을 발견했다. 물리학, 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 강병남 한국에너지공과대학 교수는 “물리학자들이 연구하는 복잡계는 물리적인 시스템이 아니고 ... ...
- T세포 식별 '암세포 항원' 찾기, 항암 면역 난제 AI로 풀었다연합뉴스 l2021.09.28
- 과학 조교수 연구팀이 수행한 이 연구 결과는 지난 23일(현지 시각) 저널 '네이처 머신 인텔리전스(Nature Machine Intelligence)' 온라인판에 논문으로 실렸다. 생쥐 림프절에 상주하는 종양 특이(tumor-specific) 기억 T세포(흰색)의 전자현미경 이미지. 다른 T세포보다 오래 사는 이들 T세포는 림프절에서 ... ...
- [우주산업 리포트] 미국 텍사스가 세계 우주산업의 중심이 될 수 있었던 이유2021.09.24
- 발사체를 만드는 ‘엑소스 에어로스페이스’, 무인 달 착륙선 개발사인 ‘인튜이티브 머신’을 비롯해 다수의 우주 스타트업이 텍사스에 본거지를 두고 있다. 스페이스 X 최고경영자 일론 머스크는 텍사스의 이러한 변화에 기름을 붓고 있다. 지난 3월 머스크는 텍사스주 브라운즈빌에 우주산업 ... ...
- [과기원은 지금] DGIST 창업기업 MFR, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 外동아사이언스 l2021.09.16
- 대구경북과학기술원 제공 ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 연구원창업기업 ‘MFR’이 신용보증기금이 선정하는 유망 스타트업 보증제도 ‘퍼스트펭귄’에 선 ... 연구결과는 7월 7일 국제학술지 ‘국제전기전자공학회(IEEE) 트랜잭션 온 패턴 애널리시스 앤드 머신 인텔리전스’에 발표됐다 ... ...
- 산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발동아사이언스 l2021.09.12
- 또한 다양하고 복잡한 데이터에서 변수의 특성을 고려해 예측 효과를 높이기 위해 머신러닝 기술을 사용했다. 이렇게 개발한 알고리즘은 개인의 나이와 BMI, 식사의 질, 혈액지표 등 16가지 변수를 종합적으로 고려해 산화스트레스의 위험 정도를 정량화해 예측한다. 연구팀은 이 알고리즘을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 극한의 한파 유발하는 북극 기후변화동아사이언스 l2021.09.05
- ‘북극’의 기후변화와 관련돼 있다는 연구 2편이 실렸다. 사이언스는 “기계학습(머신러닝) 분석과 수치 모델링을 결합해 북극 기후변화가 ‘북극 진동’의 변화를 유발해 미국의 기상재해를 유발했음을 보여주는 연구결과가 나왔다”고 말했다. 북극 진동은 북극에 존재하는 찬 공기의 ... ...
- AI 정수장 가능성 연 이창하 서울대 교수 이달의 과학기술인상 동아사이언스 l2021.09.01
- 예측할 수 있는 화학동역학 모델을 개발했다. 이어서 유기물질의 데이터를 학습시키는 머신러닝 기법을 이 모델에 적용해 모델의 정확도를 90% 이상으로 끌어올렸다. 이 교수는 “이 기술을 활용하면 무인 정수장이나 인공지능 정수장도 가능할 것”이라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘워터 ... ...
- 코로나 중증 원인 밝혀져, 방울뱀 신경독처럼 인체 파괴연합뉴스 l2021.08.30
- 수 있다는 점을 이번 연구가 보여준다"고 말했다. 연구진은 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 활용해 코로나19로 사망할 가능성을 의료진이 예측할 수 있도록 돕는 모델도 마련했다. ... ...
- 이경무 서울대 교수, 세계적 인공지능 학술지 편집장 선정동아사이언스 l2021.08.24
- 최고 영향력을 가진 국제학술지 중 하나인 ‘국제전기전자공학회(IEEE) 패턴분석과 머신지능(TPAMI)’ 신임 편집장으로 선정됐다. 한국인을 포함해 동양인이 IEEE TPAMI 편집장에 선정된 것은 이번이 처음이다. AI 분야에서 국내 학술적 위상을 보여준다는 평가다. 서울대 공대은 이경무 교수가 IEEE ... ...
- [인터뷰]인류를 자동차 사고에서 해방시키다과학동아 l2021.08.21
- 여기에는 일상 운전에서 접할 수 있는 시나리오에 대한 데이터가 포함돼 있을 것이다. 머신러닝 기반의 AI는 데이터가 많을수록 좋지만, 다양한 시나리오의 데이터를 골고루 사용하는 것도 중요하다. 일상에서는 접하기 어려운 상황을 포함해 의미 있는 데이터를 확보해야 한다. 현실 도로에서 ... ...
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