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"응용"(으)로 총 2,880건 검색되었습니다.
- 가볍고 강한 군사 장비 만들 '금속 3D 프린팅' 개발 동아사이언스 l2024.10.21
- 시사했다. 특히 폭발 충격 완화와 같은 군사 분야의 고하중 환경에서 격자 구조의 응용 가능성이 기대된다. 김 교수는 “다양한 하중 하에서 격자 구조의 변형 거동을 심도 있게 분석해 국방 산업에서 필요한 경량화 및 내충격 강화 기술을 실현할 수 있을 것”이라며 “특히 격자 구조는 폭발 ... ...
- “새로운 촉매 제안해줘”…AI가 효율 높은 촉매 제시동아사이언스 l2024.10.18
- 획기적으로 높일 촉매를 개발하는 데 성공했다고 18일 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ‘응용 촉매 B: 환경과 에너지’ 온라인판에 최근 게재됐다. 촉매는 화학반응에서 반응 속도와 선택성을 조절해 적은 에너지로 효율적인 반응을 유도하는 중요한 물질이다. 촉매를 개발하는 과정은 다양한 ... ...
- [사이언스영상] 스파이더맨에서 영감 얻은 '액체 실크'SEIZE l2024.10.17
- 수 있었다. 연구팀은 이 섬유가 앞으로 접착제와 생체 재료, 약물 전달 등 다양한 분야에 응용될 수 있을 것으로 예상했다. ● 씨즈 영상 자세히보기 https://bit.ly/4h5 ... ...
- 인간 뇌 닮은 '전자피부', 물방울 압력까지 감지동아사이언스 l2024.10.16
- 때도 성능이 떨어지지 않았다. 이 교수는 "투명하고도 유연함을 갖춘 차세대 전자피부에 응용할 수 있는 촉각센서를 개발했다"며 "향후 인간의 피부를 모사한 인공 촉각 센서의 개발과 투명디스플레이 상용화를 위한 기술개발로 확장할 수 있기를 기대한다"고 전했다. 연구팀은 "앞으로 인간 ... ...
- 자동차 무게 견디는 '인공근육', 고무처럼 8배 이상 늘어나동아사이언스 l2024.10.15
- 한계를 극복한 우수한 기계적 특성과 구동 성능을 바탕으로 다양한 분야에서 혁신적인 응용이 가능할 것으로 기대된다”며 “다중 자극 방식인 레이저 가열과 자기장 제어를 통해 신장, 수축, 굽힘, 비틀림과 같은 기본적인 동작부터 물건을 집어 원하는 위치에 놓는 복잡한 동작까지 원격으로 ... ...
- 전기차 '3분 20초' 만에 충전하는 케이블 냉각 기술동아사이언스 l2024.10.15
- 석유·천연가스 시추시설 등 고온의 중심축이 있는 둥근 관 구조의 장치를 냉각하는 데도 응용될 것으로 예상된다. 이 교수는 "이번 연구성과는 전기차 충전 시간을 크게 단축할 수 있는 기술적 토대를 마련했다는 점에서 전기차 사용의 편의성을 획기적으로 향상시킬 것으로 기대된다"고 전했다. ... ...
- [사이언스게시판] '모방하는 인간, 호모 미메티쿠스' 특별전 개최 外동아사이언스 l2024.10.14
- 미래를 체험하도록 마련됐다. 자연모사는 자연과 생태계 구조나 원리 등을 모방하고 응용해 공학적 해결책을 찾는 방법이다. 산천어의 유선형 구조를 모사해 고속주행 효율을 높인 KTX 산천의 축소 모형과 장수풍뎅이 날개 원리를 모사해 충돌해도 추락하지 않는 비행로봇 KU비틀 등이 전시된다. ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지2024.10.13
- 가능하다. 앞으로 이 기술이 우리의 미래를 어떻게 바꿀지, 그리고 인공지능이 어디까지 응용될 수 있을지 더욱 기대된다. ※필자 소개 백민경 서울대 생명과학부 교수. 서울대 자연과학대학 화학부를 졸업하고 동대학교 화학분자공학사업단에서 연수연구원을 지냈다. 미국 워싱턴대 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 인공지능과 물리학의 경계를 허물다2024.10.11
- 있다. ※필자 소개 유창동 KAIST 전기 및 전자공학부 교수. 미국 캘리포니아공대 공학응용학과를 졸업하고 코넬대와 메사추세츠공대에서 각각 전지공학 석사 및 박사 학위를 받았다. 한국통신(KT) 연구개발본부 선임연구원을 거쳐 KAIST에 임용된 뒤 비디오튜어링테스트인공지능센터 센터장, ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 국내 최초 인공위성 개발한 최순달 박사 추모 外동아사이언스 l2024.10.10
- 연구팀이 김원준 창원대 생물학화학융합학부 교수, 김창호 미국 머세드 캘리포니아대 응용수학과 교수 연구팀과 함께 새 인공지능(AI) 기술인 ‘프로핏-넷(PROFiT-Net)’을 개발하는 데 성공했다고 10일 밝혔다. 화학 개념을 학습하고 소재 예측, 새로운 물질 설계, 물질의 물성 예측에 더 높은 정확도를 ... ...
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