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"국제"(으)로 총 5,598건 검색되었습니다.

[Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호

분석, 행동 능력이 일반 개보다 뛰어나다고 볼 수 있다”고 설명했다.2007년, 콜롬비아 국제공항에서 마약 단속팀의 일원으로 일하며 많은 마약을 적발해 공로 메달을 받은 마약탐지견 아가타(당시 5살)에게 24시간 경호원이 붙어 화제가 됐다. 그만큼 뛰어난 능력을 가진 특수목적견이 드물다는 ... ...

새로운 우주여행이 온다!어린이과학동아 l2016년 04호

시작한 거예요. 러시아의 우주선인 소유즈 TM32호에 탑승한 티토는 고도 350km에 있는 국제우주정거장에 방문하는 등 8일 가까이 우주를 비행했답니다. 지구로 돌아온 티토는 “내 꿈을 이룬 멋진 여행이었다”며 소감을 말했어요.이후 데니스 티토는 앞으로 더 많은 사람이 우주여행을 할 수 있도록 ... ...

[과학뉴스] 염증 치료물질, 우울증도 고칠까과학동아 l2016년 04호

교수팀은 TPPU라는 화학물질이 우울증에 걸린 쥐의 뇌 염증을 가라앉힌다는 연구 결과를 국제학술지 ‘미국국립과학원회보(PNAS)’ 3월 14일자에 발표했다.우울증에 걸리면 뇌에서 염증 반응이 나타나는데, 이 과정에 수용성 에폭시드 가수분해 효소24(sEH)라는 물질이 관여하는 것으로 알려져 있다. ... ...

[News & Issue] 아름답고 섬뜩한, 체르노빌의 곤충들과학동아 l2016년 04호

홍보하는 판이다. 헤세-오네거 작가는 비판적이다. 그는 2014년 9월 후쿠시마에서 열린 국제 전문가 심포지엄 ‘방사능과 건강 위험을 넘어-탄력성과 회복을 향해’에 참석해 “농수산물의 방사능 안전 기준치를 높여서 모든 농수산물을 먹을 수 있게 된 것은 진정한 사태 종결이 아니다”라고 말했다 ... ...

거꾸로 푸는 역문제수학동아 l2016년 04호

24년 전, 한 농촌 마을을 공포로 몰아넣은 연쇄살인사건이 발생했다. 범인은 자그마한 흔적조차 남기지 않았다. 소중한 가족을 잃은 유가족들의 마지막 소원 ... 줄었다, 시간이 느려졌다 빨라졌다를 반복하며 퍼져나가는 것이다.] 참고 논문 : 이의철의 , 국제전기전자기술자협회(IEEE)의 외 ... ...

[과학뉴스] 입는 컴퓨터에 딱! ‘실’ 트랜지스터 나왔다과학동아 l2016년 04호

KIST) 선임연구원팀은 옷감처럼 접었다 펼 수 있는 트랜지스터를 개발하고 국제학술지 ‘어드밴스트 펑셔널 머티리얼스’ 2월 19일자에 발표했다.웨어러블 전자기기에 대한 관심이 높아지면서 핵심 소자인 섬유형 트랜지스터를 개발하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 대부분 섬유 위에 ... ...

[과학뉴스] ‘좀비’ 된 청개구리, 더 매력적과학동아 l2016년 04호

항아리곰팡이에 감염돼 좀비가 된 수컷 청개구리는 다른 개체보다 더 매력적인 구애행동을 한다는 연구결과가 나왔다. 항아리곰팡이는 양서 ... 세상을 떠났기 때문이다. 지도교수인 월드만 교수는 안 연구원의 연구를 완성해 국제학술지에 발표하겠다고 다짐했고, 결국 그 약속을 지켰다 ... ...

[과학뉴스] 국내 첫 ‘오랑우탄 거울실험’, 다큐로 나온다과학동아 l2016년 04호

말했다.대형유인원, 코끼리, 돌고래 등으로 대표되는 ‘비인간인격체’는 최근 국제 동물학계의 큰 화두다. 생물학적으로는 인간과 다르지만(비인간), 자의식․이타성․공감능력 등 인간만이 보유한 것으로 여기던 특성(인격체)을 가진 동물들을 어떻게 바라봐야하는가에 대한 논의가 활발하다. ... ...

Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l2016년 04호

대회가 곧바로 열렸다. 처음에는 국제전기전자공학회(IEEE), 세계인공지능학회(AAAI) 등 국제적인 학술단체가 주최하는 학회의 특별행사로 열리기 시작해 현재는 학회의 어엿한 주요 분야가 됐다. 전세계에서 15~20개 팀이 해마다 참가를 하고 있다. 세종대 팀도 2011년부터 ‘젤나가(Xelnaga, 스타크래프트 ... ...

[News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호

증가하고, 잘못된 천체를 검출할 확률도 높아진다. 오는 4월 25~29일 대전에서 열리는 LSST 국제학회를 준비하는 신민수 한국천문연구원 선임연구원은 “LSST의 방대한 데이터 광산에서 유용한 정보만을 캐내기 위해선 ‘기계학습(Machine Learning)’은 선택이 아닌 필수”라고 강조했다.가장 간단한 ... ...

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