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"시도"(으)로 총 3,454건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 내가 겸손해야 상대를 설득한다 2018.07.14
- 65개를 분석했다(Nathan & Sheila, 2018). 그 결과 다행히도 틀린 정보임을 알리는 설득 시도가 어느 정도 효과를 보이는 것으로 나타났다. 다만 그 효과 크기가 영역에 따라 달랐는데 범죄, 건강에 대해 잘못된 정보를 바로잡는 것은 비교적 수월한 반면 ‘정치’와 ‘과학’과 관련된 잘못된 믿음은 설득을 ... ...
- 석탄 부산물로 첨단 원료 ‘탄소섬유’ 만든다동아사이언스 l2018.07.11
- 40조 규모의 시장이 기대된다. 이 기술은 일본, 미국 등 기술 선진국에서도 개발을 시도하고 있으나 산업화가 쉽지 않은 상황이다. 현재 제조에 성공한 나라는 일본이 유일하고 그마저도 대형화까지는 진행되지 않았다. 에너지연 연구진은 저등급 석탄의 고품위화 과정에서 나오는 부산물을 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?] 자살의 진화2018.07.08
- 유전자가 있다면, 오래전에 사라져야 합니다. 진화적으로 자살을 설명하기 위한 몇몇 시도가 있었습니다. 자발적 복종 전략 혹은 도움 요청 전략이라는 가설이 있습니다. 집단의 우두머리로부터 공격을 피하기 위해 일부러 ‘열등한’ 행동을 하는 전략이 진화했는데, 이러한 전략이 과도하게 ... ...
- 살찐 줄 알았는데, 미국 여성 22kg 물혹 제거팝뉴스 l2018.07.07
- 란은 숨이 차고 배가 자주 아팠다. 살이 쪄 그런 것이라고 생각한 그녀는 다이어트를 시도했지만 오히려 체중은 더 늘었다. 그런데 원인은 전혀 다른 것이었다. 난소에 낭종이 자라고 있었던 것이다. 낭종은 거대하기 이를 데 없었다. 50파운드에 달했다. 22kg가 넘는 걸 뱃속에 넣고 있었으니 얼마나 ... ...
- [카드뉴스] 세상에서 가장 작은 로봇이 말하는 당신의 건강은?2018.07.05
- 보여주는 ‘나노 랜턴’도 대표적인 나노 의학으로 꼽힌다. 현재 과학자와 공학자가 시도 중인 대표적인 나노 의학 기술을 5개 꼽아 봤다. 1. 미세전자기계시스템 응용 암 염기서열 해독 및 진단 기기 권성훈 서울대 전기정보공학부 교수가 나노미터(nm, 1nm는 10억 분의 1m) 단위의 초미세 기계인 ... ...
- 코뿔소 수정란, 체외 배양 최초 성공...멸종위기 막을까?동아사이언스 l2018.07.05
- 정자 확보가 어려워 수정란 체세포 복제는 물론 (위 연구처럼) 당장 수정란 합성을 시도하기도 어렵다”며 “체세포를 통해 줄기세포를 얻는 유도만능줄기세포 기술이 발달해 이같은 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대하고 있다”고 말했다 ... ...
- 現 중3 수능 수학 문이과 통합 검토에 수학계 반발동아사이언스 l2018.07.04
- 문-이과 수준차…난이도 조정 등 유불리 존재 수총 "문·이과 선택에 따라 가·나형 분리해야" 현재 중3 학생이 치를 2022학년도 수능에서 수학 과목을 문이 ... 요구와는 정반대의 결과를 가져올 수 있는 만큼 수학 단일형 수능 구조와 절대평가 도입 시도는 중지돼야 한다"고 주장했다 ... ...
- 구글 렌즈, 텍스트 너머 세상을 검색한다2018.06.29
- 필요한 데이터셋도 다릅니다.” 구글 렌즈는 구글 고글 뿐 아니라 구글의 가장 뜨거웠던 시도인 스마트 안경 ‘구글 글래스’와도 연결된다. 시선이 가는 곳에 대한 정보를 분석해주는 것이 서로 통하기 떄문이다. 기술 뿐 아니라 기기와 그 처리 방법을 사회가 얼마나 받아들일 수 있느냐도 놓치면 ... ...
- 1분에 뉴클레오티드 200개 연결, DNA 초고속 합성 과학동아 l2018.06.29
- DNA 사슬을 합성한다. 키슬링 교수는 “이전에도 학계에서 TdT를 이용해 DNA를 합성하려는 시도가 있었지만, 동일한 뉴클레오티드가 반복적으로 연결되는 문제가 있었다”며 “뉴클레오티드를 한 번 전달한 TdT를 물리적으로 차단해 이 문제를 해결했다”고 설명했다. 연구 결과는 국제학술지 ... ...
- 구글 인공지능 수장의 숙제...“공정한 AI 위해 노력해야” 동아사이언스 l2018.06.26
- 활용될 수 있음을 직접 경험했다”며 “이것이 ‘모든 사람에게 혜택이 돌아가는AI’를 시도하는 이유”라고 말했다. 딘 시니어 펠로우가 모두를 위한 AI의 조건으로 공정성을 강조한 이유는 ‘안전한 활용’이 더욱 중요해질 것이라는 판단 때문이다. 그는 “현실 데이터로 학습하다 보니, AI가 ... ...
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