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위험성
"(으)로 총 1,125건 검색되었습니다.
WHO “아스파탐은 발암가능물질” 확정...식약처 “안전성 문제없어”
동아사이언스
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2023.07.14
밝혔다. 아스파탐을 발암가능물질로 분류한 IARC는 실제 섭취량을 고려해 암 발생
위험성
을 평가하지 않는다. 섭취량과 상관없이 사람이나 실험동물에게 암을 유발한다는 연구자료가 있으면 이를 토대로 발암물질 분류를 한다. 실험동물이나 사람에게 암을 유발한다는 증거가 충분하지 않으면 ... ...
[강석기의 과학카페] '아스파탐' 발암 논란의 이면...'맛은 몸 전체가 느낀다'
2023.07.12
달라붙어 신호를 받은 뇌의 미각피질이 ‘달다’고 착각하게 만들어 비만과 당뇨
위험성
을 높이는 설탕 섭취를 줄여주므로 오히려 건강에 좋을 것 같은데 뜻밖이다. 이런 부작용의 생리 메커니즘을 아직 잘 모르는 경우가 많지만, 배경에는 단맛 정보 교란이 자리할 가능성이 크다. 실제 ... ...
피 검사만으로 ‘유방암 유전자’ 정확히 진단한다
동아사이언스
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2023.07.11
점수로 표적항암제 치료 효과가 없고 재발·전이가 빠른 삼중음성유방암 환자의 재발
위험성
을 정확히 예측할 수 있다고 평가했다. 연구팀은 전장유전체 ctDNA 분석법이 유방암 타입과 표적항암제 타깃 유전자 진단, 표적항암제 내성 원리 규명, 난소암 유전자 변이를 찾아내는 상동재조합결손(HRD) ... ...
"日 오염수 삼중수소 2.2g...1년간 비로 내리는 삼중수소는 5g"
동아사이언스
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2023.07.06
질문에 대해서 토론회 좌장을 맡은 백원필 한국원자력학회 회장은 "오염수 방류의
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을 주장하는 모 교수를 섭외했으나 참석을 거절했다"라며 "의도적으로 패널을 구성한 것이 아니라 과학계의 실제 의견이 이렇다는 것을 이해해달라"라고 말했다 ... ...
[이덕환의 과학세상] 제로음료 감미료 '아스파탐' 발암성 '진짜 의미'
2023.07.04
인체발암성이 분명하게 확인된 술‧담배를 포기하지 않는 것과 마찬가지다. 발암
위험성
을 감수하더라도 설탕을 대체하는 감미료의 효용 가치는 포기하기 어려운 것이라는 뜻이다. 물론 일일섭취허용기준이 조금 더 낮아질 수는 있을 것이다. ※필자소개 이덕환 서강대 명예교수 ... ...
[일상 속 뇌과학] 뇌의 '회춘' 위한 새 단서 찾았다
2023.06.30
다루는 것인가 하고 말이다. 하지만 연구자들에게는 예상할 수 있는 혹은 예상치 못한
위험성
과 문제점들을 모두 고려하여 진정한 인지증강기술을 찾아내기 위한 ‘빌드업’ 시간을 차근히 밟는 중이다. 그러므로 절대로 어려운 문제를 회피하고 무책임하게 현실과 거리를 두고자 하는 것은 아님을 ... ...
정부 "日 오염수 방류, 일본산 수산물 수입 규제와는 별개 문제"
동아사이언스
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2023.06.30
일은 없다"고 16일 브리핑에서 밝힌 것과 관련해 "우리가 후쿠시마 연안 수산물의 방사능
위험성
에 대한 근거와 논리를 제대로 정립하지 못하면, 수입금지 잠정조치를 풀라는 일본의 요구를 방어할 수 없게 된다"고 지적한 바 있다. 박 차장은 이에 대해 "일본산 수산물 수입규제 조치는 원전 사고 ... ...
오염수 방류 임박...정부 “식품 방사선 기준, 세계 어느나라보다 엄격”
동아사이언스
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2023.06.26
원자폭탄 생존자가 단기간인 1∼2주에 방사선을 100mSv 이상 받으면 암 등 질병의 발병
위험성
이 높아진다’고 한 연구 결과를 바탕으로 사람이 평생 노출돼도 암 발생과 같은 영향을 주지 않는 방사선의 양을 보수적으로 100mSv로 설정했다”며 “이를 다시 인간 수명을 100년으로 잡아 나눈 최대 ... ...
25일 전국 장마 시작…기상청 "폭염·집중호우 대응 총력"
동아사이언스
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2023.06.23
표시된다. 연합뉴스 제공 기상청이 극한 호우 시 긴급재난문자를 직접 발송해 더 빠르게
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을 인지할 수 있도록 하는 내용을 담은 여름철 방재 대책을 내놨다. 이번 주말부터 올해 장마가 시작할 것으로 예상되면서다. 23일 유희동 기상청장은 이날 여름철 기후재난 대응 점검을 ... ...
혈액검사·AI 예측…퇴행성 뇌질환 진단 패러다임 바뀐다
동아사이언스
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2023.06.16
모델은 현재까지 밝혀진 알츠하이머병에 관여하는 거의 모든 유전적 요인을 바탕으로
위험성
을 예측하기 때문에 높은 정확성을 확보할 수 있다”고 말했다. 인공지능을 구현하는 기술 '딥러닝'을 질병 예측에 활용한 것도 이 예측모델의 차별점으로 꼽힌다. 연구에 참여한 레이 첸 홍콩과기대 ... ...
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