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"(으)로 총 404건 검색되었습니다.
중앙임상위 "정확한 치명률 파악 위해 항체검사법 필요"
동아사이언스
l
2020.04.29
문제가 남아 있다”면서도 “이런 문제가 해결된다면 인구 집단을 대표할 수 있는 표본
추출
을 제대로 해 한국 인구집단의 무증상 감염 정도를 파악한다면 향후 방역 대응에 큰 도움이 될 것”이라고 밝혔다. 항체검사는 혈액을 뽑아 액체 성분 안에 녹아 있는 항체를 검출하는 ‘혈청검사’의 ... ...
코로나19 국내 첫 환자 발생 100일…진단검사법도 진화 中
동아사이언스
l
2020.04.28
‘샘플인 리저트아웃’ 혹은 ‘샘플인 앤서아웃’ 시스템이라 표현한다”며 “핵산
추출
부터 검사결과까지 한꺼번에 진행되는 방식”이라고 설명했다. 이어 “쉽게 말하자면 검체만 넣어주면 코로나19 양성 혹은 음성 판정을 낸다는 것”이라고 덧붙였다. 미국 의료기기업체인 세페이드는 이런 ... ...
수술 분만 위해 도입하는 코로나19 응급 진단키트 어떤 기술이 있나
동아사이언스
l
2020.04.27
‘샘플인 리저트아웃’ 혹은 ‘샘플인 앤서아웃’ 시스템이라 표현한다”며 “핵산
추출
부터 검사결과까지 한꺼번에 진행되는 방식”이라고 설명했다. 이어 “쉽게 말하자면 검체만 넣어주면 코로나19 양성 혹은 음성 판정을 낸다는 것”이라고 덧붙였다. 미국 의료기기업체인 세페이드는 이런 ... ...
[과학기술의 큰 걸음]문익점 목화씨 들여오듯 천연물 연구의 불모지를 개척하다
동아사이언스
l
2020.04.21
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물은 모두 공개돼 후배 천연물 연구자들의 귀중한 자산이 됐다. 김 교수는 천연물
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물 은행과 천연화합물 라이브러리를 구축하고 많은 연구자들이 이를 공유할 수 있는 시스템을 만들었다. 2017년 한국이 나고야의정서에 가입하고 생물주권이 중요해지며 김 교수의 업적은 시대를 앞서갔다는 ... ...
씨젠, 60여개국에 코로나19 진단키트 1천만회 검사 분량 수출
연합뉴스
l
2020.04.21
단일 튜브로 모두 검출해내는 특징을 가지고 있기 때문에 정확도가 높다"며 "
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부터 결과 분석까지 자동화시스템이 갖춰져 있어 효율성 측면에서도 우수하다는 평가를 받고 있다"고 말했다. ... ...
셀트리온, 코로나19 항체 치료제 최종 후보군 38개 선별
동아사이언스
l
2020.04.13
협조로 회복환자의 혈액을 확보했다. 이후 혈액에서 항체 유전 정보를 가진 DNA를
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해 유전자 증폭과정을 거쳐 항체 발굴에 필요한 후보군을 추려냈다. 그 결과 총 300종으로 구성된 1차 항체 후보군을 지난달 23일 선정했다. 이후 106개 항체를 대상으로 두 차례에 걸쳐 중화능력 검증을 실시했고, ... ...
20분 만에 코로나19 판정…엠모니터 진단키트 식약처 수출용 허가
연합뉴스
l
2020.04.11
유전자 증폭) 장치로 20분 만에 진단할 수 있다. 지금까지 출시된 진단 키트는 대부분
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에서 진단까지 6시간 정도 걸리는 것으로 알려졌다. 엠모니터는 대구첨복재단 신약개발지원센터로부터 핵산 증폭에 쓰이는 효소를, 대구경북과학기술원(DGIST) 핵심단백질자원센터로부터 코로나 19 ... ...
[IBS 코로나19 리포트] 인공지능으로 코로나19 바이러스 진단 예측
2020.04.10
모습, 세부적인 모습을 관찰하듯 CNN은 여러 블록 구조를 통해 진단을 위한 특징을
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하고 학습한다. 학습된 AI는 새로운 폐 CT 이미지를 보고 스스로 분석해 감염여부를 판단할 수 있다[2]. IBS 제공 이어 2월 27일 중국 원저우의과대학병원 등 연구진은 폐 CT와 함께 코로나-19 환자들의 공통적 ... ...
中도 코로나 중증환자 혈장치료 효과 확인…“사용 아직 제한적. 대규모 임상 필요”
동아사이언스
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2020.04.08
중앙방역대책본부 부본부장은 31일 오후 정례 브리핑에서 회복기 환자에게
추출
한 혈장을 코로나19 중증환자 치료에 적용할 계획을 발표하고 있다. 중앙방역대책본부 브리핑 캡쳐 국내에 이어 중국에서도 신종 코로나바이러스감염증(COVID-19·코로나19)에 감염됐다가 회복된 환자의 혈장을 투여해 ... ...
[인간·공감·AI]② AI가 몸 속을 들여다보기 시작했다
동아사이언스
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2020.04.07
명 분으로 AI가 학습을 할 만큼의 빅데이터가 되지 못한다. 이 교수는 데이터에서 특성을
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하는 전처리 과정을 도입해 적은 수의 데이터로도 의료영상 딥러닝의 성능을 비약적으로 향상시키는 데 성공하기도 했다. 이 교수는 “뇌의 구조를 입체로 보는 MRI 외에 뇌 부위 사이의 연결상태를 ... ...
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