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"범위"(으)로 총 3,037건 검색되었습니다.
- ‘현미경의 난시’ 고쳤다… “모든 광학·전파 장비 설계 바뀔 것”동아사이언스 l2018.06.27
- 적용한 것이다. 이번 연구는 전자기파와 빛, 소리 등 파동을 이용하는 모든 분야에 광범위하게 사용될 것으로 기대돼 광학현미경은 물론 전파현미경, 망원경, 레이더 등 다양한 분야에 응용이 가능할 전망이다. 실제로 연구진은 이 개념을 최첨단 의료장비인 펨토초 현미경 (레이저 광선을 이용한 ... ...
- [강석기의 과학카페] 아픔까지 느껴지는 의수(義手) 개발했다!2018.06.26
- pulse width)의 전류로 자극해 환상 손에서 단순 촉각을 느끼는 범위와 통증으로 느끼는 범위를 알아냈다. 예를 들어 팔죽지 앞쪽 정중신경(median nerve) 말단이 진동수 10~20헤르츠, 펄스폭 20밀리초로 자극받을 경우 환상 엄지와 검지에서 ‘불편하지만 견딜만한’ 통증이 느껴진다. 의수 시스템의 작동 ... ...
- 음주, 하루 한 잔은 건강에 약? “일주일에 서너 잔 이하로”동아사이언스 l2018.06.25
- 직접 관련이 있는 이해 당사자가 연구에 개입한 것은 연구소가 용인할 수 있는 관용의 범위를 벗어난 행위”라며 “결과의 공정성을 확보할 수 없다고 판단해 최대한 빨리 중단을 결정했다”고 이유를 밝혔다 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?] 공감은 항상 좋은가? 2018.06.24
- 돌고래, 코끼리, 개 등이 공감 능력을 가지고 있다는 증거가 있지만, 인류가 가진 광범위하고 포괄적이며 즉각적이며 정확한 공감 능력에 비견하기 어렵습니다. 인류가 신으로부터 받은 특별한 선물입니다. 하지만 공감 능력이 늘 좋은 결과를 낳는 것은 아닙니다. GIB 제공 공감이란 ... ...
- 아이들의 올바른 식습관을 위해 부모가 할 수 있는 일 5가지2018.06.24
- 일례로 한 연구결과에 의하면 가족 식사를 주 3회 이상 한 아이들은 정상체중 범위에 속해 있는 것은 물론 건강한 식이 및 식습관을 가질 가능성이 크다고 합니다. 다섯 째, 도움이 필요하다면 주저하지 마세요. 혼자서 해결할 수 없는 문제는 여럿이 함께 하면 해결할 수 있습니다. 주변에 동일한 ... ...
- “완경기 이전 여성, 체중 많을수록 유방암 위험 줄어” 美 연구팀 주장동아사이언스 l2018.06.22
- 연관된 요인이 에스트로겐 하나가 아닐 것"이라며 "다른 호르몬과 성장인자로 연구 범위를 넓힐 것"이라고 말했다. 연구 결과는 '미국의학회지(JAMA) 종양학' 21일자에 발표됐다 ... ...
- 엘리베이터에 물결무늬 그리면, 전화 끊길 염려 없다?동아사이언스 l2018.06.20
- 데 도움이 될 것”이라며 “사인곡선 무늬의 형태와 크기에 따른 정확한 주파수 범위를 연구하면 전파 손실을 줄이면서 금속 통신 등 다양한 분야에 응용할 수 있다”고 전망했다. 이 연구결과는 학술지 ‘어플라이드 피직스 레터(Applied Physics Letter)’ 최신호에 실렸다. ... ...
- 평택서 붉은 불개미 군체 첫 발견, 당국 비상 걸려동아사이언스 l2018.06.20
- 벌이기로 했다. 이를 통해 붉은불개미 군체유무와 크기를 집중적으로 살핀 뒤 방제 범위를 최종 결정할 계획이다. 농축산부 관계자는 "최근 기온 상승으로 붉은불개미의 번식·활동 여건이 좋아지고 있다"며 "붉은불개미와 같은 외래병해충 발견 즉시 신고(054-912-0616)해달라"고 당부했다 ... ...
- [강석기의 과학카페]“천재에게 좋은 인간성까지 바라지는 마세요”...아인슈타인을 위한 변명2018.06.19
- 구설 올라 기사를 읽으며 필자는 사람들이 위대한 인물을 떠올릴 때 ‘위대한’의 범위를 너무 확대해서 적용하는 게 아닌가 하는 생각이 들었다. 즉 해당 분야에서 아주 대단한, 즉 위대한 업적을 낳은 사람을 인간성을 포함해 전 영역에서 위대한 사람으로 받아들이는 것 같다. 이는 어린 시절 ... ...
- 공간 일부만 보고 전체 모습 유추하는 AI… 2D 장면 몇 개로 3D 영상 만들어동아사이언스 l2018.06.15
- 했다. 장면의 방향(정면, 측면 등)과 장면 속 사물의 공간상 위치, 특정 사물의 픽셀 범위 등을 일일이 표시한 방대한 양의 학습 데이터가 필요했다. 학습 데이터를 만드는 데 너무 많은 시간이 들었을 뿐만 아니라 복잡한 공간이나 곡면으로 이뤄진 사물은 제대로 인식하지 못하는 한계가 있었다. ... ...
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