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해수면 상승 10㎝ 낮춘다…IPCC 1.5도 특별보고서 승인
2018.10.08
인간 활동으로 인공적으로 발생하는 이산화탄소를 100% 다시 제거할 때 가능하다는
뜻
이다. 이와 관련해 보고서는 만에 하나 지구 기온이 일시적으로 1.5도를 초과하면 2100년까지 1.5도 미만으로 되돌리기 위해 대기 중 이산화탄소 흡수 기술(CDR)에 더 많이 의존해야 한다고 지적했다. 또 이런 ... ...
[2018IAC결산]日 존재감,中 세(勢)과시…불꽃튀는 동북아 우주경쟁(下)
동아사이언스
l
2018.10.07
2대 소형 발사체 성공 기업’으로서의 자신감을 바탕으로 대형 발사체로도 진출할
뜻
을 밝혔다. 리샤 션 랜드스페이스 수석 세일즈매니저는 “대형 발사체용 80t 추력 엔진을 개발해 시험을 마쳤다. 2020년에는 대형 발사체 상업발사도 시작할 것”이라고 말했다. 중국항천과기집단유한공사의 ... ...
[과학자가 해설하는 노벨상]21세기 면역학 키워드 '면역항암제' 노벨상까지 받다
2018.10.02
이유다. T세포가 활성화된 뒤 너무 과하지 않게 막아주는 ‘관문’의 역할을 한다는
뜻
이다. 그런데 뒤이은 연구들에서 놀라운 사실들이 추가로 밝혀졌다. 암환자에서 발견되는 암세포에 대항하는 T세포의 표면에는 두 단백질이 매우 많이 늘어나 있는데 바로 이것이 암세포에 대항하는 ... ...
적 위성 요격하고 1시간만에 지구 반대편 폭격하는 '우주전' 현실로
과학동아
l
2018.10.01
공기를 압축해 배출하는 힘을 이용하는 제트엔진으로는 우주를 비행할 수 없다는
뜻
이다. 변 교수는 “우주공간으로 나가는 로켓은 연료와 산화제를 모두 싣고 로켓엔진을 사용한다”며 “우주와 지상에서 비행 가능하려면 터보제트엔진과 램제트엔진, 로켓엔진 등 서로 다른 종류의 엔진을 ... ...
[2018노벨상]입자물리서 시작해 반도체·우주기원 규명
동아사이언스
l
2018.09.30
입자물리학과 응집물질 두 분야의 경우에는 현재까지도 꾸준히 수상자가 나오고 있다는
뜻
이 된다. 연구재단은 이달 21일 발표한 ‘2018년 노벨과학상 종합분석 보고서’에서 “입자 물리학 분야는 2001년 이후에도 5회를 수상했을 정도로 가장 많은 노벨상을 배출했다”며 “주로 1960년대 성과로 ... ...
몸속 인슐린 농도 높을수록 암 빠르게 퍼진다
동아사이언스
l
2018.09.30
즉, 간암세포에서 PDH 활성을 억제하는 인슐린이 결과적으로 암세포의 성장을 촉진한다는
뜻
이다. 박 교수는 “간암환자 중 피루브산 탈수소효소(PDH)의 활성이 떨어진 환자는 일반 환자들과 항암제를 달리 사용해야 한다는 것을 뒷받침하는 결과”라며 “향후 환자 맞춤형 항암제를 개발하는 데도 ... ...
로봇 혼자 인테리어 뚝딱… 日,인간형로봇 HRP-5P 공개
동아사이언스
l
2018.09.28
신형모델 ‘HRP-5P’의 테스트 동영상 내용이다. HRP는 ‘휴머노이드 로봇 플랫폼’이라는
뜻
으로 AIST가 산업용 로봇 실용화를 목적으로 지속적으로 개발하고 있는 인간형 모델이다. 영상에서 신형 HRP-5P는 주위의 도움없이 로봇 혼자 석고보드를 들어 나르고, 쪼그려 앉은 자세에서 전동공구를 ... ...
과학자들은 왜 인구 10만의 독일 시골도시 ‘예나’로 갔나
2018.09.28
“바꿔 말하면 우수한 과학자들이 있는 곳이면 어느 도시든 과학도시가 될 수 있다는
뜻
이 된다”며 “독일은 전국 곳곳에 연구기관이 분포해 있어 대부분의 도시가 스스로 혁신 주체가 되고 있다”고 말했다. ○ 시민과 과학으로 함께 호흡하는 도시 7월 유럽 최대의 과학 행사인 ‘유로사이언스 ... ...
“PCB 때문에 범고래 절반 50년내 사라질 것”
동아사이언스
l
2018.09.28
연구팀은 “최상위 포식자인 범고래가 위험하다는 것은 인간도 결코 안심할 수 없다는
뜻
”이라고 경고했다. 루네 디츠 덴마크 오르후스대 북극연구센터 교수팀은 미국, 캐나다, 영국 등과 공동으로 전 세계 바다에 있는 19개 범고래 무리를 조사해 체내 화학물 농도 데이터를 수집했다. 총 351마리의 ... ...
일자리 걱정하는 '민심',기대감 무게 두는 전문가들…AI를 보는 두 시선
동아사이언스
l
2018.09.26
경우 72.1%가 기대감을 나타냈다. 전문가일수록 AI의 미래를 희망적으로 보고 있다는
뜻
으로 풀이된다. 실제로 설문에 참여한 전문가 집단 “더 큰 기대를 갖고 규제혁신 등을 통해 연구 개발에 더 속도를 내야한다”는 목소리가 많았다. 반면 일반인 집단에선 “일자리 문제를 피하기 위해 ... ...
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