뉴스
"검토"(으)로 총 3,173건 검색되었습니다.
- 심의의결 보류됐던 '월성1호기 영구정지' 22일 판가름날까동아사이언스 2019.11.18
- 관계자는 공단의 검토 결과에 대해 “회의에서 보고할 계획”이라며 말을 아꼈다. 다만 검토 결과가 나오고 회의에 안건을 올릴 계획을 전달했다는 것은 안건을 올려도 문제가 없다는 해석을 받은 것으로 보인다. 원안위는 경제성 평가에 대한 감사원 감사와 안전성을 평가하는 원안위 의결은 ... ...
- LG사이언스홀 '서울은 새단장하고, 21년 역사 부산은 폐관'(종합)연합뉴스 2019.11.14
- 과학관으로 운영하지는 않는다"며 "지역 사회의 과학 교육에 기여할 수 있는 방안을 검토하면서 지자체와 함께 논의하겠다"고 해명했다. 부산 LG사이언스홀은 부산진구 연지동 LG그룹 발상지에 1998년 5월 들어섰다. ... ...
- 김성수 과기혁신본부장 "R&D 예산 24조 시대. 성과 창출에 노력"연합뉴스 2019.11.14
- 예산이 대규모로 들어가는 사업을 진행하기 전 사업 추진의 타당성과 가능성을 미리 검토하는 사업 진행의 '첫 관문'이다. 김성수 과학기술정보통신부 과학기술혁신본부장이 13일 LW컨벤션센터에서 열린 R&D 예타 제도개선 공청회에서 개회사를 하고 있다. 아울러 국가 현안과 직결된 R&D는 신속히 ... ...
- 영국 2040년까지 첫 핵융합실증로 짓는다는데…‘오리무중’ 핵융합硏 독립법인화동아사이언스 2019.11.13
- 게 없다”고 밝혔다. 과학기술정보통신부는 NST의 핵융합연구소 독립법인화 적정성 검토 결과를 바탕으로 핵융합연구소의 독립법인화가 적정하다는 의견을 국회에 제출한 것으로 알려졌다. 한성일 과기정통부 연구기관지원팀장은 “과기정통부는 국회에 의견을 냈다”며 “국회의 움직임만 ... ...
- 무선충전기·LED마스크·전기버스 전자파 기준치 이내동아사이언스 2019.11.13
- 측정했다. 결과는 시민단체와 학계 전문가로 구성된 ‘생활속전자파위원회’가 검토했다. 인체보호 기준치 대비 10% 내로 모두 기준을 만족했던 1차 측정 때처럼 2차 측정도 측정 제품의 전자파 노출량이 기준치의 0.17~8.47%로 낮았다. 피부에 직접 사용하는 LED 미용기기는 기준대비 2.19%로 낮았다. ... ...
- [과학게시판] 예비타당성조사 제도 개선 공청회 外동아사이언스 2019.11.13
- 수 없는 미래를 만드는 역할을 하고 있다”며 “현장의 다양한 기대와 의견을 충실히 검토해 11월 말 확정할 제도개선(안)에 담도록 노력하겠다”고 말했다. ■대구경북과학기술원(DGIST)은 8일 DGIST 핵심단백질자원센터와 울산대 의대 의과학기술연구소가 연구개발 및 상호교류를 위해 공동연구 ... ...
- 스페이스X, 로켓 재활용 새 이정표…위성 무더기 발사에 천문학계 갈등 커져2019.11.12
- “천문학자들의 우려를 해결하기 위해 스타링크 위성의 표면을 검게 칠하는 방안을 검토하고 있다”며 “또 위성의 위치에 관한 정보를 천문학계와 공유하고 효과를 평가 분석하기 위해 전세계 천문학 그룹과 대화를 하고 있다”고 밝혔다. ... ...
- 소재·부품·장비 R&D 신속 추진 위해 규정 손본다동아사이언스 2019.11.04
- 아래에는 정책제도실무위와 기술실무위가 설치돼 특위에 상정되는 안건을 사전에 검토한다. 정책제도실무위는 정책∙제도 관련 사항과 성과평가, 규제혁신을 맡고, 기술실무위는 핵심품목 선정 및 투자전략 마련을 담당한다. 이날 첫 회의에선 5개의 안건이 논의됐다. 첫 안건인 ... ...
- 2040년 수소 가격 화석연료 수준 내린다2019.10.31
- 기반 스마트하우징 기술개발 등 총 17건이다. 8개 부처 협업으로 400여건의 사업을 검토해 도출한 결과다. 이날 장관회의 보고 안건인 ‘혁신적 포용국가를 위한 과학기술외교 전략’에는 기술 경쟁 심화와 안보 위협 증대 등 새롭게 등장한 현안을 과학기술을 활용해 능동적으로 대처하겠다는 ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 2019.10.31
- 새로운 AI를 내놓은 것이다. 딥마인드 연구진은 스타크래프트2를 위한 AI 개발을 검토하며 기존의 ‘강화학습’이 스타크래프트에서는 효과가 없다는 사실을 알아냈다. 강화학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝의 일종으로 컴퓨터 시스템이 주어진 상태에 대해 최적의 행동을 선택하는 학습 ... ...
