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"차이"(으)로 총 4,747건 검색되었습니다.
- "가족 중 전립선암 환자 있다면 조금 더 일찍부터 관리하세요"동아사이언스 l2019.12.18
- 처음 병을 진단받은 나이는 평균 63세로 비(非)가족성 전립선암 환자들(평균 66세)과 큰 차이가 나지 않았다. 또 환자들의 유전체 변이 발현을 비교한 결과, 종양억제유전자단백질인 p53 변이가 비가족성 전립선암 그룹(0.3%)에 비해 가족성 전립선암 그룹(1.6%)에서 더 많았다. p53이 변이를 일으키면 ... ...
- [강석기의 과학카페] 고혈압 예방에 유산소운동이 좋은 진화론적 이유2019.12.17
- 또 50%를 더 산다. 공통조상에서 침팬지와 갈라진 게 약 600만 년 전이므로 이 사이 이런 차이가 생겼다고 볼 수 있는데, 그 주된 원인이 심장과 혈압의 변화라는 것이다. 지속적인 중간 강도의 지구력 신체 활동인 유산소운동이 심장의 구조에 영향을 주고 혈압을 안정적으로 낮게 유지할 수 있게 ... ...
- [화보+] 사이언스·네이처가 뽑은 ‘올해의 사진’ 동아사이언스 l2019.12.17
- 식량 문제 해결 나선 유전자가위 기술/스테판 초우/사이언스 중국의 유전학자 가오 차이시아 중국과학원 연구원이 베이징 실험실에서 크리스퍼 유전자 가위 기술로 생산성을 향상시킨 밀 가운데에 서 있다. 크리스퍼 유전자가위를 이용해 난치병을 치료하려는 노력과 동식물의 생산성을 높여 식량 ... ...
- 15년전 뚱뚱했던 초등1학년, 고혈압·당뇨 앓는 청소년기 거쳐 22살이 되다 동아사이언스 l2019.12.16
- 조사했다. 그 결과 소아일 때 비만이면 청소년기에 비만할 확률이 높고, 정상 체중과의 차이가 더욱 큰 것으로 나타났다. 연구팀은 연구 대상자들의 식습관을 조사한 결과 소아비만을 유발하는 주요 요인으로 부모의 식습관과 패스트푸드 과잉 섭취, 탄산음료 섭취, TV나 스마트폰 등 과도한 시청 ... ...
- '끝까지 맞서 싸우세요' 암 재발 두려움 클수록 사망 위험 높다 동아사이언스 l2019.12.12
- 연구팀은 암 재발에 대한 두려움이 예후가 좋은 환자군이나 병세가 심각한 환자간에 큰 차이가 없는 것을 확인했다. 연구팀은 환자의 나이와 성별, 암의 세부 종류와 진행 상태, 병의 진행 정도와 치료방법 등 사망률에 영향을 미칠 수 있는 모든 요인들을 보완했다. 그리고 조사 후 약 3.1년간 ... ...
- [사이언스N사피엔스]토론 즐겼던 근대과학의 아버지2019.12.12
- 델프트의 신교회에서 낙하 실험을 했다는 기록이 있다. 이들은 10m 상공에서 질량이 10배 차이나는 똑같은 크기의 물체를 떨어뜨려 두 물체가 동시에 떨어지는 것을 확인했다. 갈릴레오는 사고실험을 했다. 아리스토텔레스에 따르면 무거운 물체는 무거움이라는 본성을 쫓아 지구중심으로 향하고 ... ...
- "치매위험 높이는 당뇨병 동반질환…우울증·뇌졸중·저체중"연합뉴스 l2019.12.12
- 당뇨병과 치매 발병 사이에 이런 연관성이 관찰됐다고 12일 밝혔다. 연구마다 다소 차이가 있기는 하지만, 일반적으로 당뇨병이 있는 사람은 당뇨병이 없는 사람보다 치매 발병 위험이 50%가량 더 높은 것으로 알려져 있다. 이번 연구 기간에는 조사 대상자의 4.8%(9만2천758명)에서 치매가 새롭게 ... ...
- 연구윤리 강화,과학문화 창달한다더니…연구재단·과학창의재단 청렴도 '낙제점'동아사이언스 l2019.12.10
- 내놓았기 때문에 어쩔 수 없다는 입장을 내놓고 있다. 하지만 이처럼 외부와 내부의 차이가 큰 경우는 외부의 의견을 잘 듣지 않는 조직문화가 배경에 있다는 지적도 나온다. 권익위 관계자는 내부청렴도는 1등급을 받았으나 외부청렴도가 5등급인 국세청을 예로 들며 “그런 사례는 어떤 ... ...
- 64개국 아시아인 게놈 베일 벗었다동아사이언스 l2019.12.09
- 포함된 30억개 염기의 배열순서(염기서열) 전체를 밝힌 것이다. 사람마다 유전체는 일부 차이가 있다. 과학자들은 특정 인종이나 국가, 민족을 대상으로 표준 유전체 지도를 구축하고 있다. 표준 유전체 지도를 만들면 특정 질병이 있는 환자의 유전체와 비교해 염기서열이 어떻게 다른지 알아낼 ... ...
- "AI가 가짜뉴스 판별하고 대중이 진짜정보 생산하는 시대 왔다 "동아사이언스 l2019.12.07
- 산발적으로 어떤 연결 구조가 잠깐 생겼다 마는 그런 구조란 얘기다. 차 교수는 이런 차이점을 통해 가짜 뉴스의 전파와 생성을 막을 수 있을 것으로 보고 있다. 실제로 차 교수 연구팀이 개발한 AI 알고리즘은 가짜뉴스를 80%에서 최대 95%까지 판별해낼 수 있다. 인간의 가짜뉴스 판별 수준이 60% ... ...
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